千万黑产大军看腾讯如何*局破**

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今天也是有幸遇到了腾讯安全平台胡育辉。在听了他的就打击黑产业务安全方面有了很深刻的认识。

随着移动互联网的发展。几乎每个人都接触网络。在如此大的用户给了互联网空前的发展,也给黑产更大的空间和机会。2019年黑灰产相关从业人数到达了1千万之多。造成了不可估计的损失。

之前的“杀猪盘”“卖茶女”就是一个典型案例

面对如此嚣张的黑产腾讯是怎么应对的呢?

可以归纳为一个词:ABS A 就是AI、 B是big data .S service

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前几期我都讲过,数据腾讯有海量数据,包括环境数据。行为数据。用户产生数据,及外部数据。

例如:浏览器环境信息。设备信息。账户信息。以及环境下的操作信息。触点面 触点痕迹等等。当然也有评论举报信息外部情报信息。

在腾讯的风控体系是通过图数据关系形式,分析不同数据对账号 指纹 手机号等等组成一个巨大的知识图谱。

随着黑产不断的升级基于这些被动防御是远远不够的。因为无法感知黑产什么时候,用什么方式,做什么业务。

针对这块就提出了反诈骗实验室,神羊 灵昆等系统。

通过一些黑产群,用户举报,暗网。论坛爬取情报数据。标记行业趋势和热点动向。

通过情报,数据,蓝军之间配合,化主动为被动。

举个例子:通过发现账号处罚量增多。主要是账号有刷阅读,加粉,引流。黄。赌方面的异常。发现较多账号来自东南亚国家。因为注册是源头。通过暗网和论坛发现团伙李某与王某为核心通过旗下多家公司进行注册,卖号,上下游几千人。包括卡商。代理IP。打码平台。营销团伙。

因为东南亚运营商管理混乱导致出售大量低于1块钱的手机卡可以用半年,只能接收短信。

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