全文共1808字，预计学习时长5分钟
图源：unsplash
对于任何可联网和有电脑的人来说，谷歌DataStudio是一个非常易于使用的工具，尤其对业务分析师、数据分析师和数据科学家非常有用。本文正旨在介绍如何创建谷歌Data Studio仪表板，该工具有利于通过交互式图表和表格可视化地描述数据。
商业中的很多问题都源于沟通不当，包括工程师、产品经理和数据科学家之间的沟通，有些发现和结果很难传递给其他人。这个工具可以以一种易于查看的格式显示数据来帮助解决这些问题。
连接数据
第一步是获取数据。如果想继续学习，但是还没有数据，可以通过给列命名，并在行中赋值，以快速地在谷歌表格（Google Sheets）中创建虚拟数据，并与之连接。下面提供的屏幕截图显示了如何连接到18种数据源，但是我选择展示Google Sheets，因为它是一种流行的、简单的数据编辑工具。
连接数据源
然后你很可能会看到仪表板的编辑版本，它会自动显示数据表。我有几个字段，包括一些数值字段和一些文本字段(分别由123和ABC表示)。
可视化初体验
我在这里把数据表更改为带有热图的表，它会将你在图表中所要显示的指标着色。这个附加组件不仅可以用数字，还可以用颜色轻松地显示列值的数量级。这样只用几分钟甚至几秒钟，就可以有一个令人印象深刻的、有颜色标识的图表啦。
选中“Tablewith heatmap”后的图表示例
让用户印象深刻
让我们增加一些难度，用一个更独特的图表对同样的数据进行可视化操作。可以从上面看到map选项，我要用的是Geo chart。
选择这个图表必须确保数据具有地理特征组件，或者手动进行更改。例如，可以看到我的数据有一个名为Region的字段。你将想要确保图表知道该区域的缩写实际上是相应的地区，在本例中是美利坚合众国的各州。现在你已经创建了一个有意义的地图，可以用于会议、演示、电子邮件等。
根据密度着色的各州数据“Geochart”
整合
完成两个图表后，可以单击View按钮，离开编辑模式，并进入仪表板的View模式。现在可以与他人共享你的仪表板，就像共享Google Sheet或文档一样。下面的屏幕截图显示了原始带有热图的表格，按照Confirmed_Recovery的降序排列（虚构的字段，仅用于举例，你也可以执行升序排列）。
在仪表板视图中，另一个方便的特性是，可以将鼠标悬停在图表上，获取有关数据更细粒度的信息。例如，我的鼠标悬停在CA California上，它显示了Confirmed_Recovery指标的数量。
该地图还显示了数量显示的范围（最小到最大，也有颜色标识）。此外，你可以轻松地移动图表，改变大小，以实现完美的仪表板布局。这里有几个主题和样式，上边的这个主题是默认的，下边的主题是星座模式。
默认模式和夜间模式下的最终仪表板
该仪表板创建简单，而且免费。你不需要*载下**任何工具或平台，只需使用谷歌帐户——你会发现这个工具非常好用。虽然这个仪表板创建得很快，但你可以花更多时间来创建一个更令人印象深刻的仪表板，实现一些希望突出显示的与业务相关的特定目标和指标。
下面是谷歌自制的更为复杂的示例，展示了各国广告数据会议的参与情况，它被标为[样本]谷歌分析营销网站。
谷歌DataStudio仪表板示例——谷歌分析营销网站
创建仪表板可能看起来很难，但是经过努力和指导，我们很容易就可以很好地创建功能强大、令人印象深刻的仪表板来完成各种目标。作为一名数据科学家，我已经习惯了用Python编程语言创建可视化或图表，但是使用谷歌Data Studio会更容易、更快速，并且可以生成更令人印象深刻的交互式仪表板。
将复杂的机器学习算法指标可视化，人们就能以一种易于理解的方式来展示内容分析了。
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