文|大观

编辑|宇儿

苏宁易购在大数据背景下供应链各环节的成本控制取得了一定的效果，值得其他未合理利用大数据的零售电商企业学习。

基于大数据的营销成本控制对策

1. 精准投放广告

苏宁易购为 提高企业知名度、产品品牌 投入了大量的广告宣传费用，但是并没有明显效果，“APP活跃度”等较低。

因此，借助大数据技术可以帮助苏宁易购实现广告的精准投放， 避免无用的广告投放，减少广告费用 。

利用大数据挖掘技术，将消费者在广告类型、广告的点击率以及在广告中停留的时间进行分析。

预测消费者喜爱的广告类型，并从中帮助苏宁易购制定出能被消费者喜爱的广告宣传类型。

同时，在广告宣传中，投放次数也是需要考虑进去的， 利用大数据技术，可以将几次投放中，将最有效率的预测出来 。

例如伊利牛奶企业预测出广告投放6次时的效率最高，这避免了重复性的投入广告给消费者带来反感情绪。

苏宁易购可以利用大数据技术来预测出符合自身的投放次数，一方面可以提高营销费用的效率，第二方面还可以降低一些不必要的广告支出。

苏宁易购可以利用大数据挖掘分析技术， 将消费者在APP搜索的关键词统计下来 ，做出分析，可以预测某种商品的销售潜力有多少。

例如，某手机品牌准备推出新型号的手机，但是此型号手机虽然新颖但是价格比较高，整体性价比较低，苏宁易购不打算在“618”期间主推这个型号的手机。

但是，可以利用大数据技术进行搜集消费者的搜索记录和收藏记录并进行分析。

得出在“618”期间，消费者购买此类型号的手机将会非常多，苏宁易购可以依据此种方法， 积极进行备货，在“618”期间产品的销售量会相当可观 。

运用此种方法在拥有了销量之后也同时给该产品打了广告，也降低了广告成本。

2. 合理规划门店选址

苏宁易购近几年一直采用线上和线下的双渠道运营模式，在此种模式情况下，导致线下门店产生的租赁费用较高。

加上近几年为了满足消费者对商品的体验，发展了许多线下门店，在某些繁华商业街就有两个门店，导致苏宁易购的租赁费用始终居高不下。

苏宁易购可以应用大数据搜集技术， 结合全国线下门店的经营情况并分析，整合后为苏宁易购提供一个合理的经营情况模型 。

在对线下门店进行选址时，先根据此模型，并利用大数据技术综合分析选址，查询位置的租赁费、客流量、周边设施、地区消费能力等信息是否符合。

可以有效减少一些不必要的线下门店， 改善苏宁易购目前存在门店密集、销售情况不佳等问题，可以将租赁费用有效减少 。

基于大数据的物流成本控制对策

苏宁易购中的物流成本是整个企业总成本的重要部分，虽然苏宁易购有属于自己的自建物流系统，并在国内多个区域设置物流中心。

但是苏宁易购的物流成本居高不下的原因还是运输过程中的部分不合理以及逆向物流成本的产生。

1. 提升物流信息整合力

苏宁易购可以 利用大数据技术进一步升级自身物流系统 ，首先在商品入库前，利用大数据搜集商品入库前的运输方式；商品入库时，对入库时间、商品以及供应商等信息进行整合。

接下来根据前两步的信息整合并结合商品属性，确定商品的包装方式、贮存条件等。

在收到商品的订单时，大数据计算自动匹配出此种商品应该采用的包装方式、运输方式以及运输的路线，有效降低了人为因素带来的判断失误。

其次，苏宁易购可以依托自己的“当日达”、“次日达”等先进*服务性**，将物流信息结合大数据进行整合，分区域或者分季度，计算出热销的商品，将商品提前运输至最近的库存点。

苏宁易购利用大数据 提升物流信息整合能力，可以提高运输途中的效率，降低物流成本 。

2. 降低逆向物流成本

苏宁易购想要减少在物流中的逆向物流成本，第一步要做的是对产生逆向物流成本的原因进行分析。

通过对零售电商企业的退货记录进行调查，逆向物流成本产生的原因中占比最大的为商品破损，这直接反映了商品在运输前的包装以及在运输过程中的方式都有不合理之处。

苏宁易购可以 利用大数据计算出合理的包装方式 ，不仅需要考虑包装的成本，还要考虑损失情况，这样才能有效避免因商品破损所产生的逆向物流成本。

苏宁易购还可以利用大数据平台建立消费者反馈系统，在运输过程中，消费者提交了退货信息。

通过此系统可以第一时间将信息反馈给仓储中心，使商品可以在中转站直接调离至最近的仓储中心，减少了中间信息的传递时间。

苏宁易购在商品不符合消费者预期导致退货情况时，其可以利用大数据技术，通过给消费者发放调查问卷的方式，并统计其中原因。

以此来 优化在商品售前的整体服务 ，减少因商品不符合预期带来的逆向物流成本。

基于大数据的仓储成本控制对策

苏宁易购目前在仓储环节当中的大数据技术已经有了一些应用，但是在细节方面的应用还不够透彻。

苏宁易购 应当在仓储过程每个环节将大数据技术融入进去 ，并对每个环节进行全面分析。

1. 及时预测库存量，进行智能补货

苏宁易购可以利用在大数据的数据挖掘与分析技术、打造数据平台等方法，将消费者的信息进行搜索、整合并分类，将消费者在APP上的购买记录和浏览习惯分析出来。

通过分析，判断出哪一种商品消费者最有可能购买，哪一种商品是近期的热销商品，苏宁易购可以将此种商品提前进行备货，避免因商品缺货而产生不必要的缺货成本。

因为苏宁易购是国内知名的零售电商巨头，所涉及的产品种类丰富，每天都会有大量的订单随之产生。

苏宁易购还可以 利用大数据技术来进行系统性的设计，建立一个自动补货流程 ，在模型中将销售的数据进行实时更新，利用大数据分析预测技术每一种商品都设置一个库存预警值。

当商品库存过低触发库存预警值时，系统中就会自动生成商品供货清单，并 根据大数据实施监督和筛选技术将清单发送给优质的供应商进行补货 。

此模型可以提高苏宁易购销售的效率，也同时在一定程度上降低了商品缺货成本和供应商的成本。

2. 提升仓储管理能力

苏宁易购还需要在商品的出入库及仓储中将大数据技术渗透其中，使得自身仓储管理能力增强。

首先，在商品的入库前，就应用大数据射频识别技术（RFID），识别出商品的规格、型号、品牌以及该商品的检验合格证，识别通过后该商品才能进行入库。

若检测出来不合格的商品， 根据商品中自带的供应商信息自动退货给供应商 ，供应商会根据签订的采购合同条款进行退换货，一直到商品检验合格后才能入库。

入库之后，将每一件入库的商品贴上专属二维码。

通过此方法，在消费者进行某件商品下单之后，工作人员会根据商品的信息和商品入库的记录直接在对应货架上进行取货。

提高了工作人员的效率，也避免了因为人工记录商品信息错误所带来的一系列麻烦。

利用大数据技术对商品进行检验 ，不仅节省了人工成本，还可以避免不合格的商品进入仓库中，保障了消费者在采购商品后的权益，提高了苏宁易购的消费者满意度。

给每一件商品贴上专属二维码才能对号上架入库，可以使仓库内的布局更加合理，员工取货更加流畅，使仓储中空间得到最大化的利用， 减少在仓储管理上不合理的投入成本 。

其次，利用大数据分析技术，得出与某件商品关联度高的其他商品，将高关联度的商品在入库后摆放在一起，在员工分拣商品时可以很大程度提高效率，降低人工带来的成本。

与此同时，在仓库内合理摆放商品，可以提高在仓储过程中的效率和精确性。

最后，苏宁易购在仓储环节中可以采用商品共享策略进行各仓储中心的库存调拨。

例如，在某种商品在某个仓库内库存量不足以满足当前所产生的订单量时， 苏宁易购通过利用大数据查询平台，查询该商品在其他仓储中心的库存量 。

并向大数据平台传递该商品的调货申请，大数据平台按照时间最少和费用最低计算出合理的方式，利用大数据平台进行商品调配，然后通过平台将调配结果反馈给每个仓储中心。

当仓储中心接到平台发送的发货指令之后，自带专属二维码的商品会被运输至指定的地点。

与此同时， 企业还可以利用射频识别技术（RFID）将商品的出入库情况做一个跟踪 。

与商品有关的信息会被及时上传到所对应的大数据平台，每一件商品的实时信息在大数据平台都可以查询到。

商品在到达指定地点之后，仓储中心会扫描商品的专属二维码进行识别。

然后根据地理位置信息和指定地点的信息自动进行匹配，匹配成功后，也预示着整个商品调配出入库过程的结束。

苏宁易购运用此种方法，可以 降低人工成本、仓储成本以及缺货带来的成本 ，也可以保证消费者能及时收到所购买的商品，提升了苏宁易购在消费者中的满意度。

基于大数据的客户维系成本控制对策

苏宁易购需要加强对客户维系成本方面的计量和控制，可以通过大数据挖掘技术、大数据分析技术对消费者的商品评价信息进行整合处理。

苏宁易购作为电商企业，需要从消费者的角度出发， 为消费者考虑问题，对自身的商品售前、售后服务进行升级改造 ，目的就是满足消费者的需求。

在消费者对商品的评价中可以分析出消费者对商品的偏好以及商品具备哪种特点可以让消费者的满意度更高。

与此同时，也可以分析出消费者对商品不满意都有哪些原因或对苏宁易购哪个环节的服务不满意，可以帮助苏宁易购从中认识到自己的优势以及不足。

通过这些不足之处，苏宁易购能够针对其制定解决问题的措施，从而使苏宁易购在零售电商的大数据环境中为消费者提供更加优质的服务。

此外，作为零售电商的苏宁易购也会遇到大量的消费者投诉问题，因为消费者们都关心自己的部分利益，根本不会关注苏宁易购的利益。

在消费者提出投诉问题之后， 苏宁易购应当快速并且准确的给予消费者满意的答复 。

在这个时候，苏宁易购可以利用大数据技术，有针对性的去处理消费者的投诉问题，让整个消费者投诉流程得到一定程度的优化。

提升对消费者的服务质量，能够让消费者感受到苏宁易购在一件小事情上也能够处理得当，消费者喜欢被重视的感觉，这也能让苏宁易购提升在消费者心中的形象。

当消费者进行人工电话投诉时， 苏宁易购利用大数据技术迅速了解消费者的购买商品情况 ，并预测消费者的心理波动情况。

通过大数据的综合分析可以来应对消费者在不同状态下情况的发生，这样可以在一定程度上提供给消费者更满意的服务质量。

同时，利用大数据挖掘技术，还能 在不同的角度了解消费者对商品的投诉是什么原因造成的 。

是商品的质量出现问题，还是在商品运输配送过程中出现的问题，以及苏宁易购售后服务出现的问题。

苏宁易购可以根据不同的投诉问题制定与之相对应的处理措施，并分配给有处理优势的客服。

运用此方法，可以 有效解决消费者带来的投诉问题，提升苏宁易购在消费者心中的地位 。

苏宁易购已经成为我国零售电商的龙头企业，但是相较于京东、天猫等国内知名电商企业，包括在国际市场中的优势并不明显。

苏宁易购要想在零售电商这个领域占据一席之地，需要利用大数据技术不断地优化自身的商品和服务水平。

让消费者拥有更好的商品和服务体验， 提升消费者的满意度，降低苏宁易购的客户维系成本 。

结论

本文以知名电商苏宁易购为例，通过列举其财务状况，以及大数据背景下供应链成本控制的现状。

分析其在供应链各环节成本控制中存在的问题，并针对其存在的问题提出大数据应用方面的对策，得出以下结论：

（1）苏宁易购在供应链成本控制环节中植入了一些大数据技术，并取得了一些良好的迹象。

在大数据的背景下， 苏宁易购建立供应商信息共享系统 ，降低了采购成本；

从营销环节中精准营销，再结合消费者信息，提前预测购买习惯，降低营销成本；

优化配送方式并且挖掘消费者信息提升仓储能力，在一定程度上降低了物流和仓储成本；

完善自身售后管理服务，降低了客户维系成本 。

（2）在结合大数据背景下苏宁易购供应链成本控制现状，针对苏宁易购供应链各环节的成本控制进行分析。

主要存在的问题包括预付款存在采购风险高、存货周转率低、广告和租赁费用居高不下、逆向物流成本高、仓储管理能力不足等问题。

首先，在2016~2020年中，采购成本占比一直非常高，说明苏宁易购并没有完善其采购计划，导致在采购过程中选择了不合适的供应商；

对于滞销品的销售不佳，导致其存货周转率偏低 ；

其次，在2016~2019年间，营销成本一直处于上升趋势。

而且广告促销、租赁费用都有很大的占比，说明苏宁易购在营销成本方面的运用效率比较低，导致了投入过大但是效果并不理想的现象；

第三，在物流和仓储的环节中， 苏宁易购对于整体信息的整合能力较低 ，没有及时预测库存量、仓储管理能力弱，导致苏宁易购逆向物流成本和仓储成本的控制不理想；

最后，在消费者的层面上， 苏宁易购对于客户维系成本不太重视，投诉量较高 ，也一定程度影响了供应链的成本控制效果。

（3）针对以上提出的苏宁易购供应链各环节的成本控制问题。

提出了包括完善采购计划、精准投放广告、合理规划线下门店选址、提升物流信息整合力、利用大数据进行智能补货、加强仓储管理能力、优化消费者服务等具体措施。

使得苏宁易购在供应链成本控制中的效果更加明显，促进其在零售电商领域的进一步发展。