导 读:
未来的"学习"的特点、内容将发生变化，和现在理解的学习有很大的不同。中国教育学会常务副会长、全国“生态·好教育”联盟顾问杨念鲁认为未来“学习”的特点主要有五个方面。
▲中国教育学会常务副会长
全国“生态·好教育”联盟顾问 杨念鲁
第一
学习无处不在
现在理解的学习，更多的是在校园里、在课堂里，而 将来的学习可能更多是在课堂以外 。例如，学校组织的各项活动，学生参与的社会生活都是学习。在图书馆是一种学习，参观博物馆是一种学习，听音乐、参加体育活动、参加社会实践，甚至帮助他人去做一点事情，都是学习。不能把学习这个概念仅仅限于学校。
第二
探寻未知
未来的学习主要不是学习前人的经验。过去讲学习，主要是学习前人积累和总结的经验，课本里面基本都是前人积累的经验和得出的结论。未来大部分学习主要不是单纯学这些。过去，人们把书本上的知识叫作真理。其实所谓“真理" 都是相对的。众所周知，人类现在能够获取的信息也许连5%都不到，这个世界上有95%的暗物质人们至今尚不了解。将来的学习可能更多的要在这5%以外去探寻这个世界的真谛。 未来的学习不再是一味地追求所谓的标准答案，因为“标准答案"可能并不“标准" 。
第三
深度学习
那些描述性、结论性的知识，对于能力的培养有限，因为它们大多是浅层的知识，靠简单记忆便可掌握。从思维的角度来讲，它难以带来深度思维。这些知识虽然很重要，但不是将来学习的重点， 未来的学习更重视深度学习 。
第四
综合学习
学习不是孤立的 。人类学习经过了一个很漫长的过程，最初并没有把知识分科，而是一个综合学习的过程。工业革命以后，专业化程度提高，分工明确，导致人们的学习学科化了。学校和课堂的基本教学形式是以学科划分的，这样的学习，虽然可以帮助人们更好地理解知识的系统性，但是忽略了学科间知识的联系。
其实每个人都有这样的经验，就是在解决一个复杂问题的时候，很难用一门学科知识去解决，往往需要通过多学科的知识综合分析，统筹解决相应的问题。因此，一个人掌握了知识，可以说是聪明，然而 只有把知识连接起来的人才是智慧的 。
未来的学习不能再像过去那样，语文教师从来不考虑数学的事情，数学教师也从来不考虑物理和化学的事情。教师要帮助学生在学科和学科之间建立联系，形成一个知识的结构。要做到这一点，必须从关注学科知识的传授转变为关注学科素养的形成。每一门学科之所以成为一个独立的门类，一定有它独特的观察世界、干预世界的视角，一定有它独特的思维逻辑和解决问题的独特策略，一定有它独特的语言和表达方式。 这些构成了一门学科的核心的东西，即学科素养 。
第五
在真实情境中学习
应该把学习更多地放在真实情境当中 。人们今天学习的知识一定来自前人的实践和总结。从还原当初知识发生的角度看，学习这些知识的一种方式是 “回到”知识发生(或提出) 的场景。现在特别强调包括研学旅行在内的社会实践，为什么? 就是要把知识的学习置于问题的场景之中，让学生面对真实的问题，学会用相应的知识和能力去解决问题。 未来的学习，一定更加强调在情境中学习 ，在情境中提出有价值的问题和寻求解决这些问题的答案。
未来所需的学习*力主能**要是学会提出问题，学会辨别真伪，学会选择，学会跟人工智能合作 。
第一
学会提出问题
很多教师普遍不太在意学生能不能提出问题，只关心会不会解题。2013 年的诺贝尔化学奖获得者迈克尔·莱维特认为，学校要教会学生两种能力: 一是提出问 题，二是敢于试错 。未来学家凯文·凯利认为，将来那些提高效率的事情都要交给机器去做，叫做人工智能。那么人类做什么呢? 人类的职责是好好地思考，认真提出问题。提的问题越有价值，对世界的贡献就越大。人类不断出题目给机器人，让机器人去完成显性的任务，这就是未来的学习。如果现在培养的孩子只会寻求标准答案，不善于提问题，将来就要败给机器人。
第二
学会辨别真伪
信息社会里每天都有海量的信息，哪些信息是真的，哪些信息是假的? 哪些可以为我所用，哪些是无效信息? 必须要教会学生做出判断。这是未来学习中非常关键的一个要素。如果不具备这个能力，就会被铺天盖地的信息淹没，茫然不知所措。
第三
学会选择
未来人会不断面临着一个又一个非常复杂的选择，能不能结合自身条件和愿望正确地做出判断和选择，决定着一个人的成败。让孩子学会选择，是未来学习能力的重要方面。
第四
跟人工智能合作学习
人工智能的发展不仅解放劳动力，而且会大大提高人们学习和解决问题的效率。因此，必须教会孩子怎样利用人工智能，跟人工智能合作学习，借助人工智能的高效工作解决人们面临的现实问题。可以说，未来不会与人工智能合作学习的人将会成为新的功能性文盲。