一、“做对的事情”
1、定义：原则性的事情，现实往往是不做不对的事情，一旦发现做错了，无论多大代价立马停止就是最小损失，这种犯错是最致命的。
2、核心：能力圈，也可理解安全边际
（1）界定能力圈：不懂不做，不熟不做，以自身的本业和专业为核心，界定自己有多大的能力圈远比扩大能力圈更加重要，核心在于“定位”能力圈，凸显聚焦核心竞争力。
（2）坚守能力圈：以自身的本业与专业为核心，建立可持续可调整可优化的能力圈管理体系，不断强化、稳固、坚守可理解、可预测、可追踪的能力圈，核心在于“聚焦”能力圈，强化稳固核心竞争力。
（3）扩大能力圈：以自身本业与专业为基础，扩大正相关的能力圈，而不是跨界能力圈，核心在于“扩大”能力圈，打造动态核心竞争力。
二、“把事情做对”
1、定义：运用正确思维方法技巧把事情做正确，这里犯错可理解为“正确的错误”，建立和完善可持续可调整可优化的分析框架体系模型。
2、核心：建立和完善可持续可调整可优化的分析框架模型体系
3、重点：针对不同的问题，建立和完善可持续可调整可优化的分析框架模型体系。
三、如何建立分析框架？
1、流程化思维：
“界定问题☞拆分问题☞分析问题☞验证优化”是一个螺旋式上升的闭环，直到解决问题
2、界定问题：5W2H方法
What：是什么问题？本质是什么？具体是什么？☞☞☞（本质本源分析法）
When：什么时候产生得问题？什么期限内要解决？☞☞☞（时间纬度分析法）
Where：在哪里产生问题？到哪里可解决问题？☞☞☞（场景渠道分析法）
Who：是谁产生问题？涉及哪些人？解决问题的核心人员是谁？做决策是谁？☞☞☞（利益相关者分析法）
Why：为什么会产生问题？☞☞☞（因果分析法）
How：怎么去解决问题？大概思路？☞☞☞（解决路径分析法）
How many：投入多少资源，产生多少效果？☞☞☞（投入产出分析法）
界定问题的5大原则：明确性、可衡量性、时效性、可实现性、相关性
3、拆分问题：
（1）原理：大问题拆分成几个小问题，必须满足完全独立，相互穷尽
（2）拆分方法：具体问题具体分析
公式拆分法：如利润=收入-成本 （降本增效）
结构拆分法：如华南☞城市☞行政区☞县城
层次拆分法：如核心区☞次级区☞边缘区
同期分群拆分法：分区域进行同比、环比、
时间拆分法：年、月、日
投入产出拆分法：投入、产出
盈亏平衡法：收入=成本
矩阵拆分法：成本和收入矩阵 重要和紧急矩阵
多维度拆分法：可量化+不可量化
4、分析问题：
（1）数据收集☞数据整理☞数据分析☞数据结论
（2）数据收集：将“大问题”拆分成“小问题”，收集所有小问题的所涉及到的所有数据信息
（3）数据整理：数据来源、数据清洗、分类汇总、存储管理、数据挖掘
（4）数据分析：
结构分析法、层次分析法、同期群分分析法、对比分析法、投入产出分析法、矩阵分析法、盈亏分析法、多维度分析法
（5）数据结论：结论要明确具体，同时也要具备时效性和局限性、风险性
关于数据分析的思考：
数据不等于真相，真相比数据还复杂，数据具有“有效性”，也蕴含“局限性”，不能只看到“抽象化的数据”，而忽略“形象化的真相”。（如大数据时代，很多数据并不是真实，而是存在人为的造假，如刷人气、数活跃率、刷营业收入、刷点赞、转发，控评等，甚至是财务数据人为迁移，本月不计提，下月计提，先刷销售，后退单等等）
数据分析是辅助科学决策，而不是控制决策，战术层面的勤奋思考不能代替战略层面的大方向懒惰。（如黑天鹅事件，在欧洲经过上千年几百万次的确认天鹅是白色的，但在千年后的澳大利亚发现一只黑天鹅，就完全颠覆上千年的结论）
数据分析的观点结论，不是数据分析的终点，而是数据分析的起点，建立可持续可优化可调整的数据分析框架，核心在于去执行解决问题。（如一只火鸡投喂了1000天，以为第1001天会继续获得投喂，结果第1001天是感恩节，被主人扭断了脖子送上了餐桌。）
自上而下做分析决策，看全局，看系统，看全面、看宏观；自下而上做执行调整，看能力圈、看安全边际、看核心、看重点、看价值。
5、验证优化：
（1）制定执行计划：
二八定理原则：将“大问题”拆分成“小问题”，再将每个“小问题”制定行动计划，排列优先等级顺序，依次执行，提高效率。
（2）验证优化：
优化调整：根据执行的效果，同步进行调整优化，不断优化“问题和解决方案”的协调性和适应性，并又回到界定问题☞拆分问题☞分析问题☞验证优化”，先分析，再执行，再调整优化，再分析，再调整优化，随着时间和空间的变化而变化，强化协调性和适应性，直到解决问题。