对于教师来说，成绩的展现是其衡量学生某一阶段学习水平是否优秀的标准，但单次成绩的展现，真的可以代表学生的真正水平吗？
答案是否定的，但 单次成绩的数据，可以作为衡量学生真正学习水平的数据累积 ，这样，教师才可在综合分析数据的过程中，了解学生真正的学习水平。
可是，英语作为一门持续性的语言教学课程，教师如若将大量的精力和时间放在“一次次的数据分析”上，不仅会耽误备课的时间，还会影响课堂效率。
此时，“阿尔法睿教学大数据系统”应运而生。
其中的 “量化、计算系统” 可以助力教师实现针对学生成绩的精确分析。
“教学分析系统”则成功助力实现了针对英语教学的精确量化分析，包含 “成绩形成的过程”以及“成绩形成的原因。”
简单地说，系统不仅会为教师提供学生的成绩数据，还会依据学生的总体成绩，帮助教师找寻到学生形成这次成绩的原因。
由上述系统功能可见，阿尔法睿教育大数据系统能够为教师带来“数据分析”上的便捷，不仅 省时又省力，且让教师清晰的 了解学生真正的英语水平，更为教师找寻到学生成绩形成的原因，继而实现 对症下药。
阿尔法睿教育大数据系统如何切实帮助到教师？
建立数据模型的目的在于挖掘数据，是包含“五大分析维度”在内的知识点数据以及要求数据。大数据的核心价值在于量化分析，但因为语言没有数学含义，所以，量化与计算语言就成了世界级的难题。
但阿尔法睿教育大数据系统，成功解决了这个难题，且经过了严格测试与验证。其中最具代表性的是 “剑桥大学雅思英语考试”。
在以单位为主要的英语教学过程中，教师会针对性地设计与应用符合某个时期教学内容的试卷与问题，且会依据试卷，单次分析学生的英语成绩。
但因为一次成绩并不能够代表学生的英语水平，所以，教师此时就可通过对“阿尔法睿教学分析系统”的应用 ， 全面深层了解学生当前英语成绩的形成过程。
透过阿尔法睿教学分析系统了解学生各模块、维度的强弱，继而明白 学生为何这个模块比较优秀，另一个模块反而不好 的原因。
当教师明白了为什么，其才能够有的放矢。这个时候，教师就可继续使用其中的成绩原因分析系统。
系统就会依照 语言特征和题目特征 对学生以往作业试卷进行聚类分析，并推理影响学生成绩的原因。
也就是说，系统能在模块性的个体分析下， 明确学生为什么得高分以及为什么得低分。
教师亦能够在全面且深层的教学诊断下，找寻到学生形成这种成绩的原因，继而实现针对性的课堂知识教学，提高英语课堂效率，加强学生英语成绩。
阿尔法睿教学大数据系统，助力教师实现针对学生个体总成绩的有效分析与教学！
