近年大数据(Big Data)成为一项非常热门的名词，几乎所有跟网络有关联的企业同时也包括政府都在谈论大数据，但是目前大部分人却缺乏一种较为简单获取数据来源的渠道，从而并未真正利用大数据创造出价值。
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随着时代的不断向前发展，我们对于数据的敏感性越来越强。这不仅仅单纯的意味着我们只关注着眼前可得到的利益，而忽视未来或者过去那些即将损失或并未实现的一些新事物。众所周知，所有事情的发展都有规律可循，而这个规律怎么寻找？这个规律是怎么总结出来的？为什么会成为规律？你为了发现这些规律需要做什么？
反观之前那些问题，我们可以从大数据的内在含义来看：大数据思维一个最突出的特点，就是从传统的因果思维转向相关思维，传统的因果思维是说我一定要找到一个原因，推出一个结果来。而大数据没有必要找到原因，不需要科学的手段来证明这个事件和那个事件之间有一个必然，先后关联发生的一个因果规律。它只需要知道，出现这种迹象的时候，我就按照一般的情况，这个数据统计的高概率显示它会有相应的结果，那么我只要发现这种迹象的时候，我就可以去做一个决策，我该怎么做。这是和以前的思维方式很不一样，老实说，它是一种有点反科学的思维，科学要求实证，要求找到准确的因果关系。
在这个充满不确定的时代里，等我们去找到准确的因果关系，再去办事的时候，这个事情恐怕早已经不值得办了。所以“大数据”时代的思维有点像回归了工业社会的这种机械思维一定会出现相应的结果，是这样的状态。而农业社会往前推，不需要找到中间非常紧密的、明确的因果关系，而只需要找到相关关系，只需要找到迹象就可以了。社会因此放弃了寻找因果关系的传统偏好，开始挖掘相关关系的好处。
全世界的商界人士都在高呼大数据时代来临的优势：一家超市如何从一个17岁女孩的购物清单中，发现了她已怀孕的事实；或者将啤酒与尿不湿放在一起销售，神奇地提高了双方的销售额。大数据透露出来的信息有时确实会起颠覆。比如，腾讯一项针对社交网络的统计显示，爱看家庭剧的男人是女性的两倍还多；最关心金价的是中国大妈，但紧随其后的却是90后。而在过去一年，支付宝中无线支付比例排名前十的竟然全部在青海、*藏西**和内蒙古地区。说明：用关注相关性思维方式来思考问题，解决问题。寻找原因是一种现代社会的一神论，大数据*翻推**了这个论断。过去寻找原因的信念正在被“更好”的相关性所取代。世界由探求因果关系变成挖掘相关关系。
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