人工智能是当今世界科技创新的前沿领域，也是未来经济社会发展的重要驱动力。近年来，我国人工智能产业发展势头强劲，创新水平不断提升，为国家治理、经济增长、社会进步、民生改善等方面提供了有力支撑。但要让人工智能真正释放潜力，还需要解决一个关键问题：算力。算力是指计算机进行数据处理和运算的能力，是人工智能技术的基础和核心。没有足够的算力，就无法支撑大规模、高性能、高效率的人工智能应用。因此，如何提供更易用、更便捷、更普惠的算力资源，成为各方关注焦点。

算力普惠是人工智能发展的必然要求

在7月6日举行的2023世界人工智能大会上，中国科学技术信息研究所发布了《2022全球人工智能创新指数报告》，从多个维度和指标反映了各国人工智能创新水平和发展态势。报告显示，目前中美两国引领世界人工智能发展，呈梯次分布的总体格局保持不变。但美国在国际化方面的优势尤其突出，高出中国约40分。部分国家进步明显，瑞典、荷兰首次进入第二梯队，近3年TOP15国家名单基本保持不变。

报告显示，我国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近3年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高。2022年，中国有10个三级指标名次相比2021年有所上升，主要集中在人才、教育、专利产出、创新制度等方面。优势指标数量也不断增长，从2021年的15个增加到2022年的18个。

这些数据背后，是我国政府高度重视和大力支持人工智能发展的结果。近年来，我国出台了一系列政策措施，加快推进人工智能战略规划和顶层设计，加强人工智能基础研究和应用创新，培养和引进高层次人才，完善法律法规和伦理规范等。这些举措为我国人工智能产业发展提供了良好的环境和条件。

但要让人工智能真正释放潜力，还需要解决一个关键问题：算力。算力是指计算机进行数据处理和运算的能力，是人工智能技术的基础和核心。没有足够的算力，就无法支撑大规模、高性能、高效率的人工智能应用。比如，近年来兴起的大模型，是指参数规模超过10亿的人工智能模型，可以实现多领域、多任务、多语言的自然语言处理、计算机视觉、语音识别等功能。但大模型也需要大算力，才能完成训练和推理。据《中国人工智能大模型地图研究报告》指出，我国已经发布了79个10亿级以上参数规模的大模型，但仍有不少研究者和开发者面临算力不足、成本过高、使用不便等问题，难以充分利用大模型的优势。

因此，算力普惠是人工智能发展的必然要求。算力普惠是指让更多的人可以便捷地获得算力，让更多的人可以负担得起算力成本，让更多的人可以享受到算力带来的便利和效益。只有实现算力普惠，才能让人工智能技术更广泛地应用于各行各业，更有效地服务于国家治理和经济社会发展，更有力地推动科学研究和创新发现。

算力普惠是人工智能产业发展的重要机遇

在7月6日举行的2023世界人工智能大会上，各方纷纷展示了自己在算力领域的最新成果和创新方案。比如，燧原科技为大规模人工智能算力基础设施建设量身定制的AI算力集群产品——云燧智算机，获得了2023世界人工智能大会“SAIL之星”奖。云燧智算机是一种基于云计算平台的分布式计算系统，可以实现高性能、高带宽、高存储、高通用性、高效分布式计算、高效集群互联等功能，满足大模型的算力需求。云燧智算机还支持开源生态，可以与主流的深度学习框架和库无缝对接，方便用户使用。

除了燧原科技外，还有很多企业在努力提供更易用、更便捷、更普惠的算力资源。比如，阿里云推出了全球首个基于异构芯片的AI训练集群——神龙；百度云推出了全球首个基于自研芯片昆仑2的AI云服务器——百度云昆仑2；腾讯云推出了全球首个基于自研芯片星光1.0的AI服务器——星光服务器；华为云推出了全球首个基于自研芯片昇腾910A的AI服务器——Atlas 900A；京东云推出了全球首个基于自研芯片京鹏910A的AI服务器——京鹏910A AI服务器等等。

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