随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业最宝贵的资源之一。敏感数据的快速增长，业务流程的日益复杂，接触敏感数据的用户越来越多，使得数据在运营过程中存在很大的外部威胁。为了保证数据的 保密性、完整性和可用性 ，保证企业数据安全，数据安全运营应势而生。

数据安全运营的作用

数据安全运营广泛应用于各种企业和组织。通过数据安全管理平台，企业可以采取相应的技术手段和管理措施，确保数据不被非法获取、篡改或破坏。它可以帮助企业在以下几个方面取得更好的效果：

1、保障数据的保密性

防止数据泄露和非法访问，保护数据的机密性，为企业降低业务风险。通过使用加密技术和访问控制等措施，可以保护企业数据不被非法获取或篡改。

2、保障数据的完整性

防止黑客攻击和数据篡改等情况，通过使用数字签名和数据备份等技术，保障数据的完整性，减少因数据篡改造成的业务中断和业务损失。

3、保障数据的可用性

通过数据备份和灾备方案，确保数据的可用性。即使发生灾难性事件时，如自然灾害、火灾或电力故障等，企业也能确保数据的可用性和业务的连续性。

4、防止网络攻击和恶意软件

帮助企业防范网络攻击和恶意软件，保护企业数据和设备不受破坏。企业通过入侵检测、恶意软件检测等技术手段，可以防范网络攻击和恶意软件入侵，保护企业的数据和设备。

数据安全运营实践思路

以 鹏信科技数据安全管控平台 为例，针对当前企业内部风险隐患监测难、数据安全防护难、泄密事件溯源难等痛点，鹏信科技推出了 以敏感数据发现为基础、统筹管控API与应用安全 的数据安全管控平台，打造 数据使用全生命周期安全合规管控能力 ，保护企业数据安全“最后一公里”。

1、数据资产统一收敛

平台提供数据资产识别能力，涵盖企业内部数据库、应用、API等关键资源，可以连接多个数据源，实现数据的可视化和集成。

2、敏感数据精准识别

采用语义分析的技术进行分词，针对各类数据提取需要学习和训练的敏感信息数据模型，并提供敏感数据报告。帮助企业建设日常敏感数据发现制度，降低数据泄露的可能性。

3、数据灵活脱敏能力

针对敏感数据采用不同算法进行加密处理，覆盖生产环境数据导出、模拟测试数据等多种场景，减少敏感数据在网络传输的暴露面，防止因脱敏不当产生的隐私数据窃取、盗用事故。

4、流量数据安全检测

平台基于流量分析技术提供API及应用行为记录能力，通过流式分析引擎产出异常行为分析报告，防止外部人员获取高权限账号造成拖库等数据损失。

5、安全事件快速响应

在数据安全事件处置上引入SOAR技术，采用处置能力原子化设计理念，可针对API高频访问、异常高危操作、数据库越权访问等场景提供自动化的一键式智能响应。

6、打造数据安全合规

通过解读各类国家以及行业标准，对于“数据分级分类”、“接口安全管理”、“个人信息保护”等考核，针对性地制定评估策略并产出合规评估报告，助力企业建设“1-6-X”技术体系。

鹏信科技承建的某省运营商数据安全管控平台项目，从关键数据的全生命周期过程出发，在数据安全能力建设方面提供多种应用能力，包括在 数据分类分级、对外接口监测、生产运维行为监测、合规管理等 方面提供技术支撑，协助企业构建数据安全防护体系。其应用效果主要包含以下几个方面：

1、精准赋能

可联动企业中台构建轻量级的数据安全能力以满足企业的不同需求，进行精准赋能，降低企业因重复建设造成的资源浪费。

2、降本增效

提供统一数据安全管控平台，并提供实时数据安全监测与应急处置能力，降低企业因数据安全事件造成的损失，并可实现企业数据安全管控能力开放。

3、明确重点

为企业海量且庞杂的数据提供合理合规的分类分级梳理能力，明确数据防护重点，能够指引企业重点保护敏感数据资产，规避潜在的数据安全风险。

4、合规管理

平台可满足两部委监管考核要求，提供合规管理能力，辅助涉敏系统数据安全合规评估，同时可适配企业数据安全管理需求，助推企业数据资产价值的不断提升。

数据安全在现代企业中起着至关重要的作用。企业面临着来自各种不同业务领域的挑战，相应的解决方案也需要考虑行业或场景的特定需求。鹏信科技可根据企业的实际需求， 定制适合企业的数据安全能力建设方案 ，协助企业构建数据安全管理平台，提升企业数据安全运营能力。