BAT、*今条头日**等在做的智能推荐,距离真正智能还有多远?

无论是BAT、360等巨头还是*今条头日**、快手等创业公司,都在强调AI对内容的赋能,可以预判,2018年将是人工智能与内容深度结合的一年,并进入一个真正的“内容找人”时代。

—— 百度 ——

基于搜索数据的海量沉淀,百度大脑强大的数据处理技术,通过对用户的实时匹配计算和动态建模,将信息标签和人群标签智能匹配,通过“搜索”+“推荐”相结合,实现真正双向智能适配的信息分发服务。通过百度大脑的人工智能技术,实现实时动态建模和实时匹配计算,将正确的内容智能匹配给正确的用户,而且内容能契合用户当下的关注点、兴趣点和使用场景,从而实现信息分发的千人千面、亿人亿面。

BAT、*今条头日**等在做的智能推荐,距离真正智能还有多远?

—— 阿里巴巴 ——

内容找人必须依托庞大的数据力量,数据对于内容产业的驱动力会越来越重要,而阿里巴巴在大数据方面其实拥有国内领先的资产和技术。

目前,阿里重推的UC浏览器就是阿里“内容找人”的布局。俞永福指出,当下人与信息连接方式正在经历重构,“内容找人”将是未来5年内容产业的升级方向。

基于人工智能对内容分发的升级,在供给侧主打“万能的UC”,不断提升内容的丰富度和高质量,同时在消费侧发力“懂你的UC”,用人工智能和阿里大数据优势进行个性化内容推荐,最终实现UC的内容服务“既多又准”。

—— 腾讯 ——

腾讯正式推出腾讯内容开放平台,将联合微信、QQ、QQ空间、浏览器、快报、腾讯新闻、腾讯视频、应用宝、NOW直播、全民K歌等亿级流量平台,借助腾讯AI的智能分发能力,帮助内容创业者实现“一点接入、全网接通”的目标,让内容找到人。

BAT、*今条头日**等在做的智能推荐,距离真正智能还有多远?

—— 360 ——

360的导航和广告业务采用了智能推荐广告技术。在信息流中,每个人希望看到的东西都是不一样的,360采用人工智能的算法去逐步分析和做出用户画像,通过用户的行为实时进行修改和更新,更好地为用户推荐他们可能感兴趣的内容。

此外,360也利用自身强大的人工智能图像分析技术,在短视频业务中积极发力。360旗下快视频推出的“智能探索引擎”,相比搜索引擎、推荐引擎是更高阶的形态,在兴趣推荐的同时,强化了情绪感知和自由探索,而这就是人工智能发挥作用的核心位置。

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—— *今条头日** ——

*今条头日**的人工智能算法核心为智能分发、个性化推荐系统、头条号生态体系等,并喊出了“人工智能驱动的新一代信息与内容平台”的定位。

用户在*今条头日**上的阅读行为、视频点击*放播**习惯、查看与参与回答的问答问题都会被记录下来,形成极具个性化的属于自己的推荐算法,根据这些用户的独属特点,能够让内容更加智能的找到用户。

—— 一点资讯 ——

一点资讯目前采用机器算法+人工编辑的模式,既实现了海量内容的有效分发,又克服了机器分发的盲目性,将合适的内容精准推送到感兴趣的用户面前。

2018年,随着人工智能技术的发展,也许人工智能能够将人工编辑从低端、繁复的内容筛选中解放出来,做更有意思的活。