不同属性值下的标准VIKOR方法代码实现
Standard VIKOR method code implementation under different attribute values
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今天小编为大家带来的主题是
MATLAB学习——三角模糊数，
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Today, the theme I bring to you is
MATLAB learning - triangular fuzzy numbers,
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上周我们进行三角模糊数基本概念的学习，今日小编带大家学习其详细代码的部分编写吧！
Last week, we learned the basic concepts of triangular fuzzy numbers. Today, Xiaobian will take you to learn the part of the detailed code!
“
首先我们进行4X5的权重已知、属性值为三角模糊数的决策矩阵。
之后按指标类型进行排列，效益性指标在前，成本型指标在后。找到第几列开始为成本型指标。
我们也可以就此测量原初矩阵的尺寸：
✓
决策指标标准化1/2
根据标准化公式对数据进行规范化处理。
首先是规范化效益型指标， 把它们每个隶属度单独提出来：
由于是(end+1)的向量形式，因此再把它们编码成矩阵：
之后我们就得到了效益型指标提取结果：
我们通过下列公式编写效益型指标标准化代码：
之后将行向量转化为矩阵，即可得到标准化后效益型指标各隶属度结果：
将三角模糊数的各个隶属度进行合并，生成cell元胞数组：
将行向量形式的元胞数组变为cell矩阵形式：
同理，对成本型指标进行编码，完成标准化。并将效益性指标矩阵与成本型指标矩阵进行合并，得到标准化后的矩阵：
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