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大湿姐抽空把这一星期以来存的ChatGPT文章都给看了，看到吐。有多少呢，每几分钟，大湿姐的订阅号和朋友圈里就会出现一篇ChatGPT文章，各种群的转发更多……

看完了一周的各种源头的ChatGPT信息之后，好消息是：

百分之八十以上都是重复内容，没啥新东西，ChatGPT自己应该也能写出来。

有价值的，是观点和判断，占比百分之十； ChatGPT的具体对话案例，占比百分之十；大湿姐在这篇文章都总结出来了。

作为一项新技术，现在此刻，ChatGPT在Gartner曲线上是典型的炒作期。（红圈位置）

（Gartner技术成熟度曲线又称技术循环曲线或者技术炒作周期，分为诞生期、炒作期、泡沫幻灭期、爬坡期和稳步增长期）

“短期内可能大家会高估这个东西，但长期可能有很多人会低估这个东西。”

ChatGPT的本质

在十几年前，我去北京建外SOHO采访了小i机器人的创始人袁辉，并写了一篇关于AI对话的文章。十几年过去了，AI对话激起的水花并不大，更多是在重复简单让人恼怒的售后客服中见到它。究其原因，

“做个人太难了！”

就像ChatGPT火了之后，谷歌、百度……一股脑都说自己可以，但是真正是什么样的“人”，只有通过交流和对话才能判断。

躯壳+精神构成了一个人。元宇宙虚拟人在模仿躯壳，AI走在趋近人内在的路上。

号称自己是AI，可以交互，太容易了；说几句话，就露馅。

甭管后面有多少专有名词、技术术语、形式逻辑，ChatGPT未来要走的路就是：专业的人。

如果说，谷歌是百科全书，

——谷歌成功的原因很简单：它缩短了从问题到答案的距离，并找到了一种将其货币化的方法。

那么，ChatGPT就是个人，

——可以基于大数据集自己生成内容，而不是简单的比对和匹配。这意味着AI掌握了一定的自学习能力。

如果说，谷歌、百度等搜索引擎，在“寻找问题的答案”；

ChatGPT要跨越到“直接完成任务”。

一个专业人士24小时常伴你并且帮你解决文章、工作、法律、生活等各种方面的问题，而且成本很低，傻子才会不要他，对吗？这也是ChatGPT开放C端后，注册用户快速过亿的原因之一。

如果能解决最核心的问题“做个有学习能力的人”，其他媒体质疑的问题都是细枝末节，包括没有图片、如何植入商业、没有2021年之后的热点信息等等……都是用钱很好解决的小问题。

但是，“做人”是很不容易的。

现在的ChatGPT，目前的现实和将改变的未来是：

现在的ChatGPT，非常适合针对一个研究主题，分解研究这个问题的各个方面，列出研究提纲或模板。

ChatGPT的训练模型经过专业论文库的训练，它把问题分解出的层面非常全面、深入。提纲对仗工整、非常漂亮。写过论文、发言稿、研究报告的人，知道此处的价值。

ChatGPT参与内容创作在海外已颇成趋势。为此，海外部分高校如巴黎政治学院，只得禁止学生使用该程序进行论文写作。纽约市公立学校则决定限制ChatGPT访问学校的网络和设备。

在微软新必应的内测上，位于Edge上的“写作助手”，当你在不同的网页上写简历、回复邮件，或是用笔记应用记录新灵感的时候，它都能作为一个插件迅速到位，又或者是创建假期行程、预定旅行住宿链接、准备工作面试等。

第一，不仅可以直接选择想要生成的文本风格，还可以选择是生成段落、邮件、博客还是观点，随后选择文字生成长短，就搞定了一次写作；

第二个，就是在侧边栏根据你正在浏览的论文或是报告，帮助你撰写、提供内容的亮点和关键点。

要注意的是，ChatGPT是需要更多交流，来进行“训练”的，提问也要非常详细，才会不断得到想要的内容。

但是在很多领域，大家还要忍受很久AI的“一本正经胡说八道”。

（文章后面有不同垂直领域，ChatGPT具体对话、应用案例。）

另外，目前，ChatGPT还是只熟悉2022年之前的内容，不过，可能几个月后，ChatGPT就会和WebGPT联动(后者可以理解为网页爬虫AI)。两相结合后,机器的回复会实时根据互联网讯息更新，如果参考了某个具体网站也会标明来源。

以前大家聊AI，都一贯认为AI的发展，一定会优先取代掉很多蓝领工种。但万万没想到，当前ChatGPT高速进化背后，实际情况更可能是，一批白领被优先取代掉。

以营销行业为例，ChatGPT显然会释放营销内容创作生产力，尤其是对于电商、投流等目标性单一的内容素材创作形成冲击，在替代这类基础性营销创作者的同时，也提升了营销产业效率。

完全可以预期，类似需求文档起草、简单文案生成和标题撰写、做个数据可视化报表、快速做点对比分析拿到比对结果、批量按照某种模板来快速剪辑生成短视频或140字微博等等类似的工作，ChatGPT的工作效率、准确度都一定远超人肉。且重点是，它还会随着被喂养数据体量的增加而进一步进化。

目前，考虑这方面的，还是高知人群：据说某个ChatGPT使用心得交流的群中，占比最大的群体是律师；其次的职业画像是各大公司的人工智能中心的人以及投资人；再次是创业者，偏saas、数据、科技、能源领域的比较多；最后是教育行业从业者，以及各大名牌院校的硕士博士生。

目测，劳动力市场上的两极分化会加速到来

能够很好使用ChatGPT提升生产力的人，和不能做到这一点的人，二者间能创造的价值差异会加倍增大。

在AI还是工具的阶段，AI本身不会让你失业，但“会使用AI的人”也许会让你失业。

每一个行业各自前10%的从业者都拥有超出平均水平的经验、专业能力和智力，他们能更好地使用AI工具让自己的工作效率空前提升。

大湿姐非常赞成这个观点：

ChatGPT的本质是通过信息筛选帮助我们获得有用的解决方案，所以当你的认知和筛选能力变得远远不如ChatGPT甚至与最佳方案背道而驰时，你不被淘汰谁被淘汰？你是否被ChatGPT取代，不取决于你在哪个行业，而取决于你的认知水平和对信息的甄别能力。

对于个人而言，应该充分认识到ChatGPT带来的并不仅仅是一阵风，而会带来长远的影响，它会让很多人失去饭碗，也会带来很多新的机会。应该了解它的运行方式和功能，另外要尽力接触高质量的信息源，在ChatGPT时代，如果一个人自己对于信息的甄别能力都达不到人工智能的水平，那这个人可能会被淘汰。

作为新的流量入口，一定会形成新的商业模式，动摇其他流量入口的蛋糕。

据瑞银集团表示，ChatGPT仅用2个月时间就累积了过1亿用户，是人类有史以来突破亿人用户最快的消费端互联网产品。

达到全球1亿用户的产品所需的时间：

电话 75年

手机 16年

网站 7年

Itunes 6.5年

Twitter 5年

Whatsapp 3.5年

Instagram 2.5年

Apple Store 2年

Tiktok 9个月

ChatGPT 2个月

伴随ChatGPT的高速发展，很多公司的命运也都会被完全改写。可见范围内，Google、百度这种都将是第一梯队会受到影响的。即便字节跳动、Facebook这种，恐怕也会是第二梯队的。

人类发展两大主线，一是掌握和使用更高级的能源，二是更高效的传输信息，智能AI很明显是属于后者。

目前AI已经很明显的介入到了人类文字和图片的创作，考虑到技术发展有加速效应，所以用不了几年，AI创作文字和图片的比例可能就会超过人类的创作量，这是革命性的颠覆，也势必会影响巨量的财富流动。

对营销领域来说，ChatGPT+垂类产品，种草易如反掌。

例如，新必应，现在就可以种草：可以直接问它，在结婚纪念日时最适合与伴侣出游的景点是什么：

大湿姐能看到的是，起码“技术种草”，输入产品参数、要求、价格，挑选合适产品，是ChatGPT为核心的AIGC很擅长的，例如非常适用于基金、3C产品、汽车等产品的“技术派种草推荐”。

(AIGC是生成式AI，即AI通过对数据分析后进行再创作，生成新的数据，比如一篇文章、一幅画、一条视频、一段代码等。)

它们可以做到：创造内容，提供靠谱的产品信息筛选服务，并且通过持续的用户互动，不断提高产品推荐的精准度，更准确地满足用户需求，从而成为连接品牌与用户的关键桥梁。

当然，KOL能够通过社媒分发实现内容的主动触达，通过基于关注、社群等关系，实现内容对用户的私域链接触达，这似乎是AIGC难以实现的。但我们不妨进一步想象，若在ChatGPT这类AI助手工具中添加垂类内容的订阅服务、个性化内容推送服务，那么ChatGPT便可以通过订阅推送关系，代替KOL的关注、社群等私域关系。

到时候，种草KOL能够比拼的，只有人格魅力了

关于商业大趋势：中间生态公司的机会

ChatGPT之父Sam Altman表示：

将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会非常成功，但这取决于它们能在「数据飞轮」上走多远。

(数据飞轮：使用更多数据可以训练出更好的模型，吸引更多用户，从而产生更多用户数据用于训练，形成良性循环)

这些企业通过为每个垂类创建模型，可以在上述的中间层角色中发挥巨大价值。他们所做的 1% 的训练，对于应用来说至关重要。

高榕资本投资合伙人刘新华认为:“To B方向应该最先有潜力爆发，例如海外这一波生成式AI公司中商业化最成熟的Jasper.AI就是SAAS模式，瞄准有高频、大规模文字生产有需求的营销、自媒体、电商等细分场景。”

Jasper，一款AI写作工具，主打营销文案，它可以帮你写Instagram 标题，编写Tiktok视频脚本、广告营销文本、电子邮件内容等。

你只要每月交82美元，Jasper就可以帮你写10万字，超出了10万字的部分，按每5000字10美元的价格计。付费业务在官网上订购，非常方便，有在线顾问，针对五人以上团队、一年起步消费6000美元的公司。

目前，Jasper拥有7万多名客户，包括AIRbnb、IBM等企业。这家公司2021年才成立，当年就创造了4000万美元的收入。

创业公司在小模型的竞争终局比拼的是，谁家的小模型跟业务结合得紧，且能解决好跟大模型结合的问题。

微软走的就是这个思路：它不打算在AI上赚钱，但要用AI帮微软赚大钱。

但是，也有个大模式吞噬小模式的问题：

如全球最大的编程问答社区stack Overflow，在人们发现ChatGPT能够写代码、给代码写注释还能修复bug之后，仅在一个月时间内，访问量骤降3200万！

关于投资：一个共识：通过ChatGPT看出来，在中美之间的AI研发成果应用方面，至少有两年的差距。

内容创作会是一条跨越未来数年的主线，不是一个短期概念，但这不代表A股的那几个概念股就能涨多久，它们中的有几个目前还处于画饼和意淫阶段，几年后不一定上的了这趟车。

特看科技CEO乐乘认为，国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。

对于投资者而言，不应捕风捉影去炒作概念，而是看懂ChatGPT的逻辑和原理，抓住背后的重点和龙头。例如这次背后受益者就是微软和英伟达。

AI 不会改变生活的哪些方面？

我们会伴随着ChatGPT的高速发展而有一些自我灵魂拷问——如果AI已经如此强大，我们将来该如何自处？

人类通过几百万年发展而成的大脑“代码”，在AI算法面前，显得如此不堪一击。最直接的，是AI带来的“失业焦虑”。

ChatGPT之父Sam Altman的观点是：AI不会改变的，是所有深层生物学的东西。

“我们仍然会真正关心与他人的互动，仍然会享受乐趣，大脑的奖励系统仍然会以同样的方式工作。我们仍然会有同样的动力去创造新事物，为愚蠢的地位竞争，去组建家庭等。五万年前人类在意的东西，一百年后的人类也会在意。”

对于年轻的一代来说，未来10年之后，也许这一代人最好的出路也不外乎：

要么，让自己的问题解构、定义能力足够强，做一个能够驾驭好AI提升生产力的人；

要么，让自己成为一个更善于捕捉和解决更多与“人”有关的问题的服务者。

以上就是观点和思考。下面，是一些人与ChatGPT的对话记录和判断。

ChatGPT对话试验

ChatGPT续写了流浪地球剧本，还这么评价杨幂王一博等顶流

体验下来发现，这款AI工具反应速度很快，还能写简单的剧本大纲。但其内置信息是2021年之前的，最近两年的事儿ta就不知道了。而且，看样子是真的不熟悉中国娱乐圈，很多张冠李戴的地方。

ChatGPT进入咨询行业对话

作者判断：如果把ChatGPT看作一个咨询顾问，这个咨询顾问给出的答案已经超过了半数入职1-3年的普通顾问。此外，我们咨询顾问针对一个问题，需要查找资料、分析思考良久之后才会给出答案，而ChatGPT却可以秒回。

公关会下岗吗？ChatGPT回答了20个公关问题

文章网友评论：看完以后我保住了饭碗，最大的差异性在于理论基础无实战经验就是纸上谈兵，《孙子兵法》一直都存在，为什么高启强看了就能活学活用，一个道理。

ChatGPT在编程上的应用和影响

一个国外网友通过做“提示工程师”——工作的内容就是：只要讲几句人话，让AI生成自己想要的代码——收到了独角兽的offer。

写邮件、算kpi、做会议纪要

微软正在利用ChatGPT 升级各种产品，例如提供可以做会议纪要的高级 Teams等。

让ChatGPT写一篇《比亚迪能否打败特斯拉》的评论文章

跟ChatGPT学做VC

年轻人关心的关于VC的几个问题，ChatGPT的回复。

升级 ChatGPT 后的微软新必应：如何写辞职信

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ChatGPT写医美文章

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我用ChatGPT搞钱，月赚10万

不少嗅觉敏感的人开始将ChatGPT视为一种能够赚钱的工具，并围绕ChatGPT打造多个不同的赚钱方法，比如出售出租ChatGPT账号、写网文小说、开发自动陪聊小程序、自媒体创作等，但是更多的是“灰产”或者违法的。