敏捷BI工具的出现，大大简化了数据分析的流程步骤，可以让用户快速进行数据分析，直达自己需要的结果，在数据可视化程度、响应时效、灵活程度、挖掘分析支持能力上较传统BI都有很大的优势，敏捷BI的使用流程可以分为以下几个步骤：

敏捷BI分析步骤

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数据准备

1.连接数据源配置选择数据源，可以是文件数据、关系型数据库等，对数据源进行专门的管理，该步骤通常由IT人员完成，分析人员可不需要进行。

数据源

2.数据建模

基于已创建好的数据源连接，进行数据模型的创建，如维度指标的处理，进行分组、分层、排序、重命名、二次计算等，甚至可以进行数据字段的脱敏处理，如IT人员已将数据模型建设完成，业务部门可直接进行下一步骤的操作。

数据建模

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数据分析

1.自助分析

基于已创建的数据模型进行多维自助分析，以拖拽方式自由组合维度和指标，并以多种图形、表格进行可视化分析，并实时进行数据展示，实现所见即所得。

自助分析

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自助分析支持的功能

分析过程中可进行分组汇总、维度下钻、上溯分析、指标逻辑计算、交叉分析、关联分析等，并将分析结果进行可视化输出。

支持的可视化方式

2.数据表格

对于日常使用频率较高且分析模式固定的情况，可进行数据形式的固化，如交叉表、表头嵌套、多表头等形式，无需每次进行指标维度的组合

看板分析

1.数据看板

数据分析往往不是独立进行的，通常需要结合多个场景、多种可视化形式进行，数据看板可将需要呈现的图表，如柱状图、折线图、饼图等，选择数据、配置样式，快速组建一个综合性的老板页面进行可视化呈现。通常可以通过添加组件、调整布局等方式创建看板。

数据看板

2.数据大屏对于实时性较高、分析主题比较专一、可视化效果绚丽的需要，可进行实时数据大屏模式的分析，通过拖拽方式快速组建数据大屏。

数据分发

1.数据发布

对于创建好的自助分析、数据表格、数据看板、数据大屏发布到系统门户上让其他用户可以方便地查看和分析数据。

2.数据订阅

将数据看板、数据分析结果定时以邮件、企业微信等社交媒体方式推送到自己名下，以免数据遗漏。

数据订阅

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3.数据预警

在整个数据分析过程中，打卡式盯屏会耗费巨大的精力，为了解放大脑和双眼，可根据分析的需要进行阈值处理，并设定预警提醒规则，以微信、短信、站内信、邮件等不同方式主动将异常情况推送给自己，做到有异常时提醒，无需每日重复在系统上看数。

在整个流程中，用户可以根据自己的需求和偏好进行调整和定制，以满足个性化的分析需求。

智数BI为新型的敏捷型BI工具，欢迎大家了解使用。

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