数智前瞻 本报记者 林春霞
人工智能（AI）作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，不仅是国家战略和新的增长引擎，也是行业竞逐的核心竞争力。近年来，人工智能在提升气象预报准确度的同时，也让气象数据的应用更加多元化。
国际气象组织（WMO）日前发布数据显示，未来5年全球年平均气温较工业化前水平暂时升高1.5摄氏度的可能性达到66%。这与此前人工智能预测在时间上虽有差异，但气候变暖的方向是一致的。一时间，市场又开始了新一轮对“AI+气象”的关注。
气象服务积极拥抱人工智能
近年来，我国气象部门以及相关企业积极拥抱人工智能，不断探索人工智能气象应用领域和方式。
比如，深圳市气象局与华为云开展深度合作，双方携手打造“气象+云+AI+5G”的全领域深度合作模式，推动超大城市气象精准预报、智慧城市气象服务的突破性创新。
深耕气象服务多年的墨迹天气，也在不断运用AI技术拓展气象领域的蓝海市场。墨迹天气早在2016年开始了B端的探索，在城市建设、交通服务、农业气象、灾害防御等众多领域发挥商业价值，逐步打开千亿级的“气象+”蓝海市场。
以交通行业为例，复杂气象条件下，快速道路上发生交通事故的概率很大，墨迹推出的道路交通产品组合服务，以精细化的数据产品如公里网格预报预警、分钟级短临雷达、实时云图、台风路径预报等结合交通可视化图表分析，为危险路段发送预警提示，大大减少了交通事故发生率。
“AI+气候服务”蓝海正方兴未艾，其前景可期。根据《中国气象产业发展报告》显示，2025年中国气象服务产业规模可达3000亿元，后续增长势能强劲。当然，其发展潜能建立在准确预报基础之上。
中国气象科学研究院研究员霍治国在接受中国经济时报记者采访时表示，借助数字技术和人工智能等高科技手段，气象预报比过去准确率和精细化水平更高。
气象预报准确度高对赋能经济社会发展作用很大。比如，在农业播种的时候，结合天气预报，可采取一些针对性的措施，有雨可以减少灌溉。如果长期不下雨，可采取一些灌溉等补救措施。又比如，灾害预报，像台风预报，可以让渔民及时回港避风，这样可以大幅度地减少损失。
探索“气象+”服务前沿技术阵地
2022年，《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》明确提出，“加强人工智能、大数据、量子计算与气象深度融合应用”。在AI时代，智慧气象已经成为中国数字经济新基建的底座之一。
中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平在接受中国经济时报记者采访时表示，人工智能将来在服务方面作用越来越大，包括工业互联网，包括在各行各业的应用，也包括气象应用。气象应用是个复杂的大系统，对于复杂系统提高效率，正是人工智能擅长的。
未来人工智能将如何与气象深度融合应用，为气象领域带来新变革、新探索？
5月18日，在中国气象局举办的人工智能气象应用发展研讨会上，来自高校、科研院所、企业等的专家学者，以“人工智能赋能‘气象+’”为主题，深入探讨人工智能气象应用新思路和新举措。
北京理工大学*党**委书记、中国工程院院士张军在会上表示，人工智能和气象工作在方*论法**上是相通的，人工智能助力气象高质量发展有着巨大的发挥空间。通过人工智能技术与气象的深度结合，建立全球智能跨域、多尺度、精准气象体系，人工智能可在感知、传输、计算、服务等多领域发挥作用。
中国科学院计算技术研究所副所长、研究员*云陈**霁认为，基于智能的气象科学研究，其重点是提高跨越多个时间尺度的季节性预测和长距空间联系建模的预测能力，以此实现对气象系统的精准预报与控制。
华为云计算公司高级研究员谢凌曦则提出，人工智能进入气象预报领域，带来很多新的思路和路径。比如，可大幅度提升气象预报速度，增强预报时效性。从数据中挖掘规律和数理方程互补。快速发展的新方法，有助于打破原有预报技术垄断。