随着互联网时代的迅猛发展，一些想要进入该行业的同学陷入了对专业选择的迷茫，而我们经常会提到的数据分析师和商业分析师，这两者究竟有哪些差别呢？其实，一般商业分析师这个叫法用于金融投行、咨询、以及外企的战略部门；而数据分析师则是在互联网公司以及传统企业里；
最直观的区别就是它们的工作职责以及岗位要求，下面是某些企业招聘时的工作内容及要求（包含但不限于）：
01
商业分析师：
02
数据分析师：
综上所述，首先，两者的工作内容侧重点是不一样，商业分析师现在所做的工作内容不仅仅是对数据进行分析，还要对信息进行分析，比如市场研究、国家政策、行业形势等等方面；而数据分析师则是更偏向针对某一个产品进行分析以及优化，用来实现增加对业务的落地性；
其次，从应聘者的背景出发，商业分析师大多偏向于经济、金融、工商管理、数学、统计等专业，其整体更倾向于商科，对背景要求比较高，需要之前有咨询行业或者MBA背景，且需要强大的逻辑思维和业务拆解能力；而数据分析师则偏向于数学、统计、CS等专业，整体偏向于理科，侧重于掌握工具技能、数据处理能力。
再者，从需要掌握的技能上来说，由于商业分析师是处于企业战略模块的角度，放眼的是企业、上下游，则需要其具备商业洞察力，探知欲及数据敏感度，注重独立思考，有逻辑思维能力和分析方*论法**；因此，他们需要了解各类策略模型和方*论法**，如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、SWOT分析等等；而数据分析师主要倾向业务落地能力，具体帮助业务的某个产品得到增长。所以，他们则要求掌握基本的统计模型和统计学知识，比如线性回归、聚类分析、时间序列等等。如果是在互联网研究产品的话，则可能还需要了解漏斗分析、产品转化等等技能。像SQL、Excel、Python、R、Hadoop、SSIS等等硬技能都是需要掌握的。
不过，随着互联网的发展，这两者的边界越发模糊，其中有些企业也需要数据分析师站在商业分析师的角度去看待问题，而商业分析师也慢慢的也需要具有一定的编程能力。
最后，商业分析师一般都是跟CEO、CFO等各种公司高管打交道，工作都会汇报到他们那儿；而数据分析师的汇报对象则是业务部门和数据部门的领导。大家最关心的薪资方面，一般来说商业分析师比数据分析师起薪要高，当然数据分析师驱动业务增长，可获得奖金就会比较多，只要业务产生增长，加薪也会比较快。
这两个岗位都是很好的发展方向，可以根据自身的背景情况来选择。
一起加油吧
小伙伴们！
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