最近，机器人概念大涨！

大有接力AI和TMT成为新的主线的架势！

机器人指数，1个月涨9%

对于下半年机器人赛道的发展，我们可以看到很多催化剂的存在—— 傅利叶智能即将发布通用人形机器人 ， OPEN AI的机器人也即将落地 ， 九月末特斯拉将举办Al day。 巨头、新玩家也都纷纷入场。叠加上周五发的 《上海市推动制造业高质量发展三年行动计划（2023—2025年）》 ，机器人主题热度有望延续。

人形机器人崛起

机器人发展经历了实验室技术积累阶段，工业机器人先行，目前正逐步走向具身智能时代。

特斯拉人形机器人Optimus 作为标志性产品，在2023年5月发布会上展示了精准的控制、感知能力，获得广泛关注。

行业内代表性机器人产品还包括 波士顿动力Atlas ，国内的 小米CyberOne ，优必选WalkerX等，人形机器人智能化水平明显提升，商业化落地有望加速。

特斯拉马斯克乐观预计: 未来人形机器人的需求，可能会远远超过汽车的需求。

机器人的发展离不开以下3个关键驱动因素

1、劳动力短缺

劳动力短缺导致人力成本提升，机器人可替代人力工作。

2、老龄化问题

老龄化问题将导致服务类型的机器人需求旺盛

3、危险性职业

机器人可替代人类从事危险属性的工作，保障人的生命安全。

机器人政策激励时间轴

2016年：工信部等提出《关于促进机器人产业健康发展的通知》开拓工业机器人应用市场，推进服务机器人试点示范。

2017年：发改委发布《增强制造业核心竞争力三年行动计划》将智能机器人划为九大重点领域之一。

2019年：发改委在《产业结构调整指导目录》中将高精密减速器、高性能伺服电机和驱动器、全自主编程等列为鼓励类项目。

2020年：国家发改委重点支持工业机器人、建筑、医疗等特种机器人、高端仪器仪表等高端装备生产。

2021年：《“十四五”机器人产业发展规划》提及至2025年，我国将成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地。

AI赋能机器人

AI与机器人是相对独立的学科

AI是以实现模拟人类智能行为为目的的智能体（intelligent agent），机器人则是面向任务、面向应用的机器，模拟人类行为只是机器人达成任务的手段之一。

促进AI技术在机器人场景的渗透

从机器人感知、决策、执行三部分来看，AI技术目前主要运用在机器人的感知领域和部分辅助决策领域。

多模态大语言模型快速迭代进化赋能机器人

微软发表论文提出了利用ChatGPT操控机器人的基本思路，谷歌PaLM-E模型实现了视觉语言任务融合的训练，英伟达开发多模态具身智能系统Nvidia VIMA，马斯克认为通用型AI算法支持的机器人，是特斯拉未来长期价值所在。

最后

错过TMT和AI，这波机器人可以关注起来了！