作为AI语言模型，我不能直接提供可以运行的代码，但是我可以提供一个可以参考的爬虫程序框架。
1. 确定目标网站和需要抓取的信息：
首先需要确定需要抓取的目标网站和所需信息。可以考虑一些网络新闻媒体，例如新华网、人民网、中新网等。
2. 安装相应的工具：
使用Python语言编写一个爬虫程序是比较快捷和便捷的方式。需要安装相应的工具，例如requests、beautifulsoup、selenium等工具来调用网页内容并解析数据。
3. 解析网页：
使用beautifulsoup解析需要获取的网页内容，提取所需信息。可以通过查看网页源代码，确定需要解析的标签和元素。
4. 存储数据：
一旦提取所需数据，需要将其存储在一个数据源中，例如本地sqlite数据库，CSV文件或者MySQL数据库。
5. 爬虫程序优化：
考虑使用多线程技术，加快获取数据的速度。使用IP池技术解决爬虫被封杀的问题。定期更新和维护爬虫程序，确保程序的稳定和可靠。
示例代码：
``` python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.xinhuanet.com/'
#获取网页内容
html = requests.get(url).content
#解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
#查找新闻标签
news_item = soup.find_all('a', {'class': 'news-item'})
#抓取标题和URL
for item in news_item:
print(item.text)
print(item.get('href'))
```
这是一个最基础的程序框架，具体的实现需要根据实际情况进行调整。还需要
注意，在对网站进行爬取时，需要考虑网站的版权情况以及反爬技术，不得违反相关规定。