我们经常可以在电影中看到测谎仪的出现。在审问罪犯或者获得证词的时候，测谎仪往往回发挥了重要作用。但是，测谎仪有时候似乎也并不那么靠谱——在美剧绝望主妇中药剂师乔治杀了人，却通过强大的心理素质成功地骗过了测谎仪的检测。在现实生活中测谎仪的可靠性也一直备受争议，目前为止测谎仪的结果在美国和英国的法庭上并不能作为有法律效应的结果使用。不过现在，随着对测谎技术的不断研究，研究者们发现也许AI才是检测谎言的那把钥匙。

从微表情中发现蛛丝马迹

比起测谎仪，那些被称为“谎言终结者”的心理大师们，往往更倾向于通过面部表情的细微变化，包括眼神、嘴角、手的动作来进行判断。比如《海军罪案调查处》（NCIS）里的特别探员吉布斯，在审讯室里不苟言笑却仍能抓住说谎者的马脚。这种测谎的方法看似好像是玄学，但其实是通过对面部表情进行观察来实现的。提到面部识别，就正好是AI的强项了。只要再给AI系统学习一点犯罪心理学的相关知识来分析捕捉到的面部表情，想要让AI如同心理大师一般测谎并不是什么难事。

DARE就是这样一个通过分析人的微表情来测谎的AI系统，它的全称为谎言分析和推理引擎(Deaception Analysis and Reasoning Engine)。相比心理学大师，DARE可以说是更胜一筹，因为人类在说谎时会无意识地做一些微动作，小到抬眉毛，大到倾斜头部。仅靠肉眼可能无法识别，但DARE绝不会错过任何细节。来自马里兰大学（University of Maryland）和达特茅斯学院（Dartmouth College）的研究团队在开发DARE的过程中，通过法庭上证人的视频让它能够识别一个人正在说谎的五个微表情——皱眉，抬眉，抿嘴，嘟嘴和头部侧转。在仅观看了15个法庭的视频后，开发团队对DARE进行了测试，看其能否在视频中发现有人说谎。结果显示，DARE成功识别了92％的微表情。开发团队也给普通人做了相同的测试，结果被发现的微表情总共只有81%。然而92%的准确率只是DARE在学习了15支视频之后的表现，在获取更全面的信息之后，DARE可以实时的整合获取到的视频、音频和文本信息，从而提高系统的准确度。在不久的将来，DARE很可能被应用到法庭上，来判断出庭的证人是否在陈述事实。

从操作习惯中看出破绽

谎言也充斥在网络中，每年都有上百万的身份信息被盗用。那么，想要检测出是谁对系统说了谎、用了盗用来的虚假信息，可比面对面的测谎困难多了。在虚拟网络中，用户不要说是微表情了，连个人影都看不到，心理大师测谎的那一套根本就行不通。

ZIGHRA提供的用户验证服务给了AI对网络用户测谎带来了一个新的思路，ZIGHRA的AI系统可以通过用户的操作习惯来建立一个用户行为数据库，当登录者的行为习惯和数据库中记录的不匹配，用户就会被系统弹出。这的确是个很好的想法，用户的特征往往隐藏在其操作习惯当中。然而这个AI系统也存在明显的不足之处，首先它在能够成功辨别信息之前需要时间来收集用户数据，而在这个时间内可能用户账号已经被盗了。其次如果盗用者刻意模仿用户的使用习惯，AI系统也会无法作出正确判断。

基于这个想法，意大利的研究者进一步发现，从鼠标运行轨迹就能够辨别谁说了谎。研究者们认为，尽管像名字和生日这样的虚假信息很容易被记住，但当人们填写的时候，由于和自己的真实信息不符，还是会不由自主的犹豫，而AI系统就可以通过分析鼠标运行轨迹中的停顿找出说谎者。为了验证这个猜想，他们在研究中进行了一个实验，实验把邀请来的志愿者分为两组，一组提供真实信息而另一组提供虚假信息。实验结果表明，AI系统通过鼠标移动轨迹的算法数据进行分析，竟然检测出了其中95%的说谎者。如果这个正确率能够进一步提升，AI有望终结用户信息盗用这一老大难问题啊！

想要把测谎技术投入实际应用，系统容错率是很低的，这也是为什么传统的测谎仪面试许久也无法被大范围应用的原因。目前来看，AI测谎系统在实验阶段都能有高达90%以上的准确率，还是很有实际应用潜力的。

不过，这项技术或许会让某些善意的谎言无辜躺枪呢——

“我今天好看吗？”

“你最好看了！”

AI测谎仪：“滴————”

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