#4月财经新势力#
一、核心指标概览
首先,看一下中国银行核心数据(表1):

表1-中国银行核心财务数据
净利润同比增长5.02%,营收同比增长2.06%,利润增速与营收增速基本一致,将在第二节详细讨论。
净息差同比提升0.01%至1.76%,环比三季度下降0.01%,中行由于境外资产较多(如境外*款贷**占比高达17.17%),可能受益于美元加息的大环境,导致净息差相对稳定,具体将在第六节详细讨论。
核心一级资本充足率同比提升0.54%至11.84%,比8.5%的最低要求高出3.34%,考虑到2.5%的逆周期资本要求,目前的核充率虽然相对充足,但也仍有较大提升空间。
资产规模同比增加8.2%,环比三季度末增加1.03%,中行的资产扩张速度显著慢于其他国有银行,风险加权资产仅增加了3%,因此核充率大幅提升,这给今年的扩张留下了空间,不过由于中行净息差比较平稳,预计今年会继续调整资产结构,比如增加*款贷**降低投资,不会加大总资产规模的扩张速度。
中行的核充率显著低于建行和工行,这几年也几乎没有提升,说明公司尚不具备内生性增长。虽然中行的信用成本比很低,但其净息差也明显低于工行和建行,手续费净收入占比也明显低于工行和建行,因此公司未来的业绩增速也不乐观。
中行的ROA这几年相对平稳,目前与农行接近只有0.82%,处于一个不上不下的中间水平,明显低于工行建行,ROA代表了资产的盈利能力,能够反映客户的综合收益水平,而且通常ROA要达到1%左右才能具备内生性增长能力,说明中行整体的盈利能力较为平庸。
二、营业成本分析

表2-中国银行营收与成本拆解
计算公式:
营业净收入=营业收入-其他业务成本
从营业收入中扣除其他业务成本为“营业净收入”,去年同比下降1.88%,略低于营业收入增速。
从营业净收入中扣除信用减值损失后,增速回升为3.42%,说明中行的减值与营收大致匹配,这个减值力度是否合理,是否受到营收的影响,需要结合*款贷**质量情况,第三节再具体讨论。
在扣除信用减值损失的基础上,再扣除业务及管理费用,增速进一步提升至4.88%,与净利润的增速5.02%基本一致。
业务及管理费用同比增长1%,其中员工薪酬同比增长3.46%,折旧与摊销费用增长0.11%,一般行政费用下降3.7%。中行在年报中提到:“本行严格控制行政费用开支,进一步增加科技创新投入,加大对重点产品、重点领域和重点地区的资源支持力度。”。管理费用率30.38%,虽然明显低于农行,但也明显高于工行和建行。
三、*款贷**质量与拨备分析

表3-中国银行*款贷**质量
如表3所示,不良关注率(不良率+关注率)同比下降0.01%至2.67%,环比上半年小幅提升0.03%,不良关注率这两年处在一个较低的水平上,说明中行的*款贷**质量较为稳定。
*款贷**不良率同比下降0.01%至1.32%,环比三季度小幅提升0.01%,中行的不良水平波动一直不大。
核销前不良率(不良率+核销率)同比下降0.2%至1.68%,这两年处在一个较低水平,同样表明中行的*款贷**质量比较稳定。
注:由于不良率这个指标仅反映报表日的状态,即为12月31日的一个快照,所以还原了核销数据后才能反映整个上半年的不良水平。
不良生成率同比下降0.07%至0.55%,维持在很低的水平。

表4-中国银行*款贷**拨备与减值
如表4所示,中行的*款贷**拨备率(拨贷比)同比提升0.01%至2.5%,环比三季度末提升0.03%。中行的拨贷比一直不高,拨备只是刚刚好,难以应对长期的不良冲击,未来营收好转后可能会加大计提力度,因此其长期业绩增速不太乐观。
实际减值的*款贷**金额相对于新生成不良*款贷**的覆盖率达到了128.1%,说明其*款贷**减值相对充足,但这几年从未超过130%,整体上预留的空间不大,所以其拨贷比一直偏低。
不良关注*款贷**拨备覆盖率同比基本持平为93.56%,考虑到中行的不良关注率已经降至较低水平,这个指标反映出中行的拨备还是有些不足的,如果未来经济状况反复,该指标可能会大幅下降。
计算公式:
*款贷**实际减值=*款贷**减值损失+收回已核销*款贷**-已减值*款贷**利息回拨
不良关注*款贷**拨备覆盖率=*款贷**减值准备余额÷(不良类*款贷**+关注类*款贷**)
注:报表里公布的*款贷**减值损失(本期计提/转回)是与收回已核销*款贷**相抵消后的净值,使用该指标实际上会低估银行的减值力度。

表5-中国银行*款贷**逾期
逾期率保持平稳,同比提升0.03%至1.1%,其中90天以上的逾期*款贷**占比下降0.09%至0.7%,同样说明中行的*款贷**质量比较稳定。
不良*款贷**对90天逾期*款贷**的覆盖率达到187.75%,说明中行的不良认定标准相对严格;逾期*款贷**的拨备覆盖率也达到了227.61%,也说明*款贷**拨备相对充足。
四、债权投资质量与拨备分析

表6-中国银行债权投资
如表6所示,中国银行的债权投资质量非常稳定,与其他国有大行类似,第三阶段占比(类似不良率)和第二三阶段占比(类似不良关注率)都非常低,基本上没有什么风险。
中国银行的债权投资的拨备率(类似拨贷比)很低,但其不良率和核销率也都很低。这可能与国有大行非标占比较低有关,国有银行的债权投资通常只配置政府债券,所以基本没有什么大的风险。
五、信用减值与资产核销分析

表7-中国银行信用减值与资产核销占利息净收入的比重
如表7所示,去年中国银行信用减值损失占利息净收入的比重同比去年小幅下降2.97%至21.28%,过去几年都比较稳定,信用成本在国有银行中处于最低水平,资产质量比较稳健。资产核销(*款贷**+债权投资)占利息净收入的比重,同比下降至13.42%,其整体的核销水平也非常低,而且一直比较平稳。
但是如此低的信用成本并未给中行带来内生性增长的能力,一方面非息业务较为一般,另一方面是管理费用率也有些偏高,即整体较为平庸。
六、净息差分析

表8-中国银行净息差
计算公式:
净息差(常规算法)=利息净收入÷生息资产日均余额
总资产净利息收益率(净息差)=(利息净收入+投资收益)÷((期初资产总额+期末资产总额)÷2)
如表8所示,中行净息差1.76%,同比提升0.01%,环比三季度也下降0.01%,在国有行和股份行中表现最好,主要是*款贷**收益率上升叠加*款贷**占比提升抵消了负债成本的上升,公司境外*款贷**占比高达17.17%,很可能是受益于美元加息稳住了净息差。
在还原了投资收益后,总资产的净利息收益率(净息差)同比下降0.08%,环比三季度持平。主要是因为去年投资收益基数较高。

表9-中国银行资产规模
如表9所示,中国银行去年生息资产增长了8.13%,其中*款贷**增速10.39%,投资增速7.23%,这几年一直在通过*款贷**扩张资产规模。存款在负债中的占比较稳定,一直保持在78%左右。
同业存单与央行借款这类主动负债的占比始终维持在9%以上的水平。这类主动负债不仅成本较高而且是公开市场操作,不会带来客户的综合收益,说明中行目前负债比较紧张,这也是其净息差较低的一个原因。
七、非息业务分析

表10-中国银行利息净收入与非息收入增速
计算公式:
三项投资收益=投资收益+公允价值变动损益+汇兑损益
非息净收入=非息收入-其他业务成本
手续费净收入占比=手续费净收入÷营业净收入
如表10所示,中行去年利息净收入同比增长8.36%,主要是净息差比较平稳,预计今年的情况会与去年类似。
非息收入同比下降19.06%,其中三项投资收益合计同比下降了44.08%,主要是其交易性金融资产占比很低,对应的投资收益波动会比较大。
手续费净收入同比下降11.27%,其中扣除卡手续费后的手续费同比下降8.43%,代理业务手续费同比下降25.29%。从手续费净收入的占比看,中行今年下降较多,与工行和建行逐渐拉开了距离,这种状况如果得不到改善,预示着未来中行的营收增速会更多受到净息差的影响,净利润增速很可能比营收增速还差。
八、关于估值的讨论
银行的未分配利润基本都会用于补充核心一级资本,不是自由现金流,所以,银行股的估值并不适合直接使用PE或者PB。这里使用每股分红倍数(股息率倒数)给银行股进行估值(股息折现模型DDM)。
关于DCF模型详见《基于现金流贴现(DCF)模型的估值速算表(1)——以贵州茅台为例》

表11-两阶段DCF模型的估值速算表-静态PE
中国银行2022年每股分红为0.232元,3月31日的收盘价为3.38元,相当于14.6倍的每股分红倍数。
从表11中,我们大致取一组数据:
第一阶段年化增长5%,第二阶段永续增长2%,对应PE14.5倍。
结论就是,如果中国银行未来5年的每股分红能够保持5%的年化增长,之后保持2%的永续增长,那么现在以3.38元的价格买入,就能获得10%的年化收益。
如果使用简单DCF模型(一阶段),14.6的估值倍数大致相当于3%的永续增长,详见《基于现金流贴现(DCF)模型的估值速算表(2)——巴菲特的用法》
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