为什么要进行数字化转型？不是别人转与不转，而是自己转与不转，不是别人有中台我没有就是落后，更不是我所有业务板块都信息化了，基本没有什么可进行“转型”的。 所有企业进行数字化转型目标的共同点都是服务于企业愿景和战略。

企业数字化转型建设背景

1. 业务转型创新

• 优化业务结构，变粗放型发展为集约化经营，实现向轻资产、轻资本的表外业务拓展
• 发展资产管理、投资企业、资产托管等市场化业务，从传统企业变身为数据分析者、撮合交易者和财富管理者
• 服务国家战略，服务实体经济

2. 综合化经营

• 提供包括企业、证券、信托、保险等及非企业服务在内的、全方位、专业化、个性化、多元化的综合企业服务

3. 互联网企业战略

• PC端向移动端转化趋势明显，互联网企业向移动互联网企业转变，移动先行战略
• 呈现移动化、社交化、平台化、开放化、产业化的发展趋势，以泛在、跨界、聚合、智慧为发展方向，以用户体验和用户价值为中心，全面融入到企业价值链各个环节和个人衣食住行玩等生活场景中，企业服务无处不在
• 以移动支付、大数据应用为核心，向电商、O2O、P2P等拓展，围绕互联网生态体系，持续推进产品创新、客户体验创新和商业模式创新

4. 差异化、特色化经营

• 客户深耕：“主办企业”、“伙伴企业”、“社区企业”、“县域企业”
• 渠道创新：“移动企业”、“社交企业”、“智慧企业”
• 产品差异：“专业化企业”、“全能企业”、“不仅是企业”

5. 管理转型

• 营销精准化、管理精细化、决策科学化
• 运营集约化、自动化
• 组织扁平化、团队专业化

6. 科技引领创新

• 成立互联网企业实验室、大数据分析中心，通过组织创新推动新技术创新
• 通过生物识别技术、互联网、移动支付、大数据、云计算、智能可穿戴设备等技术的创新应用，迅速加强客户洞察、全渠道协同、精准营销、线上线下协同、信用评估、风险监控等可持续业务创新的能力建设

企业数字化转型建设目标

• 通过数据平台和BI应用建设，消费企业将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力。

1. 实现数据共享

• 通过数据平台实现数据集中，确保消费企业各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值

2. 加强业务协作

• 实现分散在供应链企业、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协作，并为企业级分析、交叉销售提供基础

3. 促进业务创新

• 消费企业业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，为企业业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件

4. 提升建设效率

• 通过数据平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基础，改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转变，提升相关IT系统的建设和运行效率

5. 改善数据质量

• 从中长期看，数据仓库对消费企业分散在各个业务系统中的数据整合、清洗，有助于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性

数智化转型建设思路

• 前瞻性

数智化转型过程中涉及到的业务模式、组织形态、技术能力等均从公司平台化视角出发，顺应趋势

• 整体性

不割裂的看待数智化转型过程中涉及到的业务、组织和技术，整体思考、整体设计

• 连贯性

整体思考、分步建设，保证最小闭环，避免重复投入

企业数字化转型需求分析

• 企业数字化转型总体架构

• 数据应用层

1. 管理分析类应用
2. 数据增值类产品
3. 沙盘演练类应用
4. 历史查询类应用
5. 高时效类分析应用

• 数据管控体系内部运转机制

1. 组织架构

• 数据管控委员会
• 数据所有人
• 数据认责人
• IT支持

2. 评价考核

• 标准（数据标准、质量要求、安全要求）
• 遵守标准所需要的政策
• 政策与标准遵从考评定义

3. 管控流程

• 数据接入流程
• 数据变更流程
• 数据授权流程
• 数据退役流程
• 标准/政策制定流程
• 评价考核流程

4. 管控平台

• 采用专门的技术平台支撑管控流程的自动化，发布管控组织制定的一些相关标准和规范，及时反映管控过程中存在的一些问题等。

这四个域相互作用、相互支撑，提供对各信息系统数据的管控。

企业数字化转型顶层设计

企业数字化转型演进路线

1. 基础数据平台
2. 数据管控
3. 应用体系

企业数字化转型业务应用

1. 基础计算平台：基于Hdoop集群构建，按照业务条线、以贴源数据模型存储了业务系统明细数据
2. 数据交换平台：NAS集群实现了进出数据平台数据的暂存，业务数据交换组件实现了业务系统日增量数据加载，数据区数据交换组件实现了基础计算平台与管理分析平台间的数据交换
3. 流程调度平台：自主开发的流程调度引擎实现整个数据平台的数据处理任务调度和运行
4. 管理分析平台：由X86分析型数据库集群、BI软件1J2EE应用构成，实现了面向应用的数据加工、管理、分析服务
5. 实时分析平台：由高档X86服务器组成的集群，实现高时效、高并发的实时、准实时类管理分析需求

企业数字化转型未来展望

1. 数据质量管理平台以元信息模型为核心，由规则配置管理模块、检查执行模块、分析报告生成模块和分析报告展现模块四部分构成。
2. 整个数据质量检查过程以ETL任务的形式统一调度执行。

每个公司、组织数字化转型的目标一定不是绝对相同，一定有具体目标和长远战略的区别，但也有本质的相同点。

开展数字化转型，首要任务就是要制定数字化转型战略，并将其作为发展战略的重要组成部分，把数据驱动的理念、方法和机制根植于发展战略全局，围绕企业总体发展战略提出的愿景、目标、业务生态蓝图等大的战略方向，系统设计数字化转型战略，提出数字化转型的目标、方向、举措、资源需求等。

以新型能力的建设、运行和优化为主线，有效串接起业务、技术、管理等相关内容，与职能战略、业务战略及产品战略等有机融合，有效支撑企业总体发展战略实现。

阿里巴巴数字化转型的三个策略 阿里巴巴数字化转型的三个策略