时隔两年，大数据杀熟又一次引爆了社交网络，而这一次风暴的中心，是去年双十一在全网斩下2684亿元交易额的阿里巴巴。

3月7日，网友在微博发帖表示，其在天猫超市购买商品时，使用88VIP（阿里系会员）会员账号购买商品的价格，反而比非会员账号购买的价格要更贵。

开会员本就是为了购买账号时能够更优惠，结果阿里反倒整出了非会员购买价格更低的操作，该贴一经发布迅速在网上发酵，许多网友都到商品购买界面去查看价格。

这不查还好，一查就查出事来了。

多名网友在同一商品的购买价格竟然都不一致，微博网友 @兔子扬 找了6位好友测试了下某款鞋子的价格。

6名好友的性别、账号权限、消费习惯都有或多或少的区别，结果商品购买界面显示的价格都不一样。

随着舆论发酵，阿里被迫出面回应，表示价格之所以出现价格差异是因为在天猫3.8活动期间，“新人专享价”标签未正常显示，因此导致部分消费者对商品价格产生误解。

（天猫超市针对大数据杀熟的回应）

然而，阿里方面的回应显然并不能得到大众的认可。

毕竟正常情况下来讲，一个新人专享价、一个普通用户价、一个88VIP会员价，也就三个价格才对，但根据多名网友对商品价格的测试，最终显示出来的价格可不仅仅只有三个。

换言之，天猫的解释并不足以说法大众，根据消费者消费行为习惯的差异而定制不同的商品售价，这一大数据杀熟行为随着天猫超市的官方回应更进一步的被网友热议。

阿里的行为并非业内首次，早在2018年滴滴就曾因为安卓用户与苹果用户间打车价格的差异而被热议，在此之后京东、携程、飞猪等互联网服务商先后被曝出存在大数据杀熟行为。

对于舆论大数据杀熟的指责，被波及的互联网服务商们不约而同的打出了一套三连：我不是、我没有、别瞎说后，普遍采取了鸵鸟政策，采取不回应、不关注的公关策略。

最终，引起人们热议的杀熟行为随着时间的流逝与新的社交热点抢占关注而不了了之。

直到今天，中文互联网第一电商的杀熟，再次唤醒人们对于过往的回忆。

1.关于大数据杀熟

关于大数据杀熟，王骥曾在《新未来简史》中列举了三种人们常常误解的杀熟行为。

同一件衣服，白人买1000元，黑人买1200元，这属于大数据杀熟吗？

不是，商家面向白人与黑人客户不同的售价，属于明目张胆的价格歧视行为，这种歧视是显而易见的，而大数据杀熟作为一种价格歧视，更多的是隐蔽的。

大数据杀熟就是针对价格不敏感的人提供不同的价格行为吗？

这也不属大数据杀熟行为，大数据杀熟不会仅针对价格不敏感人群，而是针对所有人群，对于消费意愿高的用户展示更高的价格来获取更高的盈利空间，对于消费意愿低的用户展示更低的价格来促进转化。

同样一瓶水，高档酒店卖10元，超市卖两元，这属于大数据杀熟吗？

当然不是，这条就不多做解释了，就算没住过高档酒店，火车站汽运站总去过吧，站内站外的矿泉水售价一不一致心里还没点数吗？不懂不是中国人。

大数据杀熟，顾名思义就是以大量的基础数据为基础，而这所谓的基础数据，就是我们（消费者）的一些数据了。

这些数据既包括年龄、学历、性别之类的个人数据，也包括搜索历史、消费习惯等行为数据。

而服务商们通过基础数据来描绘你的用户画像，人群特征，通过行为数据来判断你的消费能力、意愿与偏好。

在这些结果的基础上，通过数据算法来判定你现在想要购买哪一款商品？愿意花多少钱去购买这款商品？并依据你的画像来动态调整向你展示的商品价格。

例如，同一款洗面奶，如果机器展示给白领画像用户的价格要比展示给学生画像用户的价格要相对来说便宜，因为前者的消费能力更高。

所谓大数据杀熟，讲究一个快准狠，宰客于无形之中，如果用户发现价格不对劲的时候，那一定是技术失误的原因，嗯，要怪就怪技术。

2.大数据如何描绘我们

对于互联网服务商是如何通过大数据来解析我们的，我觉得知乎用户 @半佛仙人 讲的特别好。

小明，在广告公司上班（通过短信读取公积金信息，或者支付宝绑定公积金）。

28岁，男性（身份证号拆解）。

本科学历（学信网接口通过身份证号调用），外地人（身份证号前6位对比工作所在地）。

租房（租房APP或者代缴水电费账户名字与本人不同）。

*款贷**买了一辆小车（*款贷**APP数据，支付宝绑定行驶证，每月短信还款提醒）。

平时的消费爱好是买书和拼多多（支付类APP付款记录），以及打手游（游戏类APP以及账号体系）。

经常去XX网吧通宵（外卖收货地址，网吧管理软件用户体系）。

住在XX小区（快递收货地址，手机LBS活跃圈，WIFI连接热点）。

偶尔也去旅游（车票酒店购买记录，异地网红店消费记录）。

甚至喜欢看点小电影（浏览器记录，购买付费记录，转发记录）。

朋友很多（好友数，日常活跃好友数，通话记录与通讯录的交集），朋友们的消费水平也一般般。

收入一般般（短信读取银行到账短信，手机话费余额消费账单）。

有一个女朋友小红（聊天记录，通讯录，通话详单），已经同居（购买大量女*生活性**用品）。

女朋友公司在XXX（基于小明除家里以外的收货地址，关联一些女性物品交易记录）。

快要结婚了（网上搜索大量与结婚有关的信息，*载下**了婚礼类APP）。

最近可能要当父亲了（查看婴儿用品，网上搜索很多育儿经）。

最近手头有点紧（*载下**了很多借款APP，读取短信可以知道有些下款了，外部可以采购到他的多头负债情况）。

等等等等等等等（10086个等等）。

我们的一生就是这样被数据拆解的，想象一下，广告商拿到这些数据，在某个消费决策的关键时刻向你营销，你逃得出这张大数据织下的网吗？

大数据行业近年来在我国发展迅猛，我们如今便捷的支付、外出、消费等模式都在一定程度上仰赖与大数据的发展，但在我们享受大数据带来的便利之时，公民的隐私也在遭受前所未有的侵犯。

毫不夸张的讲，在个人隐私方面，中国人基本上都是透明的，随处泄露的信息，泛滥的垃圾短信无一不在提示你，嘿，我又把你的信息卖掉啦。

而更恐怖的是，企业对个体隐私权利的漠视。

一夜爆红的换脸APP「ZAO」在用户协议中公然表示其有资格随意使用用户肖像权，并将其以有偿或无偿的形式授权给第三方。

支付宝在年度账单的首页左下方利用小字体、接近背景色和默认勾选同意，让相当多的用户在不知情的情况下“被同意”接受芝麻信用，这意味着其可以向第三方提供用户的个人信息，并对用户的全部信息进行分析将分析结果推送给合作机构。

国内企业对个体隐私权的漠视由来已久，或者说大数据在中国之所以如此兴盛的原因，就在于公民的隐私权被商业主体一遍又一遍的窥视，并成为孵化其 壮大 的养料。

国内的企业对于隐私是一种什么样的态度呢？这一点我们或许可以从百度董事长李彦宏在2018年中国高层发展论坛上的发言一探究竟：

我们享受着大数据给生活带来的便利，我们遭受着大数据给生活带来的困扰。

所有命运馈赠的礼物，早已在暗中标好了价格。

3.技术的边疆

李彦宏有句话说对了，中国人对隐私问题没有那么敏感。

相对于外国人而言，国人在隐私上的让渡空间显然更大一些，但这种隐私层面的让渡，绝非出自本意。

我们之所以在隐私问题面前没有那么敏感，是因为我们的隐私早已漏成了筛子，隐私的泄露对于国人而言不过是泄露一遍还是两遍的问题。

所以，与其说是我们在享受大数据带来的便利，不如说其实我们在大数据的面前，根本没有选择的余地。

2016年2月份，快播王欣在法庭前，面对指控从技术无罪到当庭认罪，一度成为当时社会热议的话题。

如今四年过去了，大数据杀熟从滴滴到京东，从携程到飞猪，互联网公司们的致歉公告发了一轮又一轮，但大数据杀熟的技术，始终没有得到相应的处置。

话说回来，天猫超市这一次对舆论的回应，让我突然想到了索尔仁尼琴的一句话：

我们知道他们在说谎，他们也知道他们在说谎，他们知道我们知道他们在说谎，我们也知道他们知道我们知道他们在说谎。

但是他们依然在说谎。