#4月财经新势力#
你以为的红烧狮子头，会是一道美味的菜肴，但是AI画出来的，很有可能是一头红色的狮子；你以为一个胸有成竹的男人，会是自信满满朝气十足，但是AI画出来的，还有可能是一个男人胸口上长出了竹子。
别感到这么费解，这么不可思议的事情就是一些网友在使用了百度的文心一言以后得到的答案。这时候大家伙儿就开始纳闷了，现在最新出的GPT-4都已经能够“看图说话”、甚至让原画师都害怕要“失业”了，国产AI机器人怎么还反而“退步”了？
上一代chatGPT推出之后，“不服输”百度马上将手里的AI模型文心一言拿出来亮相，不可避免地被市场拿来和GPT4进行比较，虽然说确实在各方面还没赶得上chatGPT，但其实造成差距的本质原因是，国内的AI产业还是被美国用芯片“卡”了脖子也限制了发展。
多了块芯片，能让GPT-4有多牛？客观来说，目前阶段，GPT-4的能力不仅在AI算法模型上，也在呈现出来的商业能力上，都要高于国内的同类型产品，例如文心一言就被拿来疯狂比较。
而国人现在都还在排队求文心一言的使用“码”呢，chatGPT就已经马不停蹄地迭代出GPT-4了。从表面上来说，GPT-4是ChatGPT的升级版，官方上也叫大型多模态模型，支持图像和文本的输入，并生成文本结果。应用上，GPT-4在专业和学术能力上已经被调侃达到大学生水平，甚至模拟律师考试的层级都能挤入排名前10%，更别说几秒钟就能写出网页代码，让前端研发工程师看了都要“害怕”了，AI聊天机器人已经不仅仅只是会聊天了，毫不夸张地说还很有可能在各行各业都推动智能化的发展。
都说GPT-4很牛，这是因为“国外的月亮比较圆”吗？还真不是，目前为止市面上还没有别的AI模型能够达到GPT-4的高度，这背后原因逻辑还在于不同AI模型之间算法、算力的差距。
有相关预测，AI要实现智能化所需算力每100天将翻一倍，到2030年，AI所需算力是现在的3200万倍，显然，如果不在软件服务、硬件支撑、芯片技术等方面协同创新，我们的算力水平不可能实现指数级别的增长，而GPT-4有全球第二的微软云。
GPT-4的高精度数据处理背后，是高达2800亿的训练参数量，这种庞大模型的实现，必须有高效率的算法框架来支撑，因为参数量上去之后，需要把模型和数据分散放到多个GPU卡上，不然模型很容易“卡机”。
也就是说，有了算力就有了跑车的动能，算法就是跑车的构架，发动机不断进化，组装好的跑车就能跑得又好又快，GPT模型也就能不断迭代。
这里开始划重点，GPU就是芯片，就是算力的载体。
GPU芯片其实是AI技术发展过程中非常重要的组成部分，具有比传统的CPU芯片更快、更高效的浮点计算能力，因此广泛用于深度学习和神经网络的训练和推理等计算密集型任务中。
而GPT-4的背后，是微软专门为GPT-4的公司Open AI专门打造了一台超级计算机，用来训练超大规模的人工智能模型。这台超级计算器可不普通，拥有28.5万个CPU核心，超过1万颗英伟达V100 GPU芯片，这可是堪称英伟达创立以来难度最大、造价最高贵的芯片。
国内AI模型的底层支撑力就稍显逊色了，例如文心一言由百度智算中心支持，芯片为自研昆仑芯，落地时间不长，表现出来的商业价值也有限，市场上并没有看到太多除了百度以外使用昆仑芯的产品或者商家。
而英伟达芯片作为世界上先进的GPU处理器，早已经被美国制止向国内大厂出售。往回看，美国遏制中国AI产业发展图谋已久，在2019年，美国就将华为、大疆、商汤科技等通信设备、无人机、人工智能厂商列入了“实体管制清单”，禁止这些实体购买美国产品，也就是美国对中国发起Al限制禁令的开端。
到了2022年8月26日，美国政府向英伟达下达通知，要求对A100、H100进行新的出口管制许可，并立即生效。这个制裁为中美AI竞赛定下基调，即便中国AI企业与OpenAI同样优秀，但在关键算力的差距已经是云泥之别了，中国需要用自己的AI芯片来计算大模型了。中美在AI大模型上争得头破血流，看似是软件的比拼，实质上还是要在芯片上一决高下。
不能进口先进的GPU，就不能搭建服务器，没有服务器集群，人工智能的算力算法也就无从谈起。
难道大陆就没有厂
商能够造出芯片吗？能是能，但国内芯片产业有部分也还要去台积电流片，这是芯片的第四个流程，也是封装测试之前的最后一个流程，不能完成流片也就意味着不能继续封装测试，也就距离一块真正的芯片诞生只完成了一个裸芯片模组，这块儿，大陆65nm这个量级的做得还可以，14nm应该SMIC也凑活，先进制程7乃至5nm的商业化基本是空白，台积电都已经开始研究2nm以下的领域了，台积电和美国的暧昧关系也不在这里多说了，所以说芯片属于真正被卡脖子的部分。
各个环节都遇到卡脖子问题，也就注定了国内在人工智能上与美国还存在一定差距是不争的事实。
其实归根结底，这也就是由中美之间的纠纷影响下带来的连锁反应，如果说特朗普时代的中美竞争以贸易战为特色，拜登时代就是以芯片战为特色了。
美国一直执迷“领先一到两代”，芯片只是美国制约中国发展的其中一个小缩影，在各个产业都在防范中国的崛起，就像近期的TikTok，拜登政府吸取了前任政府的“教训”，决定把国会搬出来——通过立法，授权政府采取行动来封禁TikTok。大方向上不能直接公然和中国撕破脸皮，就喜欢耍小手段*压打**，是拜登政府对华战略竞争的鲜明特征，对TikTok的赶尽杀绝，只是其中的一招恶棋，如果美国政府真的成功的封禁了TikTok，就会让美国政府宣称的“中国企业将会带来国家安全问题”等等，都有可能成为美国在其他领域上继续制裁中国的借口和底气了，进而影响中美纠纷乃至国际间的纷争。
回到芯片上来说，如果美国不卡住中国的脖子，放开芯片贸易，那么很有可能等来的是中国的AI产业迅速，成长为GPT-4或者超越这个级别的人工智能只是时间问题，那么到时候，美国也就拿捏不住中国了，向来亲近中国的国家和并不属于美国派系的国家，也将开始不再只能被迫屈服于美国了，美国的寡头格局就会被打破，再也没有霸主的话语权和控制权。
所以透过本质来看，文心一言们和GPT4之间不仅仅卡了一块芯片，还隔了中美纠纷之间的互相博弈，国内AI产业从性能上来说确实还存在不足，但是我们必须表态，而且还得是强硬的态度，所以文心一言面世了，从他原本的诞生计划表里提前了不少时间。
但从长期发展的利益角度看，美国继续制裁中国半导体的边际效应将越来越低，制裁从古至今就是把双刃剑。因为半导体产业规律已经既定，那就是由于制造环节的重资产门槛高的特性，那么想要这门生意能走俏，那就必须用大规模的出货量才能拉低芯片成本，让更多人买得起也愿意买，从而形成正向的商业循环。
现在市场进入下行周期，最明显的表现就是芯片巨头AMD、英伟达、英特尔等等都在经历利润收缩期，中国作为全球最大的、最开放的、最具创新活力的半导体市场，在下行周期更具吸引力，因为在庞大人口基数和较好经济基础的社会中，具有芯片商用代表之一的消费电子市场也能更受欢迎。在这种情况下美国内部出现了不同的声音，毕竟利益动人心，尤其美国在要么通胀要么滞胀之时，繁荣的中国市场和物美价廉的中国制造对美国越来越重要，美国内部反对脱钩的声音也就越来越清晰。
再来就是，在过去三年中，饱受美国制裁的华为已经用国产零组件替换掉了13000个受美国制裁的零件，并为产品重新设计了 4000块电路板，还有这些年中芯与华为尽管在美国的制裁之下，它们也在坚持国际合作，它们的国际团队、国际供应商、国际客户给予了巨大的支持，这也就意味着美国单边的制裁并不能隔断国际力量和中国的合作。
最重要的还是美国制裁中国的深层次动能已经在慢慢减弱，因为出手制裁中国的原因无非是担心中国的崛起对美国世界经济、军事霸主地位造成威胁。但是从一带一路整合了亚欧板块之间经济贸易、能源基建、科技军事等等的互联互通，提高了中国的国际形象和国际外交关系，到西方制裁俄罗斯后，使手中握有大量美元资产的各国政府都惶惶不安，纷纷开始减持美元，走上了“去美元化”的道路，对“人民币国际化”起到了巨大推动作用，都表明了美国想要继续经济独裁的梦想不太可能再继续一家独大。
再看美国长期以来视为“头号敌人”的俄罗斯也更愿意靠近中国了，普京还表示过视中国和中国人民为亲密的朋友，近期中国还不声不响的就绕开美国撮合了美国一直想要染指的沙特和伊朗的建交，种种国际友好信息的释放，都表明中国早就不是旧时代忍气吞声、也没有实力站在世界上与国际对话的无外交小国了。
但芯片上面的差距确实还要客观来承认，也确实还存在卡脖子的情况，卡脖子不能解决，上升到中美贸易乃至中美纠纷就永远不能平等对抗甚至无视对抗，只能说，从chatGPT到GPT4的快速进化在某种程度上加重了国内半导体自立自强的急迫性，重要的是行动。
百度顶着风头推出文心一言难道没有先进行内部测试吗？答案是肯定有，也肯定知道还存在一定差距，但偏偏要在chatGPT风头正盛的时候推出来，就是要表明中国态度，我们在做，哪怕小米加步枪的艰难也要做。
毕竟，除了芯片战场上厮杀得头破血流想要突破被卡脖子的尴尬局面，还有国家为了维护自身合法利益、畅通国际自由贸易、构建世界和平关系的大国格局考虑，都是牵一发而动全身的息息相关关系。
这场可以说得上是和全世界国家都有关系的“AI战争”，百度已经在行动，华为也是，接下来还会有中芯、大疆等等中国企业的加入，剩下的，就是交给时间来回答。