著名广告大师约翰·沃纳梅克曾说过：打广告的钱有一半是浪费的，但客户永远不知道是哪一半。尽管如此，企业做市场营销工作时，还是希望把漫天撒网的广告投入变成一种更精准的目标广告。只有这样，营销投入才真正是「把钱花在刀刃上」。事实上，要做到广告的精准投放，并没有想象的那么难。更精准的营销需要仰仗的是数据分析，通过数据分析来发现目标用户的痛点（见图 1）。
数据分析之于营销工作的积极意义
图 1 数据分析于营销工作的积极意义
当谈到通过数据分析来寻找用户痛点时，如果你不能量化它，你就不能理解它。如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它。可供分析利用的数据无处不在，每个营销人员都面临着如何有效地吸收、理解和利用数据的挑战。那些能够有效利用资源、从数据中提炼信息、发现用户痛点的人，最终往往成为营销领域的强者。
在以用户为中心的营销方式 ，用户的概念是指围绕企业品牌周边的所有角色，包含企业的真实客户与用户，包含*在用潜**户，也包含企业品牌营销中心发挥重要作用的自媒体、粉丝、发烧友、关键意见领袖（KOL）等，也包括品牌营销的从业者以及合作伙伴。
围绕用户的数据分析与挖掘，经历了以下三个发展阶段：
第一、传统数据调研
主要是以用户调查问卷和小组访问的形式来进行。这种调研方式，能够一对一面对用户，收集到相对精准深入的用户信息。缺点是接触到的样本量比较有限，导致信息出现一些缺失，不具有普遍意义。再加上调研过程容易受调研者的主观判断和个人经验的左右，容易出现偏差。
第二、社会化聆听式调研
这种方式伴随着社交媒体的迅猛发展而出现，调研的数据量猛增，能够更好地挖掘用户的痛点和需求。
第三、大数据调研时代
营销人员可以运营海量且多样化的数据资源，来对用户进行多角度的纵深精准分析。
企业营销工作中的数据分析操作流程如下（见图 2）：
数据营销价值转化四步骤
第一步、明确目标
明确的目标，会让我们离答案更近一步。明确营销目标前，首先要了解用户的基本情况，他们面临的主要问题和麻烦是什么？过去一段时间，企业帮助用户解决过什么样的问题？
通过这些问题来分析用户的需求和背后的痛点。
第二步、数据获取
用户数据有静态数据和动态数据之分。静态数据是指在一段时间内不会轻易发生改变的数据。比如反映用户自然属性、社会特性的数据，通常短期内不会改变，属于静态数据。动态数据则会实时改变，比如反映用户偏好特性和消费特征的数据就是动态数据。
数据获取渠道亦是多种多样。一方面，企业市场营销部门自身会有一部分数据积累；另一方面，还可以通过第三方数据库寻找有价值的用户数据。
第三步、数据洞察
通过企业内部专有手段，对数据进行深度挖掘、分析、建模。
第四步、结果输出
从数据分析中找出用户痛点，以及对应的用户需求和市场营销切入点，包含后续的营销方案建议以及执行建议。
现在常用的大数工具参考，头条指数、百度指数、微信指数、淘宝指数、谷歌关键词工具等。真实的数据和你的想象完全是不一样的，我们一定要学会使用这些大数据，这都是免费公开的。但是，大部分的人都容易把自己的认知放大，以为全世界的人都和自己想的一样！
希望本文对你有启发和帮助，待续…………