马斯克+
21、钱是交换的媒介
根据硅谷王川网文整理
Elon Musk: Assert (“Money” == Series of heterogeneous databases insecurely connected with high latency. Primary purpose == Information system for allocation of human time. As automation++, value of money--); 马斯克老师说："钱， 无非就是一系列不同类的数据库，彼此间用安全度不高的，高延迟的方式连接起来。 钱的主要目的是人类时间分配的信息系统。自动化程度越高，钱的价值越低。" 他是在说 btc 吗？
根据您这一思路，能够代表未来人类基础需求和发展方向的应该是能源，确切的说是电力，考虑到国家电网的全球化，电力很可能是下一代的统一认识。如特别是实现可控核聚变，那么大同世界可期，btc余量也可以挖掘出来。但是国家电网肯定是人民币结算的
，当电力毫不值钱的时候，btc的价值何在？
还是需要一个统一的数据库记账储值的。但未来的方向是：1/ 数据库格式结构更统一 2/ 数据库很难被随意篡改或增发所稀释 3/ 数据交换可以毫秒内到账。传统数据库 （钱） 的存储/流通/利用效率相对还是低下。
【钱是媒介】
22、用户比开发者聪明
1/ 搞技术的人容易有一种错觉 （有时看上去像是傲慢），就是因为自己对底层技术细节非常清楚，那么自己对于技术的应用场景也会懂得比别人多。但这里的关键在于，你永远无法想象某个新技术对于你视野之外的别人能够产生的所有应用场景. 2/ 比如特斯拉的 autopilot 技术，普通人只是把它当作一个辅助自动驾驶技术。但是最近一对青年男女开着一辆 Model X, 启动 autopilot 模式，在里面嬉戏， 并把录像上传到国际知名视频网站“伯恩哈勃”上面， 从四月三十号到五月十一号期间获得接近八百万点击量。特斯拉 CEO 马斯克也评论到“使用 autopilot 的方式超乎我们的想象”. 3/ 万维网的出现， 最初来源于欧洲核子研究中心的临时工 Tim Berners Lee， 在八十年代末，把超文本 (Hypertext) 技术，和 TCP, DNS 技术综合起来，方便不同地方不同电脑系统的研究者迅速共享文件。这个技术后来引发 1993年第一个网络浏览器 Mosaic 的出现，还有后来基于此的各种电商应用，远超创始人的想象。
4/ 同样， 一个基于数学算法的，不可篡改的，运营十年饱受各种攻击而不倒的全球化账本，一开始是由一群程序员创立，因此很多人的思维模型还停留在小额支付的场景上， 其争论关心的焦点还停留在底层技术细节和自己理解的有限使用场景上。但当外面更多人加入此生态系统后，其潜在应用可能超越所有人想象。
而且家长们还要把自己旧思维模型里的“应用场景”强加到孩子身上，处心积虑地帮孩子搞各种“过早的优化” (premature optimization)，酿造了一个又一个人生悲剧 :)//@云天明思维训练营: 就像自己的孩子，你以为了解他的全部，可有一天他终于要要开始自己的生活了，而且会有你完全想象不到的未来。
在应用场景的想象上， 绝对如此 //@孙革vlor: 用户比开发者更聪明
因为“应用场景”很难全部想象，所以要把自己的“结构”和“技术细节”，尽可能地高效向外界广而告之，尽可能方便和外界接口，才有可能提高获取新的“应用场景”的惊喜之概率。而新的应用场景，可以反哺自己改进自身的结构，进而使自己成为更多应用场景的参与者和受益人。
【未来远超人类想象】
23、好的问题是一半的答案
马斯克: "我十二岁的时候遇到了生存危机。世界是为什么，存在有什么意义? 于是我犯了个错误，去读尼采，然后， 哇噢.. 不应该去读.. 应当以后再读.. 他有些问题。然后我读了 '银河系漫游指南', 这是一本关于哲学的很好的书。我们并不知道答案是什么，宇宙是答案，但是问题在于，我们该问什么样的问题，才能理解宇宙的本质。我们越扩大自我意识的范畴和规模，我们越能提出正确的问题，来理解我们为什么来这里，这一切都是为什么。"
【人生没有意义，能够明白更多的宇宙人生真相还是有点意思的】
24、导航地图思维
据说提高创意的一个秘诀，是在你和你要完成的任务之间制造一种心理距离。如果没有心理距离，我们对问题的分析理解会过于局部化，没有意识到它的潜在的很多应用和连接，这就是所谓的"灯下黑"。 古话说 "当局者迷 旁观者清" ，似乎也是因为旁观者有距离感，可以更加全面的考虑各种可能性。 哪怕是想象一个东西物理上离你很远，或者发生在很久的时间以后，或者某个罕见的事情 (几率空间的距离)，都可能提高创意。 当一个东西离你越近，你很容易看到一些局限，然后内心本能地会被局限压制了想象力。而距离感会导致一种更加抽象不受人为限制的思考，因此更容易天马行空地产生创意和意外发现。 这个理论在 2009年被当时在 Indiana 大学的心理学学者 Lile Jia (现为国立新加坡大学教授) 的研究佐证。
该佩服的是马斯克老师。我每天都从他那里学到新东西。
很多行业内部天天在第一线的人，有时反而过早把自己公司的股票卖掉，就是因为缺乏距离感，无法理解这个资产在未来五年，十年的潜力。而每天工作的巨大压力，各种前线的烂事要救急，容易被悲观主义情绪淹没，丧失对未来的理性想象力。
这个无法靠几句话来劝说。他如果不移动屁股，长时间吸收一整套背景知识，并且不断有实时的新视角的信息输入，很容易被旧视角的信息干扰给拉回自己的旧轨道上去。我以前也会犯你说的这种错误，所以可以理解那些人绕不出来的本质原因。
大家都用过谷歌地图吧，看这个世界就跟看谷歌地图是一样的，要不断的放大缩小，来回切换，放大看细节，缩小看全局。这种可以把地球玩弄于鼓掌之中的体验正是完完全全的上帝视角。
现在 zoom in, zoom out 成本低太多了，所以这种操作变得可行。十年前移动互联网还在早期，各种社交媒体还不够发达，信息输入输出成本都很高，无法操作。
【其大无外，其小无内；全局观和极细颗粒都追求极致，并来回切换】
25、语言即思维
每天都学点新词。今天马斯克老师用俄语痛斥米国前劳工部长是个 "乏味的 SB "。真是一个有趣的时代。
【不被当下理解是天才的宿命】
26、工作量证明
特斯拉过去五年经历过几次小型危机。 一次是2016年二月 model x 产能爬坡缓慢，股价一度跌到 (分股前的) 144美元。 第二次是收购 solar city 被唱衰，2016年底跌到 180美元。后面还有 model 3产能爬坡危机，私有化未遂证监会诉讼危机，19年四月季度财报不好，等等。 在假新闻的无休止的负面攻击之下还能相信马斯克和特斯拉的许诺，除了亲自体验产品之外，还有一个原因，就是 spacex 2015年十二月首次实现轨道发射的一级火箭成功降落，而且后来重复多次。这是在众目睽睽的多次直播下发生，所有人可以亲自验证的，同时也是历史上其他任何人和团体迄今为止都没有做到的 (贝索斯的亚轨道发射的一级火箭降落不能算) 这种工程能力的公开展示，就是最厉害的工作量证明 (proof of work). 你是选择相信多个无良主流媒体的零成本炮制的谣言呢，还是选择一个经过巨大公开工作量验证的企业家的说辞? 当面临各种不确定性，无法直接验证一手信息的时候，选择相信工作量证明，而不是来自无名氏的零成本噪音或谣言，长期看应当是提高生存概率的一个重要原则。
因为偷懒，虚荣或者一厢情愿，而不相信工作量证明，迟早会被*子骗**的零成本的花言巧语坑得很惨。
【概率推定】
27、叙事
narrative （叙事）就是把现有的可以调用的元素重新组合，发现一个全新的应用。 系统越复杂，越开放，创造出新的 narrative 的机会就越多。 在 narrative 上创新，发财的效率，要比同一个 narrative 上和别人拼*刀刺**轻松得多。 你的所有价值观和人生观，无非就是那些客观条件比你更差的前人给你设定的一些 narrative. 现在客观条件更好了，不要犹豫，打破这些老的 narrative.
建立 narrative 的自由，逻辑很简单: 不断增加新的对外连接和连接的效率，增加可以调用的新的元素的数目，发现新的 narrative 组合可以提高能量运用的效率和顺差，不断迭代。忽略那些来自老的 narrative 里喋喋不休的噪音。
虽然 narrative 直译是"叙事"，但意思上和中文最接近的一个词是 "格局"。增加自身和外界连接的复杂度，好的格局自然涌现。没有人是生下来就有大的格局，格局也不是可以闭门造车造出来的，信息封闭甚至虚假的环境，无法产生大格局。
一个关于格局的简单例子是马斯克的"制造机器的机器"，在工厂设计上花一分功夫，对于降低产品单价的效果，远远大于单车的工程设计细节。
有的时候不是刻意掀翻，而是自然的发现别的餐桌可以吃得更好，吃得更多，而且还更便宜。所以老的餐桌自然不屑去了。
【增加自身和外界连接的复杂度，持续获得高价值的信息/内容和持续获得高价值人际关系网】
28、复合增长应该是必修课
一份领薪水的工作，基本不能让人实现复合增长: 因为在这类岗位上，基本上你就是个螺丝钉，会被要求完成指定的任务，基本上没有自由探索和发挥创意的空间，即使自己想做这类探索，也很难会立刻得到老板的支持和鼓励。 这也造成另外一个问题，打工久了后，人是无法理解"复合增长"这个概念的，而更习惯于接受别人的指令，或者抄袭前面的人，短平快的达到某个目的了事。
爱迪生就属于系统性的创新者，也是迭代多年，有一个几百人的研发团队，越到后面创新能力越强。当代可以与之相比的是贝索斯和马斯克。爱迪生的儿子则是反面教材，打着老爹的旗号卖假货想赚快钱，后来被老爹告上法庭。小爱迪生后来酗酒，严重忧郁症，老爹死后四年他也去世了。
一般心智健全的人，都会找到某个东西让他非常有兴趣废寝忘食去忘我探索，不管是画画，写文章，写代码，还是创作什么别的东西。只要这类创作探索的成本足够低，就可以自由迭代若干次，达到极高的质量，通过各种社交媒体渠道发表，最终能够找到高溢价的变现方式。
如果你每周要被迫给人打工，包括在路上的时间是 N, 给自己定个计划，花四到五年时间，把 N 降到 10以下，直到它接近于零。剩下的时间就可以自由探索创造了。很多伪创业是成本极高的盲动，只会适得其反
摩尔定律之所以可以持续复合增长，是因为底下存在上百个不同微创新和技术路线在彼此竞争，你看到的只是冒头的增长最快的那个技术路线而已。同理，个人的复合增长，也应当争取在多个不同的增速最快的方向/领域上同时布局，定期强行调整，这样不至于全部资源卡在某个错误路线上浪费很长时间。
当代各国的高等教育，没有看到谁系统性的教授"复合增长"这个概念。大多都是照本宣科，死记硬背，培养的大多是一个模子的工业化快餐式的人才。浪费了多少人的青春，罪过罪过!
假如你为了前进一小步，需要有十个部件同时到位，但是为了达到这个状态，你可能踩过一百个坑，你的知识/工具库里有一百个备份 (但质量和性能参差不齐)的部件。当形势改变时，你有能力迅速微调各种参数，调用改进其它组件来继续进化生存。但抄袭者完全没有这种应变能力，突变时容易突然死亡
知识和工具库里的部件多了，还有一个好处: 你总是可以在某个方向做一些低成本的测试，得到一些正反馈，让你进一步改进，也同时丰富了你的工具库。这样你始终乐在其中，有动力不断摸索。爱迪生在那个年代能够活到 84岁，大概和他这种其乐融融的日常生活状态有关系。
【打造自己的独特性/差异化，做复合增长】
29、系统纠错
读了 Tim Higgins 写的 "'Power Play", 介绍了更多特斯拉成长过程中的细节，感觉马斯克值得学习的最大优点之一，是敢于第一时间解雇无法努力实现其意志的员工，不管其地位有多高，工作时间有多久，绝不拖泥带水，不讲情面。 他这种行为并不是意气用事，而是一贯的身先士卒的用行动做出榜样，展现出各种解决问题的创意，勇气和耐力。 这虽然会对很多当事人造成一种心理上的巨大冲击和伤害，但经过足够长的时间再回头看，大多最终证明这种"迅速纠错，长痛不如短痛"的决策的正确性和必要性。
书中提到，在2017年三月，孙正义，沙特主权基金总裁，曾与马斯克面谈潜在的私有化的交易。孙在会谈中质疑为什么马不能聚焦造车，而要分心去搞 boring company 和 neuralink. 孙还要求马尽快进入印度市场，马认为这不是当务之急，怀疑孙的要求和软银在印度的生意有关。两个人话不投机，一拍两散
【纠错正反馈回路】
30、马斯克关于(大规模工业化)生产的五个要点:
第一，要不断质疑外界给你的约束和要求。很多这类要求的清单本质是很 SB (没有仔细推敲)的。尤其当这种要求来自一个很聪明的人 (或者名气很大的人)，所以你就没有花足够时间去质疑这种需求。每个人都会犯错，不管是谁。 而且所有这类要求和约束，一定要有写原始报告的责任人的名字，这样以后有问题可以去直接找他问。如果不署名，可能写报告的就是一个刚招来的小学徒，随便拼凑了一些东西，再过两年去问相关部门为什么会有这些要求，才发现那人早就离开公司了。
第二，(设计时)尽量删减生产中不是绝对必需的各种零部件或程序。如果你在后面没有偶尔发现必须再增加什么零部件或程序，那么你前面删的还不够。设计者的倾向总是，"让我们保留这个零件或步骤，万一以后需要"，但这种"万一以后需要"的说法可以用于太多东西了。
第三步，才是"简化或者优化"。为什么这是第三步，而不是第一步? 很多聪明的工程师，常犯的错误是，优化一个不存在的东西。为什么? 因为大家在学校里已经被驯化成"必须回答问题"这种思路了。如果你告诉一个教授，"你的问题很 SB", 你会得到一个坏的分数。很多人都试图优化一个根本不该存在的东西。
第四，加快迭代速度。但是，只有把前面三步搞好了，才能加快速度，否则你就是在自掘坟墓。你可不想要挖 (坟墓)得更快。如果发现是在给自己挖坟呢，赶快停住。
第五，自动化。马斯克本人犯过多次错误，就是把这五个步骤顺序完全搞反。比如说在生产 model 3 时，他先自动化，再加快迭代速度，再简化，再删除(零部件或程序)。正确的顺序是先搞清要求，再删除，再简化/优化，再加快迭代，再自动化。
这些经验，本质精神是要"尽可能降低纠错成本"。从这个角度看，比较两个系统谁优谁劣，不是看一些表面的数据，而是看哪个系统纠错的成本更低。纠错成本高的，结构会不断固化，最后错误严重到无法纠正，就垮了。
【极简化——优化——迭代——自动化】
31、风报比不对称
马斯克关于航天飞机 (space shuttle) 的评论: "航天飞机，没有任何迭代的空间，因为上面有宇航员。测试的时候不能把航天飞机搞爆了。这是个大问题。缺乏迭代，就是本质问题。nasa 的工程师知道有很多具体问题，但大家害怕做任何改正。 这里面有个 风险/回报的不对称性。如果你做了一个改动，出问题了，你会受到巨大惩罚。但是你如果做了改动，都没问题，你的回报很小。航天飞机的最大问题就是它的设计被凝固了。因为航天飞机的所有测试，上面都有人，任何对设计的改动都是高风险低回报。 starship 飞船上 (现在)没人，飞船爆了也没关系。这对 (迭代进步) 而言，帮助很大。"
【给迭代和进化让路】
32、金钱之上的追求
李小龙，乔布斯，马斯克这些人，都是属于对于自己的领域的技术的探索和发扬光大，非常执着和沉迷的大师。所以他们可以把所在领域的水平推到前所未有的高度，而财富只是顺带的结果而已。 以钱为目的，而不享受艺术或技术摸索过程本身的人，反而在财富积累上走不远。
【追求金钱会束缚住手脚】
33、超级节点
马斯克老师一个推就让曹植走向世界。
【互联网给独特性加上了隐形的翅膀】
34、金钱的本质是信息
斯坦福大学创始人之一，Jane Stanford, 1905年二月二十八日在夏威夷的旅馆里被人在饮料中投毒，不幸去世，终年 76岁。毒药是番木鳖碱 (strychnine)。 据说南唐后主李煜当年被毒死所用的牵机药，可能也是番木鳖碱。 嫌疑最大的是Stanford 身边的几个仆人和秘书。但这个事情最后成了一个无头公案，不了了之。当时学校校长 David Jordan 怕此事会伤害学校名声，影响对外筹款，因此迅速到夏威夷，雇佣一个当地医生对外宣传为心脏病去世。这个说辞长期一直被大家接受，直到2003年有人出书挖掘出新的证据。
Leland Stanford 1890年二月被合伙人 collis hungtington 强迫从有实权的"南太平洋铁路公司"总裁的位置退出。1884年 Huntington 63岁亡妻，续弦娶了34岁的 Arabella，1900年huntington 去世。1913年Arabella 嫁给和自己同龄的collis 的侄子Henry. 洛杉机著名的hungtington library 就是Henry 捐赠的
Jane Stanford 被毒死的地方，是在 waikiki 的 moana 酒店。现在这里有着号称是世界上最大的开放式购物中心，ala moana. 1905年从旧金山坐船到夏威夷要 16天左右。做慈善的悲剧在于，拿钱的人对捐赠者形成依赖性，最后演化成觉得捐赠者变成绊脚石，因此有充分动机把他/她除掉。
生物系教授 Henry Gilbert 和一个图书馆女职员在图书馆的角落发生关系，被一个员工 Alfred Schmidt 发现并举报，Gilbert 反咬一口说纯属捏造，此事还上了当时旧金山报纸。但因 Gilbert 是校长Jordan 的嫡系人马, Schmidt 后被解雇。Stanford去世后，另外一个支持调查此事的教授也被校长找借口开掉
历史上一个常见的剧情似乎是，手下人贪污了主人的钱，日积月累数额越来越大，最终被年老孤单的主人发现了，情急而投毒把主人灭口。不过这个事情很多原始证据都没有了，已经无法确认了。
金钱本质就是信息。按照马斯克的诠释，钱就是一个数据库里决定资源如何分配的信息。//@乔双岑QSC:信息是权利的一种，比如，利益无关者眼里的真相正是利益相关者眼里的隐私。真相，不是天赋的权利，而是博弈的结果。
实物作为信息的载具非常脆弱。多年后没人知道某个时代的首富是谁，但"尼罗河上的*案惨**"，"东方快车谋杀案"这些作品将不断流传，永不消逝。可惜那时没有 NFT, 否则 agatha christie 轻松成为巨富
屁股决定脑袋。所以读了足够多的书的话，就基本上对不同职业不同位置的人看问题的角度，关心的问题有个比较清楚的理解。
【细颗粒信息越多，越接近事实真相，越客观】
35、未来不可预测
各类传统经济数据对于预测新技术革命的趋势，几乎没有任何价值。 瓦特发明蒸汽机时，英国人还在为北美殖民地的事情搞得焦头烂额。73年阿拉伯石油禁运，西方世界陷入严重经济危机时，微软刚刚成立。 当人们还在争论特斯拉下季度要生产多少量车，散布关于马斯克的各种负面谣言时，特斯拉自动驾驶技术正在迅速进步，为改进某一个功能所提供的标记培训数据就有超过十亿个以上的图像 (数据量至少超过其它竞争者的一百倍以上)。
【刻舟求剑，后视镜不能照见未来】