#挑战30天在头条写日记#
今天主要来说一个使用频率不输给文生图的功能：图片智能放大（Upscale）。
这个功能诡异的地方是，他其实是放在Extras这个页签里面。大概这个页签原本是要放置各种额外功能，但目前只有智能放大功能被包括在内。而其他功能都以外挂（Extension）的形态存在于各个页签中。
由于AI算图的尺寸有其极限，通常8GB显示卡记忆体的情况，当长宽到达1800像素以上时，就很容易算到一半爆炸，且因为Stable Diffusion的图片训练尺寸是512或768像素，所以一开始的图片尺寸太大，反而会造成多胞胎或破图，所以实际 最常用的手法是以512x512或768x512等小图开始，然后使用Hires. fix把图拉到两倍大，再使用img2img或inpaint把图修整之后，再用Upscale将图继续放大两倍到四倍大。 由于Upscale用的演算法不是去噪型的演算法，而是片段地将图片放大后再拼成大图，所以记忆体用量相对较小，理论上我们可以把图片放大8倍，达到4K解析度也毫无问题。
以下是Extras页面的各项设定：
功能分区
- 图片放置区： 与图生图一样，可以开启文件选择器或拖曳图案进去。这边也提供了批次处理方式在不同页签中： Single Image： 单张图片。 Batch Process： 批次处理。一样是选取多张图，或者拖曳多张图进来，就可以一次同时处理多张图。 Batch from Directory： 输入来源目录的路径名，以及目的目录的路径名，就可以一次同时把来源目录的图都处理了。
- 放大或缩小尺寸： 指定放大的倍率，有两种方法： Scale by： 放大倍率，最小一倍（无缩放），最大八倍。 Scale to： 放大或缩小到规定尺寸，最小可以到64x64，最大可达2048x2048。
- 第一与第二放大演算法： 我们可以使用最多两个智能放大演算法，第一个是预设演算法，第二个演算法还可以用拉杆调整百分比，Automatic1111在最后会将两个演算法的结果依照比例混合生图。
- 人脸锐利化： Automatic1111提供两种AI人脸修复演算法，分别是CFPGAN与CodeFormer。这两种都是修复真人相片的人脸较有效，至于扭曲的AI脸崩现象就无能为力。
下面是一个图片在智慧放大之前与之后的差别：
放大之前是768x768
两倍放大之后1536x1536
在一样的展示尺寸之下，可以看到衣服的花纹与发丝的精细度有差，眼睛的光泽也比较清晰一些。