数据相关收入正在成为运营商增收新动能的重要组成部分

2022年上半年三大运营商财报数据显示，运营商合计实现营收约9133.8亿元，净利润约933.5亿元。各家都实现了营收与利润的双增长，其中增收的新动能无一例外均来自“数字化转型业务”。中国电信产业数字化收入达到589亿元，可比口径同比增长19.0%；中国移动实现数字化转型收入达到1108亿元，同比增长39.2%，占通信服务收入比达到26.0%，成为推动公司收入增长的主要驱动力；中国联通产业互联网实现收入369亿元，较去年同期上涨31.8%，贡献了公司超过70%的新增收入，成为名副其实的业绩增长“第一引擎”。在三家“数字化转型业务”中，云计算和大数据收入同比增速分别达139.2%和56.4%，成为支撑新业务增长的主力军。而随着底层云计基础设施的日趋标准化与成熟，上层的数字化平台构建和大数据相关服务与应用将成为未来差异化竞争与新型能力建设的主要表现之一。

运营商应不再甘于做数据的搬运工，而应是大数据广泛应用的创造者赋能者

1.数据价值的挖掘与释放，是数字经济时代的根本要求，运营商“富数据”的资源优势，有助于拓展数据价值蓝海。 数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，正在深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数字经济发展趋势，使企业对数据资产的开发与利用成为核心能力，对数据要素的价值经营，成为未来数字化企业（包括数字化转型企业和数字原生企业）经营发展的主流形态与典型特征。运营商作为数字新基建的供应者，其云网边端组成的“大管道”中，天然流淌着各种已知与未知，已开发与未开发的数据。除了常见的B，O，M域数据，更大的潜力在于我们称之为X域或衍生数据中。在时空维度上，目前在人体无法直接感知的光谱中，可转换数据资源更加广阔。这其中不乏有价值的数据应用探索，如，为规避视频监控对人隐私的泄露，通过采集WIFI信号数据分析室内人员动作行为异常（如摔倒），并预警；通过铁塔基站信号衰减与波动异常来预测天气；以及通过手机中的微传感器中的震动信息，进行地震预警研究等等。在未来的元宇宙世界（现实世界、虚拟世界、意识世界），人类可感知的数据与不可见的数据，将进一步的“爆炸”，在如此庞大而深藏价值的“金矿”面前，运营商应在保护数据隐私前提下，对管道中的数据价值进行积极的探索和开发，打造自身独有的大数据应用服务能力，开拓新价值蓝海。

2.布局大数据应用领域是运营商在数字经济新时代发展*局破**的关键。摆脱管道宿命似乎是运营商永恒的话题。未来是软件定义的世界，网络、算力、算法、算据四元素构成了数字世界的基础。运营商从连接到算力网络再到数据服务，是层层递进的关系：

• 网络连接作为基础，是数据的搬运工，属于标准化红海业务；

• 融入算力的网络服务，或者基于异构网络融合的算力，即算网概念，将网络从支持连接算力，演进为感知算力、承载算力，实现了网络与算力的融合。作为数字世界的基础设施，它升级了网络价值，延伸到了算力价值层面。但脱离了特定算据与算法融入的单纯算力供给，未来也将是标准化的红海业务，无论运营商，互联网商或者科技厂商都可以提供，只是冠以的名头不同而已；

• 算法+算据为驱动的数据服务，是数字世界的上层应用，具有贴近新型需求、市场需求大、价值高等特点，属于蓝海市场，比拼的是对未来社会的数据洞察和数据资源及数据要素的价值汲取能力。

运营商在这四大元素中，有三个具备天然的资源优势（网络、算力、算据），需要将资源优势转化为能力优势，由基于网络的数据搬运工（连接运力提供），到对数据的加工存储（算力），再到对数据的价值封装与服务（算法+算据）。未来的“算力网络”将是一种复合形态概念，即结合“应用感知”的算力与数据服务的统一体，在网络中将“数据”变为“算据”，在网络中不仅承载“数据”也可直接供给“算据”。从“网络搬运数据-网络承载算力-向承载算据+算法”的数据服务演进，是持续提升价值、摆脱OTT命运，最终实现去运营商化的“科技创新公司”的战略抓手。

3.创先发展安全、可信的大数据应用，是落实国家战略，践行责任担当的要求。 大数据是国家战略，是支撑网络强国、数字中国、智慧社会建设的基础。数据要素的开放流通与价值挖掘，是激活大数据战略的重中之重。国家开展大数据应用示范项目，培育和促进大数据产业的繁荣与增长。运营商作为国资央企，理应承担与深度参与大数据战略的落地与实践。特别是，运营商在数据要素方面有着得天独厚的资源优势，运营商大数据的价值释放将极大促进我国大数据产业市场的发展。从工信部2022年大数据产业发展试点示范项目来看，国内三家运营商共入围8个示范项目，联通最多占到半数，均为大数据服务与数据应用方向，电信2个聚焦在数据交易流通与应急大数据服务方向，中国移动只有1个，且是面向企业内部的数据治理。从某种程度上也反映出各家在推动大数据发展的差异化领域布局，其中联通与电信在数据要素市场化流通与应用服务探索走在了前列。

当前运营商大数据业务发展面临的问题

目前，运营商在大数据业务发展方面，仍存在诸多限制因素，从亚信咨询在过往的项目经验中可见一斑，突出表现在价值定位低、大数据战略缺失、产品化能力薄弱、行业深度融合不足、组织缺位、风险管控严苛、数据融合有限与人才匮乏等突出问题。

图1：运营商大数据业务发展问题

此外，不仅在运营商领域，目前数字社会早期普遍存在的认知问题之一，就是无法区分数据与信息概念的差别，以为信息自然包括了数据。中国移动现今的使命是“信息服务”、“科技创新”，却没有任何关于数据服务的追求。实际上，早在3G时代语音不是单一主营业务之时，运营商便是最早设立“数据部”的企业。如今网络中充满了data，却只体现了数据搬运工的角色，对于更广泛的数据意义没有了太多念想，或者以为应当追求的是信息服务。

未来运营商大数据业务发展新模式

1.大数据发展的新趋势

（1）从市场发展趋势来看， 我国大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7% 和 33.8%，市场规模分别为 349.5亿元、221.8亿元和 291.7亿元。随着大数据存储与计算的基础设施逐步完善与市场竞争的充分，未来大数据产业的发展空间将进一步聚焦在以数字化转型为引领的数据服务与相应能力开放层面上，价值链主导权将向产业中下游发展。

（2）从大数据技术变化趋势来看， 随着各行业数字化转型的推进、数据安全事件的频发，大数据技术的发展重点也从单一注重效率提升，演变为‚“效率提升、赋能业务、加强安全、促进流通”四者并重。其中表现在：以云原生思想进行能力升级，促进效率提升；利用低代码的数据开发平台释放业务潜能，赋能业务；利用“零信任”补足内生安全；利用隐私计算技术保障数据流通。

图2：大数据技术变化趋势

（3）从大数据流通变化趋势来看： 自“数据要素市场化配置”提出后，各地继续将设立数据交易机构作为促进数据要素流通的主要抓手，再次掀起建设热潮，以数据信托、个人数据银行、公共数据授权运营等委托、授权运营成为数据流通模式探索新方向。

图3：大数据流通变化趋势

2.未来运营商大数据发展的新模式

结合此前运营商大数据业务实践，随着数据应用、交易流通市场的进一步成熟，与自身数据应用及管理的能力提升，运营商在数据领域的商业模式选项有以下几类：

1. 数据即服务模式： 以脱敏数据资源访问、标准化数据应用服务调用（API）为典型代表；

2. 平台即服务模式： 以标准化数据能力调用（ETL\脱敏\可视化……）、数据沙箱、隐私计算平台能力提供为代表，以及特定的数据营销，数据服务平台的提供

3. 洞察即服务模式 ：基于大数据的商情，客情，舆情市场，提供数据建模、洞察、策略等复杂形态服务（大数据指数、分析与趋势）；

4. 运营即服务模式： 基于特定行业或能力的数据运营服务，如城市计算感知大数据运营服务、特定行业物联数据运营服务；

5. 数据交易模式与数据金融服务模式： 以大数据交易平台为依托，整合多方数据，进行数据交易中介服务；以数据资产为金融标的，进行信托、投资等金融服务，实现“数据资本”的价值经营；

6. 个人生命日志/数据银行服务模式： 提供大众消费者存储，聚合，管理，创作并呈现个人的消费数据，日志历程数据，健康数据，内容数据的基本平台空间，进一步获得部分客户的授权代理，将大量数据聚合整理后提供给相关企业，收益与“存户”共享。

图4：运营商大数据业务商业模式

目前，上述的商业模式有些已经落地，例如以运营商手机号、身份证号与姓名数据为基础的三元验真服务即是典型的DaaS服务，以及疫情防控期间，工信部整合三大运营商时空数据，提供的防疫大数据查询服务；以“数不离场”为原则，建立数据沙箱或数据隐私计算平台，联结多方数据共同处理共享结果以及提供大数据采集、分析、处理、展现等能力的DPaaS服务；面向行业具体决策洞察的数据分析应用，例如基于位置数据的人口潮汐流动分析、基于人口热点、消费能力、地理位置等数据的商圈潜力洞察分析等等；以数据交易中介平台为依托的大数据交易服务，包括各地政府牵头组建的大数据交易中心、大数据交易所、大数据交易服务公司，以及企业建设经营的大数据撮合交易平台（天元大数据、数据宝等）。同时，结合近年来智慧城市，智慧大脑的建设趋势，有不少基于大数据的城市运营服务案例，在一些垂直领域，如智慧交通、人口管理等领域，形成了持续的运营能力。此外，随着数据要素市场的进一步成熟，基于运营商大众客户数据的个人数据银行服务将逐渐发展，特别是互联网进入元宇宙时代的新发展阶段，以个人云/家庭云为基础，以VRM为代表形式的个人数据管理将促进个人数据银行等新商业模式的涌现，在客户授权前提下，帮助个人的数据资源转变成数据资产，进而实现收益，或将成为一种新型的大数据平台服务模式。同时，面向未来，运营商可以凭借自身的数据资产，进行投融资、证券化、信托等数据金融活动，进一步释放大数据红利，推动数据资源向数据资产最终到数据资本的转化与升级。

疫情大数据此处值得专门提一下。过去三年的防疫抗疫中，运营商基于位置的人流轨迹大数据成了各地数字化抗疫应用的“主力军”。（我们看到其他各种场所码之类的应用都是属于“小数据”和信息化层面的应用）。但是从商业模式来说，这种意义宏大的大数据使用应当都不属于我们前面列的六种之内。抗疫中电信大数据的意义凸显之后如何将这类应用成为一个常态化的符合市场经济机制的经营，是一个不应忽略的“商业模式创新”。

结语

随着数字经济向纵深发展，未来数据有可能与现有的农业、工业、服务业三大产业并列，成为一个新的第四产业，即数据业。运营商结合自身网络、云计算、数据等资源禀赋，应积极关注与深度融入数据产业生态中，努力提升自身在数字经济产业链中的价值地位，从数据管道运营者与数据流动搬运工向更加丰富多彩的数据平台提供者，数据要素赋能者跃升，成为基于“运力+算力+算据”的“综合数据服务提供商”。

注：文章来源同名微信公众号——AIC商业导论。

作者 ：王大超系亚信咨询广州办公室 合伙人

作者 ：袁道唯系亚信咨询上海办公室 高级合伙人