背景介绍

今天有一位网友问，下面这张图如何做？仔细一看，其实就是三张柱状图，将需要的数值映射到颜色上即可！

下来我们使用R语言来绘制一下！

软件介绍

[软件]：R (4.1.2)

[软件]：RStudio (Version 1.4.1106)

绘图教程

1.加载需要的R包，没有安装的使用 install.packages( ) 安装一下

library(tidyverse) #数据处理+绘图
library(openxlsx)   #打开excel文件
library(ggpubr)    #组图

2.这是我们的数据，三组

3.将数据放在R的文件夹下，然后读取数据进入RStudio中，输入代码

data <- read.xlsx("D:\\R\\document\\Case.xlsx")

5.调用字体，提取数据，绘图

• windowsFonts用来进行提取系统字体，你可以将 Times New Roman 换成其他的也行
• 因为第一组数据是前三列，所以我们提取数据框的数据，并 data[,(1:3)] 赋值给data1
• 接下来就是绘图，将第一列名称作为x，第二列数值作为y，第三列数值进行颜色映射
• 由于变量中间有空格，因此使用两个 `
• coord_flip()函数是将x和y轴进行一个翻转
• labs()函数中，可以更改x和y坐标轴的名称
• geom_text()，是为了给柱子上添加标签，并且对标签的字体，大小，位置进行设置
• scale_fill_gradient()函数是对映射的颜色进行设置，这里使用绿色和红色
• scale_y_continuous()函数中，limits是为了对坐标轴的范围进行限制，breaks是为了将坐标轴的标签进行设置
• theme是为了对图形主题进行设置

# 调用字体
windowsFonts(A=windowsFont("Times New Roman"))

# 第一张图的数据
data1 <- data[,(1:3)]
# 第一张图绘图
f1 <- ggplot(data1,aes(`Province1`,`Mt CO2/y`,
                 fill=`GDP per capita (￥per person)`))+
  geom_col()+
  coord_flip()+
  labs(x="Province1",y="Mt CO2/y")+
  geom_text(aes(label=`Mt CO2/y`),size=5,hjust=-.1,family="A")+
  scale_fill_gradient(low = "green",high="red")+
  scale_y_continuous(limits = c(0,250),breaks = seq(0,250,50))+
  theme(text = element_text("A",size = 15,face = "bold"))

6.然后将第二张和第三张图进行绘制

# 第二张图的数据
data2 <- data[,(4:6)]
# 第二张图绘图
f2 <- ggplot(data2,aes(`Province2`,`g CO2/￥GDP`,
                 fill=`GDP per capita (￥per person)`))+
  geom_col()+
  coord_flip()+
  labs(x="Province2",y="g CO2/￥GDP")+
  geom_text(aes(label=`g CO2/￥GDP`),size=5,hjust=-.1,family="A")+
  scale_fill_gradient(low = "green",high="red")+
  scale_y_continuous(limits = c(0,250),breaks = seq(0,250,50))+
  theme(text = element_text("A",size = 15,face = "bold"))


# 第三张图的数据
data3 <- data[,(7:9)]
# 第三张图绘图
f3 <- ggplot(data3,aes(`Province3`,`t CO2/person/y`,
                       fill=`GDP per capita (￥per person)`))+
  geom_col()+
  coord_flip()+
  labs(x="Province2",y="t CO2/person/y")+
  geom_text(aes(label=`t CO2/person/y`),size=5,hjust=-.1,family="A")+
  scale_fill_gradient(low = "green",high="red")+
  scale_y_continuous(limits = c(0,10),breaks = seq(0,10,2))+
  theme(text = element_text("A",size = 15,face = "bold"))

7.最后，我们对三张图进行组图即可

• labels是为了给图加上标签，不想要直接删除代码即可
• font.label是为了对a，b，c的字体格式进行设置
• ncol是将图形按照三列排列
• common.legend是为了将三个图的图例进行合并。（图例相同的时候可以合并）
• legend = "bottom"是为了将图例的位置进行调整，你也可以放在其他位置，如 ("top", "bottom", "left", "right", "none")

ggarrange(f1,f2,f3,
          labels = c("a","b","c"),
          font.label = list(family="A",size=20),
          ncol=3,
          common.legend = TRUE,
          legend = "bottom")

8.赶紧来学习一下吧！（代码虽多，但却很好理解。虽然R语言绘图很麻烦，但确实熟悉了之后很方便。而且，对于复杂图形，更适合）。