我们都知道车没油 手机没电 银行卡没钱是最尴尬的事
今天用白话讲讲手机电量的问题
现在我们对手机的依赖越来越强了。
上期我们讲了手机电量耗电的原理。
这期我们讲讲风控对手机电量的应用。
大家都知道一台设备，电池有充电，充满，放电 空电四个阶段
先说说充电，
一般我们什么时候充电呢？
晚上充电是绝大多数人的必须要做的事。这个时候手机连接usb执行我们就能很清楚的了解这台设备在处于一个充电状态
第二天就是充满或者未充满的状态。这个很好理解。
唤醒手机开始放电，
我们在使用手机就是在放电，
基础的放电有：屏幕唤醒 信号待机（蜂窝数据） 手机待机 传感器 等正常耗电，
这里有一个小技巧使用数据流量比WiFi更耗电。
剩下的就是：应用（APP）耗电情况。
这里游戏与短视频平台耗电是大户，（因为几乎所有硬件都要工作）
对于风控来说，这个是绝佳的数据对象。
以群控为例。当多台设备用电量几乎一致时，且待机运行时间线一致，就有很多嫌疑为设备农场。
以模拟器等虚拟机来说。复制用户用电量的使用过程是极其复杂的，基本虚拟机作案用户是没有传感器及必要硬件就不用说模拟用电使用情况。
我们还可以通过分析用户用电情况，来看出该用户的是否为正常用户。
持续一段时间对用户设备用电情况做简要分析。
一个用户长时间处于充电状态，那么他必定是不会移动，违背常识。
一个用户在很长一段时间（一周甚至几周）保持屏幕常亮。
一个用户每天高频率且只使用一款，用电量与流量在一定周期一般保持那么该用户觉得可能异常
检测出各个APP的耗电历史。其中是否有恶意程序。
以及设备电池温度及健康信息，（一般电池不健康的设备极有可能为恶意设备。组件机 高频使用 使用年限过长）一般来说用户的设备出现了电池问题用户会换机或者更换电池，不会一直充电使用，
以及用户一天之内的哪个时间点电池的耗电量最大
一般来说我们正常人设备耗电最大的是晚上的5点到10点。如果一个人他电池耗电在其他时间（我们并不能说他是异常用户但是可以说他是非正常设备这样我们可以减少我们任务量）
通过对用户耗电量我们还可以很好的了解一个用户的习惯及作息状态，深度刻画用户画像。
以上！感谢！分析不够全面的部分欢迎交流补充！