
来源:AI交通官网
有望在自动驾驶领域发挥积极作用的新型AI(人工智能)初创公司可能会引起关注。 AI交通(总部:东京都板桥区/代表董事:山本一树)致力于开发智能交通解决方案,致力于开发新服务,以实现智慧城市和下一代交通。
人工智能技术对于自动驾驶的发展至关重要,但在从外部补充自动驾驶并安全顺畅地引导道路交通的技术和服务方面也有很大的发展空间,通过应用人工智能技术可以实现各种方法。
AI交通采取什么样的方法? 让我们仔细看看公司的努力。
■AI运输概要
AI图像分析技术助力智慧交通
AI交通是一家以自动驾驶的社会实施为使命,以AI图像分析技术为*器武**,在交通领域开发各种解决方案的初创公司。 它成立于 2019 年,是 Arice 的集团公司,成立于 2022 年,旨在使人工智能技术多样化。
该公司致力于开发和提供实现车辆安全驾驶和车辆管理的AI运输系统,并正在开发车辆传感AI,车辆管理AI,简单信号转换AI和入侵检测摄像头等服务。
2023年2月,该公司宣布加入智慧城市社会实施联盟,以扩大其智慧城市业务。 利用开发智慧城市技术的平台,与当地社区、政府和其他参与公司合作,推进实现可持续城市环境的举措。
▼提供交通管理AI的AI交通向智慧城市业务拓展 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000115546.html
根据首席执行官Kazuki Yamamoto的说法,该公司的AI系统可以通过收集和分析城市内的各种数据来优化城市交通流量,能源使用和水消耗。
此外,使用人工智能系统,例如开发犯罪预测系统和引入自动驾驶技术,可以提高城市的安全性,特别是道路环境的系统化对于提高自动驾驶汽车的安全性非常重要。
例如,当自动驾驶汽车需要突然停车时,人工智能技术可用于向周围的车辆和行人传达适当的信息。 道路环境的系统化在自动驾驶中非常重要,是安全高效运行不可或缺的要素。
公司计划推进以AI技术为*器武**实现智慧城市的举措,并推进以自动驾驶为重点的交通领域的业务发展。

资料来源:AI交通公告
■AI交通解决方案
车辆传感人工智能
可以根据安装在道路周围的摄像头(例如安全摄像头)的图像跟踪车辆信息,以提高安全性并提高道路基础设施的效率。
它可以自动检测超速车辆,测量通过指定位置的各种车辆的数量,检测倒车驾驶,检测交通拥堵。 即使在雨或雪等能见度差的情况下,也可以像晴天一样锐化和检测图像,并且还提供了外部链接API,可在检测到异常时立即通知。
车队管理 AI
通过集中管理公司车辆和组织现场数据,车辆管理将实现自动化,卡车运输行业的劳动生产率将得到提高。
例如,安装在物流仓库或工厂入口处的摄像头可以检测车辆的车牌,并在固定时间立即将其链接到管理系统。 也可以使用传感器检测ETC编号并将其与车辆重量秤连接。
简单的信号转换人工智能
它是一种通过将AI摄像头安装到交通信号灯上来自动控制交通量,并通过车辆检测传感器掌握交通流量并切换最佳交通信号灯来控制车辆流量的技术,例如根据交通量自动调整红蓝时间,以实现顺畅的交通流量。
只需将设备连接到模拟交通信号灯即可使用,并且可以切换到正常操作模式或手动操作模式。
入侵检测摄像机
通过将AI连接到安全摄像头,可以快速执行危险检测,并自动通知管理员以实现快速处理。
通过自动检测老化的道路和建筑物,包括自动检测侵入危险区域和侵入,还可以降低基础设施的生命周期成本,实现高效和可持续的维护。
■智能道路交通和人工智能
除了自动驾驶系统的发展,人工智能技术也开始发挥重要作用。 开发专门从事最后一英里的AI路线优化服务“Loogia”的Optimind正在作为合作伙伴公司参与Tier IV等开发的自动送货机器人的演示,并正在应用路线优化技术。
似乎有越来越多的AI运输解决方案使用AI进行信号控制。 在新能源和工业技术开发组织(NEDO)的项目下,UTMS协会和住友电气工业株式会社正在开发使用AI的信号控制系统,并在冈山县成功演示。 英国阿斯顿大学也在开发一种信号控制系统,该系统基于视觉进行自主控制。
■【总结】AI在道路交通数字化转型中扮演重要角色
在过去一直是模拟实体的道路交通中,引入自动驾驶等智能解决方案的运动有望在未来变得活跃。 在这个过程中,人工智能有很大的空间发挥积极作用。
根据这个想法,有可能解决世界上共同的社会问题,并且那里有一家大企业处于休眠状态。 我们期待看到更多新的人工智能开发公司进入市场。