针对RFID 系统在实际应用中阅读器识读范围存有盲区、不同阅读点存有多余数据、阅读器相互干扰等因素而导致系统读取率不高的特点，我们将探讨如何从合理优化硬件配置、完善软件设计、发挥中间件作用和融合 其它技术四个方面来提高RFID 系统数据读取率。
一.合理优化硬件配置
在硬件方面，首先必须要弄清一个问题。那就是你真正的“需求是什么”。不要盲目认为 “价格贵、读取范围越大、频率越高就越好”。正所谓“量体裁衣”，“适合”自己的才是最好的。在此认知基础之上，可以选择与实际需求相符的硬件设备。
同时考虑将所有的RFID 标签和 阅读器看作一个完整的“数据网络”，做到合理优化硬件配置，从而使整个系统发挥最大的功 效。以门禁系统为例，为了防止阅读器的识读范围存有盲区，导致出现漏读的情况，可采取通过增加阅读器或天线的个数来补偿阅读器识读范围存在盲区的缺陷；为了防止阅读器相互干扰，可采取在空间上相对隔离阅读器或天线的办法来避免相互干扰。此外，根据实际需求，通过适当调整天线布局和天线发射功率等方法，也可以提高RFID 系统的数据读取率。
二. 完善软件设计
目前，通过优化配置的RFID 系统的硬件设施基本都可以满足数据读取率的需要，而且随着阅读器价格下降，最终用户已经可以在他们的应用场所轻松部署大量阅读器，这不仅解决了漏读问题，同时还可以从这些系统中获取更多有用信息。 但是随之而来的新问题是：多余的数据读入或者交叉数据读入。简单描述这个问题，就是“一个不该在某位置被读取的标签被一台不该识读这枚标签的阅读器读到了”。
LV 定位逻 辑的核心是基于“从空间位置上挑出需要的读出数据同时过滤掉不需要的读出数据”。结果是 正确和精确的标签位置从全部RFID 阅读器所获取的结果中析取出来。简而言之，LV 定位 逻辑就是根据整个阅读器系统驻留的数据集合而形成的一个基于消除“多余”读出数据的软件算法。 对于多个阅读器之间由于工作范围重叠造成冲突的问题，Colorwave 算法给出了很好的 解决。
对于电子标签冲突，在高频频段，标签的防冲突算法一般采用经典ALOHA 协议。诗 用ALOHA 协议的标签，通过选择经过一个随机时间向阅读器传送信息的方法，来避免冲突； 在超高频频段，主要采用树分叉算法来避免冲突。此外，可以对软件进行其他优化设置。譬如，在电子门票系统中，阅读器的扫描时间间隔可以通过软件设计成自适应调节扫描时间的方式工作。对于人流量较大的情况下，通过软件控制让阅读器的扫描频率加快工作，防止漏读；而在人流量较少的情况下，可以将其扫描 频率相对降低，从而避免冗余数据的出现。
三.发挥中间件作用
RFID 中间件在各项RFID 产业应用中居于神经中枢。RFID 中间件是一种面向消息的中 间件（Message-Oriented Middleware，MOM），信息是以消息的形式，从一个程序传送到另 一个或多个程序。RFID 中间件扮演RFID 标签和应用程序之间的中介角色，从应用程序端 使用中间件所提供的一组通用应用程序接口(API)，即能连到阅读器，读取标签数据。
因此，即使存储RFID 标签信息的数据库软件或后端应用程序增加或改由其他软件取代， 甚至RFID 阅读器种类增加等情况发生时，应用端也不需修改。这不仅有效解决了数据读取 率的问题，而且也省去多对多连接的维护复杂性等其他问题。RFID 中间件未来在面向服务 的架构（SOA：Service Oriented Architecture Based RFID）和商业信息安全问题应用方面都 会有非常好的发展前景。
四. 融合其它技术
与传感器技术融合
在未来几年，RFID 的一个重要应用趋势是将RFID 与传感器（如测量温度和压力的传感器）组合在一起应用的设备，目前国外已经开始实施。由于RFID 抗干扰性较差，而且有效距离一般小于数10m，这对它的应用是个限制。将WSN（无线传感器网络）同RFID 结 合起来，利用前者高达100m 的有效半径，形成WSID 网络，这将大大弥补RFID 系统自身 的不足。
与 WIMAX、3G、GPS 等通信技术的融合
WiMAX（微波接入全球互通）简单定义就是无线宽带数据传输系统。WiMAX 的无线服务范围在城市地区保持高数据流量的情况下可以远至几公里，它的性能远远超过现有的无线网络技术，在定向通信连接中服务范围在保持一定数据流量的情况下可以达到50 km，由 于其极高的性能，WiMAX 技术被认为是DSL UMTS 连接的最佳的备用方案。
WiMAX、3G、GPS 与RFID 的融合，正在各方的积极参与中而不断前进。RFID 标签具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点，可支持快速读写、非可视识别、移动识别、多目标识别、定位及长期跟踪管理。成本的节约和效率的提升，促使RFID 技术成为各个行业实现信息化的重要切入点。它们将构建一个能够满足多种应用环境需求、生成丰富应 用的无线宽带网，扩大了RFID 技术的应用领域。
与生物特征识别融合
生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案。生物特征识别系统捕捉到生物特征的样品，唯一的特征将会被提取并且被转化成数字的符号，这些符号被存成个人的特征模板。人们同识别系统进行交互，认证其身份，以确定匹配或不匹配。目前常用的生物特征识别技术有指纹、掌纹、人脸、语音、视网膜、签名识别等等。
总之，RFID 系统与其他技术融合势在必行，目前已取得了巨大的成果。解决了RFID 系统数据读取率不高的问题，必定会使RFID 技术被广泛采用，最终将同条码技术一样深入 并慢慢延伸到各行业的方方面面，对行业提高作业效率和经济效益起到关键性作用，从而促进全球经济的全新飞跃，对人类社会产生深远影响。
结语
整体看来，RFID系统在未来的发展会越来越好，虽然目前仍然存在诸如读取率不高等一些技术和应用上的问题，但我们相信，通过硬件优化配置、完善软件设计、发挥中间件作用和融合其他技术等一系列措施克服RFID目前存在的问题并不难。在强大的市场导向下， RFID技术在世界范围内必将引起一场重大变革，它将成为未来新的经济增长点，也将最终成为中国企业发展方向的最大信息技术支持。可以预见，在不久的将来，作为全球的制造业 基地，中国将是未来全球最大的RFID 应用市场。这对于国内的科研机构和企业将是一次难 得的机遇。