港校申请竞争激烈程度大家都有目共睹，想要学商业分析这样的大热专业更是难上加难~
本期点拨咨询师访谈，我们就邀请到了 香港大学商业分析硕士毕业的S老师， 给大家分享过来人最真实的体验和经验！
如果你想知道解港大就读体验
想了解商业分析专业的求职经验
想获得港校申研建议
就赶紧读下去吧！相信你会收获颇多哟~
（可私聊预约咨询，获得1对1申请帮助哦~）
S老师
香港大学商业分析硕士
现就职于某商业银行总部金融科技岗
01
求职经验
Q：
Hello老师好，首先想了解一下当时是通过哪些方式求职的呢？时间规划是怎样的呢？
A：
先简单介绍一下我的背景情况吧。我本科专业是会计，研究生专业是商业分析。
求职优先考虑的是银行方向，会更适合我这样的专业组合。
关于目前银行的这份工作，我当时是参加的春招，2月投递简历，在大概5月录取的。
其实我也参与了秋招，投递了互联网公司，也获得了一些Offer。
如果你是港大的同学，可以在开学（大概是八月中旬）这个的时候就开始关注和准备当年秋招了。 建议大家9月的时候关注一些业界生论坛、校园资讯，看到感兴趣的岗位就要赶紧投递简历，不然过了一段时间再去投递的话，被看到的机会就很小了，更不用说被“捞”起来！
HKU holds Inauguration Ceremony for New Students 2021-22
我读的商业分析硕士项目是可以选择1年或者2年，所以可以参与的校招机会是很多的。
在就业条件越来越难的情况下，个人建议第一年就参与秋招 ，有了秋招经验甚至是拿到了秋招的offer，接下来参与春招的压力也没那么大，有这样的机会就尽早利用起来！感受一下求职的过程，也更好地了解市场需求和自己不足的地方。即使第一轮秋招没有上岸，接下来还会有春招机会，可以汲取之前的经验继续努力，总能抓住机会的~
另外，多利用学校平台，同学互推等方式获得求职帮助。香港大学职业发展中心可以联系到很多的职场专业人士，同学们可以积极预约自己感兴趣方向的老师，了解业界前沿信息。持续关注求职论坛或社交平台也可以获得很多求职资讯。
Exclusive Experience at HKU Virtual Career Fair 2022 Exclusive Experience at HKU Virtual Career Fair 2022
Q：
对自己职业规划是怎样的呢？
A：
我最后选择的Offer是某家大行总部，城市离我老家更近，城市的环境也很好，是我个人非常喜欢的一个城市。
我的岗位是金融科技岗，比较符合我商业分析专业的背景； 此外，当前银行数字化转型如火如荼，我想成为抓住时代的浪潮的这拨人~
银行总部比较稳定，并且银行总部对于新人的培训结构完善，可以提供广阔的学习平台，作为应届生有机会学习到银行的很多知识。
我的规划就是在这里稳步学习，发展自己。多多考取金融科技相关的证书，积极跟着老师们学习，争取成为金融科技领域的专业人才。
Q：
那你了解到BA专业的同学们都去了哪些公司呢？留港的多吗？
A：
刚刚提到港大BA项目是可以选择1年制和2年制的，很多同学（将近一小半）同学选择的是2年制。
据我所知，和我一届毕业的同学就职行业也是多种多样的。进入像BAT这样的互联网公司比例是比较大的，进入香港的外资机构留港的不算多。
02
港大就读体验
Q：
那老师您当时申研的情况是怎样的呢?为什么选择了HKU的商业分析呢？
A：
申请的时候很明确自己想读的就是商业分析，申请的学校也锁定为美国和香港的院校。
最终收到了JHU，哥大，港大 港中文的Offer。
但是最终选择了圆自己初中时期就有的一个梦想，进入了港大~
Q：
为你感到开心！那进入HKU，整体就读体验如何呢？和你想象的差不多吗？
A：
虽然课程比较短，个人觉得是很应用的，课业压力也没有那么大。
从课程设计方面来说，本科背景没那么量化的学生，自己是可以选择学校提供的对应课程去提升自己的技能和背景。比如可以选择偏向金融科技的Track，最后的Capstone也可以选择去金融公司实习，帮助公司解决实际问题。学校很鼓励学生积极实践，增加竞争力。
HKU师资很强，很多都是名校的博士。 印象很深刻的是我们有一门课是普林斯顿的老师，教的很好，思路很清晰，让学生很容易理解。 如果本科是港中深的同学来到这里会很适应 ，因为在这里是英文授课，还有很多像Presentation这样的要求都是在本科阶段已经接受过训练的。
03
申请建议
Q：
对于想要申请商业分析项目的同学有什么建议吗？
A：
如果有申研的想法，就要早点行动起来，提前准备！
像刷GPA是肯定的，标化也尽早考。
大二就可以出去实习，实践出真知。 和前辈教授多多交流，无论是申请研究生的专业和未来的职业规划，了解你想进入的行业里往哪个方向发展比较合适，让自己的思路更加清晰。
如果要申请商业分析硕士项目，大三就可以开始学量化课程， 多学Python，机器学习这样的课，最后可以选择偏量化的内容来写论文。
我个人在本科期间跟着教授合作做科研项目，拿了奖，最后教授给了我推荐信，在申请的时候是很加分的一个部分。 建议大家可以多和教授们交流，争取一些科研机会~