模块

说明

numpy

支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

pandas

一个强大的分析结构化数据的工具集

scipy

高级科学计算库。包括概率统计、信号、傅里叶等等

PIL(Pillow)

图像处理标准库

chardet

字符串编码库

Jinja2

基于python的模板引擎

Flask

一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2

Django

一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T

Tornado

一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架（包括大多数Python的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快

PyQt5

编写Python脚本的应用界面

pyecharts

用于生成 Echarts 图表的类库

pygame

专为电子游戏设计的一个模块

jieba

中文分词模块

matplotlib

Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用

wordcloud

词云生成器

Scrapy

很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取

Crawley

高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等

Portia

可视化爬取网页内容

newspaper

提取新闻、文章以及内容分析

selenium

一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码

cola

分布式爬虫框架

dnspython

DNS工具包

XlsxWriter

操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等

smtplib

发送电子邮件模块

pymysql

操作MySQL数据库

NLTK

一个自然语言处理的第三方库，NLP领域中常用，可建立词袋模型（单词计数），支持词频分析（单词出现次数）、模式识别、关联分析、情感分析（词频分析+度量指标）、可视化（+matploylib做分析图）等

sklearn

实现了一些机器学习算法

SQLAlchemy

基于设计模式的对象关系映射ORM闻名，它可以把python类映射为数据库中表

PonyORM

ORM程序包，它能自动进行查询、优化，可以通过python的生成器表达式来查询数据库

statsmodels

可以配合numpy、scipy、pandas完成信号处理，协整、滤波、谱分析等

lxml

xml和HTML读取和解析

win32com

有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库

HappyBase

HBase连接库

OpenCV

图像和视频工作库

TimeSide

能够进行音频分析、成像、转码、流媒体和标签处理的Python框架

pydub

支持多种格式声音文件，可进行多种信号处理、信号生成、音效注册、静音处理等

TensorFlow

谷歌的第二代机器学习系统，内建深度学习的扩展支持

theano

深度学习库。它与Numpy紧密集成，支持GPU计算、单元测试和自我验证

keras

一个用Python编写的高级神经网络API，能够运行在TensorFlow或者Theano之上，它的开发重点是实现快速实验

Caffe

一个深度学习框架，主要用于计算机视觉，它对图像识别的分类具有很好的应用效果

IPython

一个基于Python 的交互式shell，比默认的Python shell 好用得多，支持变量自动补全、自动缩进、交互式帮助、魔法命令、系统命令等，内置了许多很有用的功能和函数

PTVS

Visual Studio 的 Python 工具

matpython

MATLAB集成库

PySpark

Spark提供的Python API

Plotly

Plotly提供的图形库可以进行在线WEB交互，并提供具有出版品质的图形，支持线图、散点图、区域图、条形图、误差条、框图、直方图、热图、子图、多轴、极坐标图、气泡图、玫瑰图、热力图、漏斗图等众多图形