很多人对数据的理解和使用数据的习惯，还停留在Excel及其使用方法上。
Excel是一个伟大的产品，它为所有人提供了输入、整理、查看和分析数据的工具，它也奠定了笔者从业多年对数据的基本理解方式。
不过，随着大数据时代的到来，在数据分析领域出现了一些深刻的变化，以至于微软也在Excel的基础上做出了很多转变和升级，推陈出新，最后整合为Power BI。
其一，随着数据从几千行到几千万行的爆炸式增长，查看明细数据的重要性已经降低，取而代之的是关注样本的整体特征，以及相互之间的关系，复杂问题还涉及多个问题之间的关联分析和结构分析，比如不同品类商品的交叉购买率、不同区域的客户购买力等。在《大数据时代》一书中就把“关心总体”视为大数据时代的关键特征。
其二，数据太多，注意力有限。数据分析师必须用直观、简洁的方式展示数据重点，传统的交叉图已经无能为力，符合直觉的可视化展示成为时代主流
从基于明细的“小数据分析”到面向总体的“大数据分析”，是这个时代的大趋势。这个趋势的背后，是看待数据视角的根本变化——层次思维。
