9月18日云栖大会，阿里云正式推出云原生分布式数据库PolarDB-X、云原生数据仓库AnalyticDB等多款云原生数据库产品的重磅升级版本。至此，阿里云已拥有完整的云原生分布式数据库产品矩阵，通过“云原生+分布式”的深度结合以及存储计算分离、资源池化、弹性扩展、智能运维等技术能力，帮助企业从容应对业务高峰，加速迈入数字原生时代。

以云原生为基础，专注解决在线数据库瓶颈

为了更高效地支持用户高并发交易及在线复杂查询的诉求，云原生分布式数据库PolarDB-X升级发布两大全新企业级功能：混合负载HTAP及全局二级索引。

据悉，PolarDB-X基于云原生存储计算分离架构，可支撑千万级并发、承载PB级海量存储。新增的混合负载HTAP特性能够同时覆盖高并发实时交易和部分在线数据分析处理场景，确保在线复杂查询的数据一致性和实时性。相比传统集中式数据库，在线交易和在线复杂查询效率最高可提升10倍。

PolarDB-X另一新功能——全局二级索引，具备多维字段拆分、透明分布式拆分能力，可满足业务对不同维度查询拆分的诉求，整体处理效率较此前提升百倍，大幅降低业务数据库使用成本。

此外，PolarDB MySQL版是目前全球唯一支持所有MySQL现役版本（5.6/5.7/8.0）的云原生关系型数据库，已在全球19个地域部署。用户通过PolarDB全球数据库网络（GDN），0代码改造即可实现系统全球化部署。作为云原生数据库的代表，PolarDB首创“计算包”和“存储包”，让用户兼顾经济性和灵活性，享受“水电计费”般自由灵活的资源使用体验。

性能与成本兼顾，让分析更简单

在数据分析领域，传统自建分析系统面临扩展性差、建设成本高昂等一系列挑战，用户无法充分发挥数据价值。阿里云数据库持续加强离在线一体化的实时分析能力，通过云原生数据仓库AnalyticDB、云原生数据湖分析Data Lake Analytics（DLA）为企业的实时商业决策提供了精准快速的数据基础。

在本次产品能力再升级中，AnalyticDB MySQL版发布计算资源分时弹性功能，满足用户对差异化工作负载的资源需求，实现计算资源的动态扩缩容，用户最高可节省80%资源成本。新增数据冷热分层存储及资源组隔离等功能，通过业务资源隔离及分析数据分层存储，有效满足数据分析性能的同时，极大程度降低企业数据分析成本。

AnalyticDB PostgreSQL版推出多Master功能，提供并发线性扩展能力，可轻松应对高并发场景。其基于自研Laser引擎，性能较原生Greenplum提升一倍以上，为满足分析计算实时化提供了有力保证。

在今年国际最权威的数据库性能基准测试TPC-H和TPC-DS中， AnalyticDB刷新了两大榜单的世界纪录，荣登双榜第一。

云原生数据湖分析DLA提供一站式数据湖构建管理能力及Serverless计算分析能力。此次全新发布Serverless Spark功能，基于云原生技术，一分钟可拉起300个计算节点。用户只需按实际运行作业付费，计费精确至秒级，相较于自建系统，性价比提升300%，大大提升数据分析性价比。

融合托管和自建优势--云数据库专属集群MyBase重磅发布

为更好地满足多元化的用户需求，阿里云重磅推出了面向企业级客户，优化的数据库上云解决方案——云数据库专属集群MyBase，支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis等数据库引擎。在现有云数据库服务的基础上，兼具自建数据库的低成本、自运维优势，具有云资源独享、可资源超分配、可自主资源调度、开放部分数据库和OS权限等特点。

数据库将全面进入云原生分布式时代

阿里巴巴集团副总裁、高级研究员李飞飞

作为数字化转型的重要一环，数据库已全面升级进入云原生+分布式的时代。阿里云云原生分布式数据库产品矩阵充分发挥了云平台弹性和分布式优势，基于资源池化、弹性扩展、智能运维以及离在线一体化4大核心特性，满足企业在突发流量、降本增效等方面的核心需求，帮助用户更敏捷、更智能化、更低成本实现数字化转型与升级。

据了解，阿里云自研的云原生分布式数据库现已深入各行各业，服务了众多事关国计民生的社会基础服务，覆盖金融、制造、零售、航空、物流、政务等多个领域的龙头企业，包括中国邮政、中国南方航空、海尔、美的等，助力客户完成数字化转型升级。

目前，阿里云已稳居亚太云数据库市场份额第一，超过10万企业用户选择阿里云数据库，40多万个数据库实例迁移到阿里云上。