由于爬虫的出现，导致很多网页都设置了反爬虫机制：

常见的反爬虫机制就是在客户端发出请求的时候，在请求的内容中新增一些内容，而这些内容都是经过“加密的”，每次请求都是不同的，这样就导致了很多传统的爬虫失效。

python

这里小编今天就给大家发一个最新的破解有道翻译反爬虫机制的python代码，你也可以百度，但百度上目前的所有有道翻译的爬虫代码都已经不能用，大家可以自测！

话不多说，我们先看结果，代码在第三幅图

爬虫运行结果

由于头条屏蔽了空格，导致所有代码缩进无法正常显示，所有附带截图帮大家区分代码段

代码段截图

话不多数直接上代：由于有道翻译采用了反爬虫机制，所有破解需要一定时间，不赘述破解过程

from urllib import request,response,parse

from requests import Request

import json

import time

import random

import hashlib

import operator

while True:

content = input(’请输入需要翻译的内容(退出q/Q):’)

if(content != ’Q’ and content != ’q’) :

url = ’http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule’

head = {}

head[’User-Agent’]=’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36]’

data = {}

S = ’fanyideskweb’ #反爬虫机制1

n = content #反爬虫机制2

r = str(int(time.time() * 1000) + random.randint(1, 10)) #反爬虫机制3

D = ’ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!’ #反爬虫机制4

sign = hashlib.md5((S + n + r + D).encode(’utf-8’)).hexdigest() #反爬虫机制5

data[’i’] = content

data[’from’] = ’AUTO’

data[’to’] = ’AUTO’

data[’smartresult’] = ’dict’

data[’client’] = ’fanyideskweb’

data[’salt’] = r

data[’sign’] = sign

data[’doctype’] = ’json’

data[’version’] = ’2.1’

data[’keyfrom’] = ’fanyi.web’

data[’action’] = ’FY_BY_CLICKBUTTION’

data[’typoResult’] = ’false’

data = parse.urlencode(data).encode(’utf-8’)

request1 = request.Request(url=url, data=data, method=’POST’)

response1 = request.urlopen(request1)

html=response1.read().decode(’utf-8’)

target = json.loads(html)

result = target[’translateResult’][0][0][’tgt’]

print (’翻译的结果是:’,result)

else:

print(’退出翻译器’)

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