测试自动化从来都不是一个停滞不前的类别: 持续创新、快速增长和更广泛的接受都是内在的。但2022年是特别的一年
在过去的几十年中，QA 测试领域发生了巨大的变化。自动化测试已经发展到以最高质量加速软件发布。
测试自动化一直是一个引人注目的趋势，因为它降低了测试所需的工作量。自动化测试领域在 QA 世界中获得了极其重要的地位，这是有原因的。它已经被证明是一个聪明的游戏改变者，通过增强 QA 程序和扩大软件开发生产力。此外，通过 Scrum、 DevOps、敏捷和持续交付等概念，质量保证测试已经达到了广泛采用的水平。技术和自动化测试服务的快速增长导致了自动化和人工智能的融合，这一概念被称为智能自动化。
在过去的一年里，2019冠状病毒疾病带来了不可避免的影响，一切都开始转变为数字环境。大流行严重影响了软件测试策略，迫使 QA 专家变得更加敏捷，并以更少的资源执行更多的任务。然而，2022年不仅仅是另一个年份。许多公司不得不转向100% 的数字化，测试自动化的必要性已经提高到了一个新的水平。越来越多的企业正在使自己适应新的测试自动化策略。跟上最现代的自动化技术并执行它们的压力很大。
测试自动化从来都不是一个停滞不前的类别: 持续创新、快速增长和更广泛的接受都是内在的。但到了2022年，这一领域的发展将比以往任何时候都更加迅速和深入。
在2019冠状病毒疾病大流行之际，市场上的顶级供应商正集中精力实现 IT 业务自动化，以便从危机中恢复过来。公司开始在认知能力和人工智能(AI)和机器人过程自动化(RPA)方面投资更多，因为公司开始恢复后 COVID-19。
随着企业扩大业务稳定计划并承担新的风险，自动化也与测试董事会紧密相连。例如，2020年5月，IBM 公司宣布了一系列新的以人工智能为中心的解决方案，旨在帮助企业实现基础设施的自动化，以更灵活地应对即将到来的中断，并降低整体拥有成本。
统计快照
- 2021-2026年复合年增长率。自动化测试市场的推动力是测试程序自动化需求的扩大和完美客户体验解决方案的扩大，以及对以人工智能为中心的质量保证环境尖端技术的需求的增长
- 据美国软件公司 Compuware 透露，大多数企业认为手工测试是企业成功的主要障碍。超过90% 的受访者认为测试自动化是促进创新的最关键因素。最新的调查还显示，只有7% 的公司在大型机上自动化测试，这表明自动化测试的市场前景相当可观
- 到2026年，智能自动化在信息合成、传播和知识保留方面的使用将增加一倍，填补数据洞察生命周期中的专业知识空间
- 市场研究显示，智能过程自动化市场规模在2020年估计为85.2亿美元，并有望达到$21.6到2028年达到216.3亿美元, 从2021年到2028年，复合年增长率为12.37%
- 根据最新消息IBM report IBM 报告被称为“自动化与工作的未来”，79% 的公司正在扩大智能自动化规模的管理人员期望他们的组织在未来三到四年内在收入增长方面击败竞争对手 从2021年的207亿美元，复合年增长率估计为19.2% 。由于大多数现代技术的迅速采用，测试自动化市场正在崛起
在本文中，我们将分享与2022年相关的测试自动化的七个关键趋势。
1. 基于 JavaScript 的自动化测试工具将大量增加
目前，最突出的趋势之一是基于 JavaScript 的测试工具的增加，如 Cypress、 Jest、 Playwright 和 Pupeteer。这种情况正在发生，因为很多前端 web 开发现在都是用 JavaScript 进行的。在用 JavaScript 编写代码时，用 JavaScript 测试代码也更容易。另一个因素是测试代码和应用程序代码之间的紧密集成。人们可以用 JavaScript 执行诸如编写组件测试或单元测试之类的操作。然后，当您发现无法用这两种策略中的任何一种实现的测试差距时，您可以使用类似 Cypress 的系统测试之类的东西，例如，Cypress 是 JavaScript 库中的另一个附加工具。
2. 无代码测试自动化
人工智能技术和可视化建模促进了这种技术的发展，使得无需编码背景的测试用例的形成成为可能。因此，QA 专家不需要将核心代码理解放在测试用例和测试用例场景中。这种无代码的测试自动化还有助于最小化重复出现的问题的运行时。这是2022年将浮出水面的重要趋势之一。这一趋势的其他特征包括:
- 没有麻烦的评论: 仔细检查测试用例并进行小的修改比编辑和调试冗长的程序要简单得多
- 低学习曲线: 高知识对于生成测试场景和用例并不重要，因此用户将熟悉在较短时间内工作的方法。这也将有助于节省资源，因为不需要仅仅为了编码技能而招募新人
- 提高效率: 由于这种实践不涉及复杂的语法，因此 bug 将更小，维护将更易于访问; 因此，它总体上更有效率
3. 人工智能和机器学习的兴起
测试自动化的转变主要是由人工智能(AI)和机器学习(ML)驱动的。人工智能由于缩短了测试周期，在 QA 测试中越来越重要。它被用于测试的各个方面，包括功能测试、自动化测试、性能测试和回归测试测试。此外，人工智能将有助于从头开始设计整个程序，最少的人类监督。此外，人工智能还具有节省时间的优点。
它还有助于更新活动测试用例并消除冗余测试用例，从而使过程更快。人工智能和机器学习还有助于提高预测分析，使它们能够识别可能影响整个过程的潜在故障。它们允许增强的错误管理和跟踪。复杂的系统和不断增长的用户需求创造了对复杂测试应用程序的需求。人工智能和机器学习正越来越多地被用于这一目的。这些技术将有助于减少错误的数量，使它们更容易检测和纠正。
前景
使用人工智能自动减轻错误和识别待测领域的能力。
视觉测试: 测试应用程序外观的能力。
能够区分测试中的程序之间的差异。
随着人工智能在软件测试中的应用越来越广泛，对人工智能的需求也越来越大。例如，2020年4月，视觉 AI 自动化测试提供商 Appittools 发布了一份行业报告，阐述了视觉 AI 对 WebdriverIO、 Cypress 和 Selenium 等开源 QA 测试框架性能的影响。最终报告显示，可视化 AI 对测试自动化的影响显示出测试稳定性提高了4.6倍，测试代码效率提高了5.9倍，创作速度提高了5.8倍。
这就是为什么自动化测试的市场规模在全球范围内受到年复合年增长率14% 以上的影响，在未来几十年内市场价值将达到350亿美元。此外，在人工智能的帮助下，自动化的力量带来了更加广阔的发展前景。手工测试不再是一个真正的选择，因为参与测试的变量的数量和执行综合测试套件所需的时间。
4. Increasing Adoption and Acceptance of RPA
4. 增加采用和接受RPA
机器人过程自动化(RPA)的采用正在不断增加。据 Gartner 称，2020年，机器人过程自动化再次成为企业软件市场增长最快的部分，增长38.9% ，收入达到19亿美元。推动扩展的不仅仅是广泛的采用，还有企业内部的采用。例如，截至2021年9月，UiPath 显示，以美元计算的净保留率为144% ，这意味着平均消费者在前一年多花了44% 的钱。RPA 在用户界面自动化方面处于领先地位ーー这对于大过程的自动化至关重要。用户界面自动化很难做到正确ーー这就是为什么其他人不得不参与进来。
高级 RPA 平台集成了企业关键功能，比如治理、无代码/低代码构建环境，以及对可伸缩性和“民主化”的支持RPA 平台将能够本地处理大量用例，扩大开发人员的创造力，例如，使他们能够处理需要更丰富的 UI 或更高级别的人工智能和机器学习项目的长期运行过程。RPA 平台也将重点放在通过更新的工具和快捷方式来帮助公民开发人员构建应用程序和实现自动化，从而进入 LCAP 附近。您可以期望他们投资于互操作性和与不同自动化技术的简单集成。企业可以继续使用最新和最现代的技术ーー简言之，RPA 平台提供治理和管理。
RPA 是一种技术，也允许软件机器人重复人的行动，并执行任务更有效率。大约每个行业都利用了这种技术，例如金融、银行、保险、电信和医疗。RPA 一直在帮助自动化测试公司缩短上市时间，实现操作效率，并确保极大的安全性。因此，作为智能自动化关键组成部分的机器人过程自动化的使用预计将在未来几十年中不断攀升。
5. 集装箱化和云原生成为非 SaaS 和 SaaS 交付的标准
当涉及到选择自动化平台时，市场要求额外的灵活性和对特定模型较少的锁定。这反过来又迫使自动化测试公司设计出能够从 SaaS (软件即服务)传输到内部的平台，而且动荡和干扰最小，并且能够实现向最新传输模式的低摩擦过渡。对于一些自动化技术公司来说，这意味着接受利用微服务和集装箱化的本地云架构。
这些现代技术使它们能够提供类似的功能和功能，而不管客户希望在哪里或如何运行它们的平台。客户不必掌握新的技能，也不必大幅度改变他们的运营环境和程序，如果他们选择在将来过渡到一种不同的交付模式。客户在升级或扩展安装时获得了更大的及时性、灵活性和便利性。
期待看到更多的创新，如何开发和打包平台。创新将集中于创造优势，比如进一步减少安装、处理和升级平台所需的工作量和技能，以及减少每种交付模式的 TCO (总拥有成本)。
6. 增加对协作机器人的采用
协作机器人或协作机器人是一种旨在与人们在一个共享的工作场所进行互动的机器人。从在仓库里搬运重物到巧妙地清除装配线上的障碍，这些机器人在智能工厂里帮助人们。与大型机器人不同，这些机器人对小公司有很大的帮助，因为它们不需要大的楼层空间和专门的人员来帮助编程和管理它们。大多数行业正在迅速采用机器人来实现重复性任务的自动化、解决人力资源短缺、维护质量等问题。在未来几十年，预计各行业对机器人的接受率将明显提高。
7. 低码/*码无**自动化扩大牵引力
无代码/低代码自动化趋势正在迅速得到发展，并且预计在未来几十年将会增长得更快。无代码/低代码自动化平台是几乎不需要理解代码的软件程序。它们提供了预先设计的工作流模板和一个可访问的拖放界面，以定制工作流，人们可以使用没有后端计算机编程知识。这些平台正在获得额外的关注，因为它们给企业带来了各种回报，比如更快的可伸缩性和上市时间、自助服务能力等等。
测试自动化的未来
总的来说，测试自动化是创建有效测试环境的关键。
通过利用认知自动化中的先进技术(机器学习、人工智能、 BPM、 RPA 等) ，企业可以确保运营效率、过程效率、节省大量成本和时间，并为员工和客户提供更好的体验。根据《2020-2021年世界质量报告》 ，为了实现自动化测试的优势，公司必须充分利用智能化工具。
在接下来的几十年里，许多专家和分析师预测，智能自动化将在主要行业中突破。人们相信，高科技和智能自动化的采用率将会增加，因为这是寻求加速数字化转型和自动化道路的公司成为自主企业的前进方向。