过去，我们提到新能源，大家很快会想到太阳能、风能、核能等非常规能源，而我今天要和大家讨论的还是马云在云栖大会上提出的“五新”概念。马云口中的“新能源“有了新的定义，更多的是指互联网时代的产物——大数据。
任何一个时代的突破，都不是自然过渡，而是存在难以跨域、却又必须要跨越的边界。
如果时间回到上世纪，电刚刚发明时，估计那时候也没有人能想到电会成为一种能源，无处不在。同样互联网刚兴起时，估计也没几个人看懂未来互联网会如同电一样无处不在。现在拒绝互联网就如同拒绝电，这是不可思议的。
技术的变革产生万物互联，汽车、家电、手机、实体店、学校、医院等等一切都通过互联网连在一个云端上，产生大数据供给每个人分享。有人说万物互联有什么用？举个列子，如果所有的汽车都连在一个网上，就能通过数据合理分配规划每辆车的行驶路线，避免拥堵。
大数据驱动下的“智慧城市“
2000年，第二届国际生命延长技术研讨会上最早提出了“Smart Cities”建设愿景，2008年IBM公司首先提出智慧城市的理念，2009年美国提出要推出智慧基础设施建设，期望对社会经济发展带来新能量，标志着智慧化城市建设新阶段的开始。此后中国、欧洲各国、日本等国家也提出智慧城市、智慧地球建设等概念。
智慧城市是指在城市经济产业、社会民生、基础设施、资源环境等领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、大数据分析等信息通信技术手段，对城市经济产业发展、企业经营、城市管理、公众生活工作过程中的相关活动与需求，进行更全面的感知，更高效的互联，更透明的智能，更快速的应对，让城市可以及时预测和响应环境变化，为产业发展构建一个良好的环境，为企业创造一个更有利的商业发展环境，为公众提供一个更美好的生活和工作环境。智慧城市是城市的发展方向。
以杭州为例，我们来看看“智慧城市”在中国的实践情况：
1、无线&无现
如今的杭州，“无线”与“无现”已成为常态，是全球最大的移动支付之城，只要一部手机就可以解决日常生活所需。数据显示，在杭州，超过95%的超市、便利店能使用支付宝付款；超过98%的出租车支持移动支付。截至目前，杭州市民通过支付宝城市服务，就可以享受政务、车主、医疗等领域60多项便民服务。从买早餐开始，到坐地铁、乘巴士、看病、娱乐、游览景点，一部手机全搞定。
2、城市大脑
早在2016年，在杭州市政府和阿里云的大力推动下，杭州市萧山区就率先拥有了“城市大脑”，它的第一个目标就是向城市拥堵宣战。经过1年测试，2017年10月，阿里巴巴正式发布“城市大脑v1.0系统”。目前，该系统已覆盖杭州主城区主干道、南北城区部分快速路及萧山城区。科技部宣布将依托阿里云建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台，这也意味着“城市大脑”有望成为更多城市的“标配”。
3、智慧社区
2017年，支付宝智慧社区“邻易联”项目正式立项，邻易联管理服务平台借助蚂蚁金服的移动互联网、支付账户体系、信用金融、电商采购、文化公益、大数据等能力，为物业提供小区管理、车位管理、物业费收缴、流程管理、智能设备管理以及社区商业营销等多种运营支持，助力社区物业通过提升信息化、智能化水平，保障金融安全，改善物业管理水平和服务品质，推动建设平安、温暖、诚信的智慧社区。
杭州正是这样一座出门不需要带现金，只要有一部智能手机就能搞定生活甚至工作需求的城市，杭州人民在大数据的驱动下感受到了“智慧城市”带来的便利与舒心。而在这背后，一幅生动的经济画像也被勾勒了出来。
“新能源”衍生了“新机会”？
我们经常能听到一句话，叫“既是挑战，也是机会”，今天我想在后头加半句，“九死一生“。
如果你还沉浸在我刚才描绘的“智慧城市”的美妙画卷中，那么此刻我可能要把你摇醒了，我们做投资看项目，光看好的一面可是要栽跟头的，一些看上去像是“机会”的项目可能说得比唱得还好听。
根据Gartner（顾能公司，被誉为目前全球最权威的IT研究与顾问咨询公司）在2016年下半年发布的新闻稿：只有15％的企业将其大数据项目部署到生产中。问题不在于缺少大数据分析或者是大量的数据科学实验，真正的挑战是缺乏大数据自动化能力，以便将实验版本从沙箱推入功能齐全的生产环境中。
大数据是一个机会，但是不是所有人的机会，我们看到的更多只是商业障眼法。早在上世纪80年代，美国人就提出了这个概念，从现在业界一些公司拿出来的所谓的大数据应用实例来看，依然只是在利用传统意义上的数据价值，而巧妙地把这笔帐记在了大数据头上而已。
从概念到实践，往往需要长时间地积累与试错，如果有一家公司突然就宣布自己要搞“大数据”了，那可要小心了。
你把钱投给了他，他都用来干嘛了？
前不久，一篇《科大讯飞被曝“AI换地” 上市十年政府补贴仍占净利润过半》的迅速成为了坊间茶余饭后的笑谈，有的网友甚至调侃说：AI误国，房产兴邦。
科大讯飞，成立于1999年，2008年在中小企业板上市，当年仅有5，97亿的规模，而现如今已经扩张到了上百亿。凭借人工智能、大数据广告、智能硬件等多个概念，科大讯飞一度成为了股市上被热门热捧的香饽饽，但好景不长，近年来它暴露出来的问题也越来越多。
根据财报和公示信息可见，科大讯飞的收入大部分来自国内，且其中不乏有较大力度的政府补贴，其收入构成大部分也基于传统业务，创新型的如大数据广告平台及智能硬件收入虽有较快增长却占比极低。此外公司的销售收入增长有部分是通过过去几年不断的收购买来的，并非是其内生变化带来了增长，因而公司的收入和利润含金量都不高。
据天眼查收录的科大讯飞工商资料显示，科大讯飞近年来投资了超50家企业，涉及教育、旅游、金融、工程机械、人工智能等多个领域。科大讯飞通过的投资并购，铺设了一个以人工智能语音技术为核心，业务布局五花八门的大摊子。（这个版子大家是不是感觉似曾相识啊，不知道那个会计下周能不能回国）
如果说科大讯飞疯狂地造势圈钱是为了全人类的进步，那不妨让我们看看他都用“大数据”干嘛了。说到这，就要引出最近看到的另一篇文章《你每天接的骚扰电话，另一头根本就不是人》。
对，你想得没错，作为号称业内最强语音识别的科大讯飞跑去做电销支持了，还做得特别牛X。要不说别人是上市公司呢，还提供免费试用，文章的笔者做了许多种场景的模拟实验，不管说什么AI都能智能回复，话术十分娴熟，根本听不出来是机器人。
以前一个电销人员要打一个月电话的工作量，你交给这个人工智能，分分钟就给你搞完了。最关键的是，机器人不要脸，“招人反感的那丝良知彻底泯灭，天生的电话推销员就此诞生”！所以你不用再好奇为什么一天能接到10多个推销电话了。
可能有人会问，你说的这是智能语音啊，和大数据什么关系啊？好吧，没关系，你的个人信息和各种习惯大概都是机器人自己猜出来的吧。
搞清楚这些，再去看大数据项目
有资格被称为大数据企业，必须具备两个必要条件：掌握或接触到用户数据&有能力为用户提供数据服务。
阿里、腾讯、百度有底气说自己要做大数据、要搞人工智能，因为他们有着庞大的用户基数和足够的人力财力。一家初创企业，人员不过4-5个，家当不过十来万，拿着一份PPT和一台租来的服务器就和你讲他们要做大数据，你敢投进去我敬你是条汉子。
有人也许要问了，那一些传统行业的巨无霸，他们也不差钱不差人啊，为啥搞不起大数据来呢？许多企业很早就有意识地储备数据，但经过多年沉淀这些无形资产并没有任何产出，仅停留在收集数据整理报表上，是很难获取其中价值的。
这也许和企业的基因和文化休戚相关，以下几点都可能是失败或搁浅的原因：
1、缺乏一致性。
在解决业务部门的相关问题方面，IT部门缺乏与业务部门的一致性。IT部门仅仅只是从技术的角度来看待问题。同样，缺乏企业利益相关者的真正的承诺也往往使得大数据项目很难成功。
2、缺乏数据访问权限。
对数据的访问往往是受限制的，IT团队成员没有访问相关数据集的权限，以致他们无法找到能将使该项目成功的相关数据。
3、缺乏专业知识。
鉴于许多在大数据领域的技术、方法和学科都是新的，导致企业的员工缺乏如何处理数据，完成业务的相关专业知识。
大数据企业，讲究的是“三位一体”：即大数据源、大数据技术与大数据应用三者相互支撑，缺一不可。
另外，值得我们注意的一点是，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必须采用分布式架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能发挥效用。众所周知，BAT都有自己的“云”。没有“云”的“大数据”只能叫数据；没有云计算能力的企业，只能叫咨询公司。
投资大数据我们应该注意的事
如今的商业世界，已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮，只有通过技术创新对大数据进行深度挖掘的企业，才是最终有能力驶入蓝海的企业。
大数据的出现深刻地改变着每一个领域的发展，尤其是在商业、经济和其他领域中，通过大数据进行业务决策分析的功能开始逐渐显现。
然而，国内投资人普遍有一个通病，就是“急功近利”，少有认可长期投资的。很多投资人入局都是抱着一年翻几倍、三年成神话这种“玄学”心态进入的，自然导致了大数据领域早前的概念成风、虚火旺盛现象。
用资本的热度和周期去考核大数据行业的变现时间，本身就是一个错误。在大数据行业，数据积累和开发是有一定周期的，只有积累到一定数量，才有可能变现，但这无法一蹴而就。任何行业的发展都是需要成长周期的，需要长时间的经验积累和不断创新的开拓精神。
我们可以预见的是，大数据作为一种互联网时代产生的“新能源”，未来将在我们的工作和生活中无处不在，而技术的革新也将给予更多的赋能。
最后，还是提醒一下广大投资人，在看大数据项目时，一定不要听概念听故事，一定要追根溯源，充分了解团队的技术背景、应用领域及生产环境，毕竟这口饭不是谁都能吃的，专业的事还是要专业的人。
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