万事开头难，也许很多毕业季的同学们已经意识到，离开这个学校最大的拦路虎并不是计量软件不会用，而是难以回答到底要写什么、什么东西可写可证这一灵魂问题。当我们的研究对象明晰（不能是大概确定）之后，接下来的写作就会非常顺畅。根据我个人的写作习惯，确定一个可行研究对象一般需要经历以下过程：
- 首先要有一个大致的主题方向。大四的同学们选修课可能已经基本上完了，有些同学可能还做过一些助研，在这种情况下先选择一个自己觉得感兴趣或者较为熟悉的大领域，可以大大降低接下来磨论文的痛苦感官。如果都无感，那就集中关注一段时间经济、金融领域的新闻，去抓取能引起自己思考的点。“本科生做热点，研究生最难点，博士生做空白点。”这是高校研究体系对于本硕博学术成果的普遍定位。这个大的方向不建议后期改变，否则接下来的工作全部重复做会比较崩溃；
- 大领域确定之后，如果没有更具体的想法，一条捷径是首先找相对应研究领域的老师。一般情况下，比较nice的老师当你去找他说了为什么对这一个大领域感兴趣之后，他就会在相关方面指引你什么题目可做、热点和关键点在哪里，因为他对自己研究领域的文献和前沿都非常了解。大家找老师思路一定要开阔，不必局限于自己专业、学院甚至学校，但是在这一阶段邮件是说不清楚的，一定要面谈。如果不幸找不到靠谱的老师，（建议换主题）（划掉）就需要自己去大量阅读领域内文献自己摸索前沿了；
- 初步的研究对象确定之后，接下来就要在文献上和数据上对可行性进行验证。此时的题目只是大概确定，特别是找老师讨论出来的题目，由于我们自己文献量还不够，无法百分之百确定自己设想的边际贡献（前人文章基础上自己文章对领域的新贡献，也可以理解为创新点）别人没有做过，就需要根据关键词来验证这一点。不要觉得这一过程浪费时间，边读边记所读文献中对你的文章有用的结论，并且标注好作者和发表时间，写文献梳理的素材就有了；
- 对于涉及实证的文章来说，数据上的可行性验证是非常消磨耐心的一件事情。具体数据搜集、处理以及回归方法在这里不详谈，它们需要一个单独的专题。但需要强调的是，一定要在定题目之前做这些工作，不要因为开题报告不要求就不去做。因为如果实证是你论文结构的支撑，一旦你设想的数据不可获得，或者事实上证伪了逻辑上认为成立的关系，前面的大量写作就都白费了，需要*翻推**重来。
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