作者丨夕小瑶的卖萌屋
来源丨python
编辑丨极市平台
前言
不知诸位在科研的起步阶段，是否曾有过如下的感受：
- 总感觉自己写的论文就是和自己读过的论文长得不太一样 ，也不知道为啥。
- 投稿的时候， 审稿人也总是 get 不到论文的核心，只揪着论文的次要细节不放 。
本文适合对LaTeX基本语法有所了解的同学食用。
符号篇
数学公式中的字母
标点符号
- 数学公式中的省略号 用\ldots，例如：
- LaTeX中英文 引号的打 法是： ``''
- 尽量 避免用引号标记较长的文本 ，比如 case study 中的例子。因为引号的理解是上下文相关文法，引用文本过长不易把握引号的边界。Case study 中的例子可以用 \textit{} 标记。
- 网络链接 用 \url{} 标记。
公式篇
- 使用 align 表示一组公式 ，一般情况下以等号对齐会更好看。对齐方式：每个公式的等号处加 &。
- （建议，有争议）只对refer的公式加编号，align中， 可以用\nonumber去掉编号 。
- 公式中的 softmax，proj，enc 等， 超过一个字母的变量或符号，要用正文字体 ，即写成 \textrm{softmax} 或 \textit{FFN}。 很多函数有现成的符号 ，例如：\arg，\max，\sin，\tanh。
- 公式中的括号，要用\left，\right 进行标记 。如 \left(\right)，\left{ \right}。<>、|| 这种括号也是一样的。括号中的分割可以搭配\middle。
错误的例子 ：softmax 中间的迷之空格，pro和j之间的迷之空格。
部分正确的例子 ：还没有加粗，公式5的乘号也还没有改，只是展示一下align，以及\textrm的影响。
概率相关的例子 ：
表格篇
表格的大小、换行
- 用 \centering 居中 。
- 用 p{2cm} 固定列宽 。
- 用\small，\scriptsize，\footnotesize，\tiny 调整字号 。
- 用\setlength{\tabcolsep}{8pt} 调整列间距 。
- 用\multirow，\multicolumn 合并单元格 。
- 用\toprule，\bottomrule, \midrule, \cmidrule画出 好看的分隔线 。
示例：
表格对齐
- 展示数据的列， 如果数据不等长，请 右 对齐 。（下图左边是错误地做左对齐的示例，右边为正确的）
- 表格中的加粗请使用 \textbf{}，而非\bf 。上图右边中，14.10的加粗就错误地使用了\bf，导致对齐出现问题（这一问题仅在某些模板中存在），而17.24的加粗就使用了\textbf{}。
词汇篇
避免过于绝对和模糊的表达：
以下词汇除了极特殊情况外，不要出现（→后是可供替代的词）：
- obvious (→ straightforward)
- always (→ generally)
- never (→ rare)
- avoid (→ alleviate)
- meaning, semantic, better, simple, easy, trivial ...
单复数
- phenomenons → phenomena
- 不可数名词：evidence 等。
专有名词的大小写
核心原则： 符合习惯，与提出者尽量一致 ，第一次提时全称在前。常用词一般不大写，除非语义和词本意不同（比较少见，同时也尽量避免）。
- CNN，LSTM
- graph attention network (GAT)，pre-trained language model (PLM)
- FEVER，ConceptNet，SQuAD，BiDAF，FEVER score，Wikipedia
句子篇
表述尽量具体，避免贴标签
核心在于，要讲清楚提出的方法到底改善了哪里 ，是什么导致的这个结果。而不要总是说提出的方法提升了分数，提升了某部分分数，相对什么提升了分数。这种贴标签的话，可以有，但一定不能通篇都是。
示例1 ：
- 贴标签：a simple yet effective approach to solve this problem, which improves performance and robustness.
- 具体：a simple yet effective approach to help XXX to learn/recognize XXX
示例2 ：
- 贴标签：experiments show that our model achieves state-of-the-art performance.
- 不太具体（用于摘要）：experiments show that our model can XXX, and outperform exisiting methods in literature.
- 具体（用于总结）：experiments show that our model can make better and full use of XXX, especially those XXX ones, thus achieving state-of-the-art performance.
一句话尽量只说一件事
分割前 ：全都混在一起，读起来总有一种：“我是谁？我在哪？我在干什么？”的迷惑。
To connect XXX using relations XXX, we train a classifier on XXX, where the sizes of training/validation/test instances are A/B/C, and we finally obtain a accuracy of XXX on the test set.
分割后 ：做了什么，怎么做的，过程细节，结果效果。四句分开说。
We predict the relations between XXX, linking XXX. Specifically, we train a classifier using XXX. The sizes of training/validation/test instances are A/B/C, respectively. The results show that our method obtains the accuarcy of XXX on the test set.
注意句子间的逻辑
主要需要明确，每句话想表达什么。表达的这个内容的 前序铺垫都清楚了么 ？ 结论和条件之间是否有直接因果关系 ？或者 比较间接但也铺垫充分 了？尤其包含对于thus，therefore等因果指示词的句子，需要更加注意。
以及， 段落开头的句子是否可以概括段落的核心思想 ？ 段落中每句话是否都和这个思想相关 ？有没有跑题？
其实，在处理段与段及章节之间的逻辑时，也都是类似的思路。
他山之石
以下是笔者多年珍藏的各路大佬给出的写作建议，这次也一并分享出来，以供大家参考。
1. 机器翻译学术论文写作方法和技巧 ：清华大学刘洋老师在CWMT-2014上做的经典报告，以机器翻译的视角，从选题开始，给大家讲解了论文写作的方法和技巧。
http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/talks/cwmt14_tut.pdf
2. 如何端到端地写科研论文? ：复旦大学的邱锡鹏老师在CCL-2018的student workshop上做的报告。
https://xpqiu.github.io/slides/20181019-PaperWriting.pdf
3. 论文写作的易读性原则 ：刘一佳同学， 阿里巴巴达摩院的阿里星大神，在NLPCC-2018上做的报告。
http://yjliu.net/cv/res/2018-08-19-nlpcc-sws.compressed.pdf
4. 哥伦比亚大学的Henning Schulzrinne老师的一些学术随笔 ，其中也有一个论文写作的collection。
http://www.cs.columbia.edu/~hgs/etc/writing.html
5. 哈佛大学的Whitesides老师从写提纲的角度切入 讲解如何撰写学术论文。
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/adma.200400767
6. 如何让摘要吸引人 ？Nature论文摘要模板值得收藏。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/158574876
7. 支付宝研究员王益的建议 ：“学好语文，才能写好代码”（很多观点对写论文同样适用）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/157243326
不管是本文谈到的细节，还是上面大佬们给出的写作建议，都只是一种风格而已，可以参考，但没有必要死守。各家有各家之言。论文写作的首要目的是支撑、凸显核心论点，而在这一前提下，保持一致最为重要。
萌新可以考虑以本文，或上面提到的某位大佬的材料中的写作风格为起点，在和导师、师兄/师姐的磨合中，逐渐形成自己的写作风格。而熟手也可以参考本文，吸收部分建议，融入到自己的风格中，作进一步完善。
写作最重要的还是经验。多写、多练、多总结、多思考、多听取导师的建议，相信你的写作水平会突飞猛进。让你的导师不再看你文章时心急得抓耳挠腮；让评审不会迷失在糟糕的写作中，能够一眼看出你的贡献点，打出 strong accept！