摩尔线程智能科技于2022年11月3日的秋季发布会上推出了MTT S80桌面游戏显卡，并于11月11日上架京东平台进行售卖。
这里简单介绍一下： 摩尔线程智能科技公司
摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司（简称：摩尔线程）是一家以GPU芯片设计为主的集成电路高科技公司。
公司成立于2020年10月，致力于创新面向元计算应用的新一代GPU，构建融合视觉计算、3D图形计算、科学计算及人工智能计算的综合计算平台，建立基于云原生GPU计算的生态系统，助力驱动数字经济发展。
这个事件为什么引起轰动？原因如下:
GPU 的市场而言，确实存在美国和欧洲的公司在其中占据着主导地位。NVIDIA 和 AMD 是全球最大的 GPU 制造商之一，其中 NVIDIA 总部位于美国加利福尼亚州圣何塞，AMD 总部位于美国北卡罗来纳州洛利。另外，英伟达和AMD这两家公司在市场上占据很大比重。
因为s80这张卡可以说是第一张在京东售卖的「国产显卡」。其他那几家所谓的GPU创业公司做的无非也是“挂羊头卖狗肉”的事儿。一个个说的是GPU，实际上做的都是计算卡（GPGPU）。摩尔线程作为国内的一家GPU创业企业，它在这个领域中表现出色。他们能够开发出这么一款高性能的显卡，并在京东上面销售。这是国产GPU在竞争国际市场中取得的一个重要进步。这不仅证明了国产GPU在技术上具有竞争力，也为国内用户提供了更多的选择。这是国产GPU发展历程中的重要里程碑，也是国产企业发展的象征。
备注: 介绍一下GPU，GPGPU的区别:
GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units) 意思是将图形处理单元（GPU）用于通用计算的技术。而 GPU 是一种专门用于处理图形和视频数据的芯片。
传统上，GPU 主要用于游戏和图形设计等图形密集型任务。它具有高度并行性和高速运算能力，能够高效地渲染3D图形和进行视频解码。
而 GPGPU 是在 GPU 上运行非图形处理任务，例如科学计算，机器学习，金融分析，数据分析等。这种做法利用了 GPU 的高度并行处理能力和高速运算能力来提高运算速度。
总结来说, GPU 是设计用来处理图形和视频数据，而 GPGPU 则是利用 GPU 的高性能来进行通用计算任务。
根据各大博主的测试结果，S80显卡在硬件跑分方面表现良好。但是在实际应用中却并不能提供良好的使用体验。这是由于摩尔线程在驱动软件方面做得不足造成的。显卡驱动程序实际上是将 GPU 与操作系统相连接，提供接口来使得这两者能够进行通信。而驱动程序不但是提供驱动接口，还会有一些对于图形性能的优化，而这是显卡驱动的核心功能。而由于软件驱动程序不能很好的支持显卡，导致显卡在实际使用中并不能发挥最大性能。
展望未来，随着元宇宙时代的来临，已经成为产业共识，这将带来数字经济新一轮的增长。新兴技术将会率先应用于云游戏、4K/8K视频、VR/AR、数字孪生等相关领域，这将引发数据量的爆发性增长，并且也将推动传统的数据中心向智算中心转型升级。根据数据显示，在2030年，智算的占比将会达到70%，以GPU为代表的智算将成为第一大算力。而GPU作为一种高效算力，电能消耗低的硬件设备，具有天然的优势。将成为智算中心建设中不可或缺的算力基石。在这个时代中，对于硬件设备的要求也将会更高，GPU显卡将会在性能，功耗，以及支持各种应用场景，特别是在人工智能，虚拟现实等领域中发挥重要的作用。这样的发展趋势也将驱动着GPU显卡更加先进，更加高效。
在未来几年内，GPU 显卡的发展将会朝着以下几个方向发展：
- 增加性能：显卡的性能将会继续提升，这将为用户提供更快的图形处理速度和更流畅的游戏体验。预计显卡将会在核心数量，着色器性能，带宽等方面得到提升。
- 更高效的功耗管理：在提升性能的同时，显卡制造商将会更加关注功耗管理。这将会帮助显卡在更低的功耗水平下实现更高的性能，并且有助于降低系统耗电量，延长续航能力。
- 更好的支持人工智能：随着人工智能和机器学习技术的发展，显卡将会越来越多地用于这些应用场景。制造商将会为这些应用场景开发专门的显卡，并在显卡中增加专门的硬件，如 Tensor Core，来加速人工智能和机器学习的计算。
- 更强的支持虚拟现实和增强现实：虚拟现实和增强现实技术正在迅速发展，显卡将会更加注重提供足够高的帧率和低延迟，以支持这些技术的应用。
- 更好的支持多显示器和超高分辨率：随着显示屏幕技术的发展，越来越多的用户需要同时使用多个显示器或超高分辨率显示器。显卡制造商将会提供更好的支持，包括对于多显示器的自动识别和调整，以及对于超高分辨率的支持。
- 更小的尺寸和更灵活的可扩展性：随着笔记本电脑和移动设备的发展，显卡将会更加注重尺寸和功耗，同时保持足够的性能。另外，显卡可扩展性也将得到提升，使得用户可以根据自己的需求进行扩展。