数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，通过有形的产品和实施方*论法**支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。但在实践中，由于企业现状的不同，往往也呈现出不同的形态。大致可概括为以下三类：

集中式：

集中式数据中台的主要特征是数据中台由集团总部或公司数据支撑部门统一建设，数据统一汇总管理，由专门部门负责数据中台的运营，提供数据支撑人员服务集团各子公司或公司各业务线的用数需求。

适用场景：集中式数据中台通常适用于集团总部（或公司）对下属子公司（或各业务线）具有较强管控能力的情况，能够最大化数据中台各项能力的复用性，减少重复建设成本，强化全量数据的可用性。

混合式：

混合式数据中台的主要特征是数据中台仍由集团或公司统一建设，数据仍统一汇总管理，但各子公司或业务线由单独的数据支撑人员利用数据中台满足其用数需求。这些数据支撑人员多数时候隶属于负责数据中台运营的部门，以owner的形式派驻于各子公司或业务线，少数时候也由各子公司或业务线自身培养相应数据支撑人员，通过统一数据中台获取数据后进一步加工、分析以满足自身用数需求。

适用场景：混合式数据中台通常适用于各子公司或业务线具有更大话语权的情况，多数情况下其子公司或业务线是集团或全公司的重要盈利中心，在业务决策中占据更重要的主导地位，具有较大的业务自主权和面向业务的用数需求。混合式数据中台能够在保证子公司或业务线用数自主性和灵活性的基础之上，最大程度的满足跨子公司或业务线的用数需求。

分布式：

分布式数据中台的主要特征是除集团或公司统一建设一级数据中台以外，各（或部分）子公司或业务线单独建立自身的二级数据中台，各二级数据中台由对应子公司或业务线组织团队进行建设、汇聚自身数据并进行运营，一级数据中台从各二级数据中台中汇聚数据，当出现跨子公司或业务线的用数需求时，由运营一级数据中台的部门进行支撑和满足。

适用场景：分布式数据中台通常适用于具有众多分支子公司的庞大集团或具有大量相对独立业务线的大型公司，部分情况下集团或大型公司还存在多种关联性不高的不同业态，各业态间互相使用对方数据的需求较低。分布式数据中台能够在各子公司或业务线通过二级数据中台充分满足自身用数需求的基础上，通过一级数据中台在一定程度上实现数据的共享交互，一二级数据中台相互能力的强弱对比同集团或公司本身的管控力度相关，在不同企业中呈现出不同的对比状态。