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麦肯锡工具：通过草图呈现必要数据
如上图所示，大家肯定一眼就看出了问题。没有结论的数据就是没有灵魂的数据，没有任何意义。当然只是把数据进行汇总统计，供大家参考时就无需提出结论。
但是往往很多时候，我们的老板、领导、客户可不想看到只有数据没有结论的图表。要解决这个问题就是要解决如何收集数据，首先是要解决在海量数据中收集到你想要的数据，其次针对收集到数据怎么得出结论。
麦肯锡式解决问题：假设-验证-结论，多次重复假设到结论的过程最后得到可用数据、事实、逻辑等验证的结论。
实际操作中，提出的假设若是正确的其实它就是我们最后的结论。所以懒猪理解麦肯锡式解决问题也是一种利用“以终为始”的习惯去解决问题。（《高效人士的七个习惯》提出“以终为始”，即先想清楚目标，然后再努力实现之）
懒猪啰嗦了一大半天，就想说《麦肯锡工具》“收集数据”的思路就是“以终为始”，将上述“没有结论”、大量信息中如何收集数据两个问题迎刃而解。
通过“示意幻灯片”草图呈现必要的数据：
“示意幻灯片”即数据标题+数据——《麦肯锡工具》收集数据。如：
“产品的销售收入正在不断下滑”+XX时间产品销售数据
“及格分以上的人数超半，新员工轮岗培养效果较好”+新员工评分数据
这里数据标题，懒猪认为把它定义为“结论性”数据标题，更好理解。
按照麦肯锡式的收集数据，要呈现必要数据，关键是如何拟出“结论性”数据标题。回顾麦肯锡方法解决问题，这些“结论性”数据标题就藏在我们的假设中，以及在讨论的议题树中。
案例实操：招聘不画饼画数据图
找工作拒绝画饼，请来点实际的。当不能提供有竞争力的薪资待遇的时候，如何才能招到人。对于老板、HR来说这个太头痛了，怎么办？
那就要弄清楚公司对新员工的吸引到底在哪些地方？抓住这些关键吸引点，匹配相应的数据、案例等作为论据从而形成一份优秀的，实打实的招聘广告。
我们假设这家公司新员工的最大吸引力是央企背景。如何收集数据证明我们的结论（假设）呢？
如上图“议题树”所示，从央企、国企、民企、外企的公司背景分析，对于新员工而言他选择什么样的公司背景，主要考虑两方面的因素一是稳定保障，二是身份认可问题。
由此，我们得出两个“结论性”数据标题：
- 央企能为员工提供更强的稳定性保障
对应的结论性数据次标题：
-强大资金实力，降低财务风险
-完善的制度，提供有理有据的保障
......
- 工作不止工作还可以很体面
对应的结论性数据次标题：
-央企的工作更能被家人认可
......
完成结论性数据标题，那我们就开始对应标题收集数据。这里收集数据不仅是已有的数据信息（如生产数据、销售数据，库存数据等等），也包含通过问卷调研、针对性访谈、电子资源工具，查报刊、书籍等等方式获取的数据信息。
对应上述A点，梳理出需要的数据支撑：注册资金、历年财务表现、股东组成、各项制度及相应案例、员工保障案例数据、对已入职新员工针对性访谈、问卷调研等等。
对应B点，懒猪就不在举例。懒猪感悟：世间万物，凡事预则立不预则废。
收集数据请不要看题面，而是看目标、结论、假设。
即使有时我们是被动性去收集数据，如老板，领导安排你去收集某个数据，一定要去想为什么要收集这些数据？假如想不清楚为什么要收集这些数据，那也请务必尝试从这些数据中得出某些结论。
这样刻意练习，刻意提升我们自己的思维能力。
今天分享到此结束。本来没有计划对收集数据这一主题写读后分享，因为觉得不是很难，但是“数据标题+数据”这一点让我不禁反思之前犯的错误，感觉还是有收获，那就为这点收获写一下吧。
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