人工智能是今年的一大主题，许多科技公司都在吹捧人工智能改变学校和社会的潜力。他们中至少有一些人吹嘘他们已经在使用它，或者他们正处于这样做的风口浪尖上。
在K-12领域，对快速发展技术的讨论通常在两条截然不同的轨道上展开。
第一个是企业非常感兴趣的，人工智能如何在年级，行政管理，评估甚至教学等领域改变学校的工作。
第二个是侧重于AI在K-12教室中的角色：教师应如何与学生讨论技术？学生应该如何了解AI，准备好在劳动力和日常生活中应对它？
Gardner-McCune是佛罗里达大学计算机和信息科学与工程系的助理教授："人工智能是这个黑盒子，我们的目标是解释’什么是人工智能？’ 它是如何工作的，我能用它做些什么？"
K12正在制定标准，旨在跨越K-12的不同等级跨度。该倡议表示，标准将围绕学生应该在AI中学习的五个重要想法构建。Gardner-McCune用这种方式描述了他们：
感知。计算机如何看待并理解外面的世界？当设备（如手机）使用面部识别时会发生什么？或者当另一个工具使用对象识别时？
表征和推理。AI如何"思考？" 它如何理解问题？学生应该了解AI如何创造世界的表现形式。
学习。 电脑如何学习？他们从接收大量数据中学习，因此他们学到的东西取决于数据中的内容，以及设计人员或开发人员实际要求计算机做出的决定。Gardner-McCune说，这个话题可以引发围绕偏见和道德的对话。如何收集数据，是否应该收集数据。谁有利或不利？
自然的互动。人类如何设计AI以便与之交互？人类理解的概念 - 例如社会距离和运动 - 如何与人工智能工具和平台相结合？
社会影响和道德。这侧重于帮助学生理解AI的伦理和社会影响，以及这些系统如何设计的含义。它还关注有关如何使用和收集数据的问题，以及有关AI系统透明度的问题。抛开人工智能接管劳动力市场工作的问题，重要的是要理解"我们如何使用人工智能作为辅助技术？"Gardner-McCune说。
据悉，制定人工智能标准的过程预计将持续两年，希望在今年夏天发布其部分工作，支持公众审查的重要思想。随后将开展更多工作和公众审查，目标是在2020年6月之前公布一整套经过审查的指导方针。