2023年5月24日，英伟达发布了第一季度的财报，许多投资者都说这是前所未有的或者一生一次的业绩发布。英伟达靠着数据中心的营销收入，亮眼的数据直接暴打了华尔街投资者的脸。
发布当天，股票当日大涨30%，市值破万亿美元，推着英伟达成了全球第六大公司，
（1、 苹果，2、微软，3、沙特阿美，4、谷歌，5、亚马逊，6、英伟达，7、特斯拉…）市值直逼排名第五的亚马逊。
要说这几年，几乎大部分全球性的技术风口：云计算、元宇宙、加密货币、人工智能，英伟达全都是重度参与者。你听说过大部分那些AI模型，都是使用英伟达的显卡训练出来的。他的创始人黄仁勋就说：我们是AI世界的引擎。
话说的狂，但事实就是如此！！！
那英伟达到底厉害在哪呢？怎么就垄断了？
英伟达的秘密：创始人黄仁勋----“AI教父”
1963年出生在台湾的台南，也就说今年60岁，九岁去到美国读书，等他毕业之后呢，就在两家半导体公司工作做“芯片设计”，其中就有AMD，也就是后面与之共舞全球显卡市场的对手。
黄仁勋30岁的时候，在斯坦福读完硕士后，就觉得3D图形处理在未来潜力巨大。也就是在1993年就成立了：英伟达NVIDIA，专门就做这个自行计算芯片，其实当时就处于3D游戏，3D渲染还是一个比较萌芽的发展阶段，类似英伟达这样的公司已经有五六十家。
看清楚这个市场的方向之后，带着团队就迅速进入了“显卡赛道”。
与台积电达成了长期战略，又和微软的签署协议，支持微软推出的Direct 3D显示标准，终于在早期的红海竞争中异军突起，在1999年成功登录纳斯达克上市，上市以后，因为他还有钱了，更是在99年九月推出了具有划时代意义的GeForce 256。
黄仁勋接着把GeForce 256定义为GPU（Graphics Processing Unit），第一个真正意义的独立显卡。
当时微软正在开发X-box。英伟达就凭借着Geforce 256特别强大的性能赢得了2亿美元的订单。1999~2002，英伟达的营收就几乎以每年翻倍的速度增到了20亿美元。就这样在2000年初经过市场上一系列的大鱼吃小鱼合并吞并之后，就剩下了两条大鱼：NVIDIA & AMD。
现在这个产业，还是一直被这两家公司的统领。也就是大家通常听到的N卡和A卡，其实就是指的这两家公司的显卡。
虽说是双雄称霸大，但是英伟达是在一步一步的蚕食原先属于AMD的市场，从2010年的60%就一点一点的扩张到2022年的80%。英伟达可以说是当之无愧的GPU全球霸主。
在这还是要说一下，整个显卡市场其实是三足鼎立的状态：英特尔、AMD和英伟达。三大巨头，英特尔占据71%，英伟达占据17%，AMD12%。
但是这里边要重点讲一下英特尔的市场存在感是这样的，不是说英伟达是霸主吗？这里还要说一下此显卡非彼显卡。
现有的显卡市场，显卡分为“独立显卡”和“集成显卡”，你要把这两个概念加入再一起比的话，那英伟达就是老大了。英特尔基本上卖的全都是集成显卡。
简单解释下“独立显卡”和“集成显卡”。“集成显卡”的运算大部分还是要交给CPU（中央处理器）来完成；但是“独立显卡”因为具备运算的功能，分担了CPU的运算压力，因此能更快的完成大量的数据运算，进而加快类似于图形运算和3D渲染等等复杂的运算。
因为这个特性啊，黄仁勋就开始琢磨，怎么才能挖掘出来显卡“独立运算”更大的潜力呢？这里肯定不光是3D图像处理、渲染这些简单的事情了。于是就提出了“通用目的计算”（General Purpose Computing）的概念了，去做一个通用目的的图形处理器GP-GPU（General Purpose Computing on GPU）。
在一次偶然的机会，他就看见斯坦福的一个博士生做了一个项目，可以用C语言编程，让GPU进行一些计算。黄仁勋就眼前一亮，赶紧挖人，并委以重任。你就只要钻研如何它如何编程。终于在2006年，正式推出了CUDA，成功地实现了GPU的可编程操作。
英伟达为了打造CUDA这样的一整套系统，也是产生了非常不理性的成本和投入，全力支持研发，让英伟达全系列的显卡支持CUDA。这样一来，原来那种专门处理设计3D图形的显卡，你要想让他计算编程，本来需要一大堆的工程师，那现在呢，你随便找个学生，买个英伟达的显卡，然后打开CUDA的Library，就能搞定。
通过CUDA，英伟达就把自己显卡的边界，从原来的游戏和3D图像处理，扩大到了整个加速计算的领域：航天、生物制药、天气预报、能源勘探等等。其实都已经在英伟达的显卡世界进行计算。其实别人也在尝试做类似CUDA的这种软件，来挑战英伟达的地位，但是英伟达在硬件上本身就有垄断地位，我就可以尽一切可能让我的硬件显卡和CUDA软件之间的配合更加融合，通过一种软硬件的协同来形成自己非常强的护城河。
写到这，你是不是想到一家公司啊？就是苹果。他可是能打造出一个对商业领域被说烂的事情-“生态系统”。当然像生态系统，微软、Adobe其实也都是有自己强大的生态系统。
所以回看，当时黄仁勋在CUDA上的巨额投入，就是在打造硬件+软件的“生态系统”，而不去纯粹的“订单生产”。现在看相当的顺眼，但是也是经过一段时间才能完成的。
当然别人会说即使你建立了“独立显卡”的“生态系统”，那也仅仅是只能应用于类似于航天领域、生物制药这些地方，只能集中在非常少数大量计算的领域，说白了就根本不赚钱，但是谁能想到2023年人工智能这么火呢！！！
后篇再续…