数据分析师需要掌握哪些模型 (数据分析怎么做才有最好的流量)

一、网站流量分析指标

  1. PV - Page View : 页面访问量。用户每次刷新页面被计算一次。
  2. UV - Unique Visitor: 独立访客,独立访客是指某站点被多少台电脑访问过,有的网站是以用户电脑的Cookie作为统计依据。
  3. 独立IP - Internet Protocol : 独立IP是指访问过某站点的IP总数,以用户的IP地址作为统计依据。
  4. 人均PV - PV/UV : 又称人均浏览页面数,PV/UV。
  5. 访问深度 - Site Visit Depth : 在一次完整的站点访问过程中,访客所浏览的页面数。即平均每次访问产生的PV和人均PV类似。可以衡量网站用户粘性。
  6. 访问次数 - Session : 会话数。在GA中,一次会话被认为是一个用户在网站或者app上活跃的那段时间。
  7. 平均访问次数 - Visits per visitor : 是指在一定期间内,平均每个用户的访问次数。
  8. 平均访问时长 - Average Time on Site : 总的逗留时间/总的访问次数。
  9. 人均(单日)使用时长 :在统计周期(日/周/月)内,平均每人启动该APP所消耗的总实际有效使用时长。
  10. 跳出率 - Bounce Rate : 指在只访问了入口页面(例如页面首页)就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。计算公式:跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数。通常来说,80%以内不好;60%以内正常;40%以内较好;5%以下考虑数据问题。
  11. 退出率 - Exit Rate: 用户从该页面退出的页面访问数/进入该页的页面访问数的百分比。退出率=退出次数/总访问量* 100%。跳出率一般衡量各个落地页,营销页等页面。退出率则更偏向产品,任何页面都有退出率。
  12. 退出次数 :当该页为访客此次访问网站的最后一页时,该页面即为此次独立访问的退出页面,统计为有一次退出。
  13. 总访问量 :总访问量在不同的访问工具中使用的数据可能有不同,有使用独立访问次数,也有使用页面浏览次数PageView,如Google Analytics。

二、APP流量分析指标

  1. 日活跃用户数 - Daily Active User(DAU): 通常统计一日(统计日)之内,登录或使用了某个产品的用户数(去重后),这与流量统计工具里的访客(UV)概念相似。
  2. 周活跃用户数 - Weekly Active Users(WAU): 7日内,登录或使用了某个产品的用户数(去重后)。
  3. 月活跃用户数 - Monthly Active Users(MAU): 30日内,登录或使用了某个产品的用户数(去重后)。
  4. 日活跃用户数/月活跃用户数 - (DAU/MAU): DAU/MAU可以看出用户参与度,通常合格游戏应用该指标0.2,表示用户平均每月至少来访30*0.2=6天
  5. 平均访问时长 - Average Time on Site: 平均每一次使用应用程序(session)的时间。
  6. 人均(单日)使用时长 : 在统计周期(周/月)内,平均每人启动该App所消耗的总实际有效使用时长。
  7. 启动次数: 启动过应用程序的次数。“一次启动”是指用户从打开应用到退出应用(或离开应用界面,进入后台超过30分钟)为止,类似于访问次数。
  8. 事件数量(日均): 事件被触发的日均次数。
  9. 事件触发用户数(日均): 触发时间的独立用户数(当天内用户去重,跨天不去重,数值向下取整)。
  10. 事件平均使用时长: 每一次事件触发的时长的平均值。
  11. 页面访问次数: 页面被打开的次数,同一页面的多次访问均会被计数。
  12. 页面平均停留时长: 每一次页面访问的停留时长的平均值。
  13. 页面跳出率: 从当前页面离开应用的访次/该页面总访次*100%。
  14. 页面访问深度: 一次启动过程中访问的页面数总和,同一个页面的重复访问均会被计数。

码字不易,大家关注点个赞转发再走呗 ,您的三连是激发我创作的源动力^ - ^

首发平台:常见流量分析指标总结 - Blog - 数字化转型论坛