大家好，我是*哥涛**，互联网大厂12年的老兵，某互联网大厂技术委员会委员，培养新人超百人。
最近在互联网就业和择业培训中，有不少同学咨询我在互联网的招聘职位中，大数据相关的职位占据了挺大一部分比重，岗位比较多，涉及的业务机会也多，想了解大数据技术在具体的互联网大厂中起到了哪些用途，是不是值得进入此技术领域深耕。
在当今数字化时代，大数据已经成为国家发展战略的重要组成部分，越来越多的国家开始重视大数据的价值和作用，我国也在近期成立了国家级别的数据局，可见对大数据产业的重视程度。大数据技术对互联网的业务有非常广泛的应用，可以说互联网大厂的各个业务都离不开大数据技术的支撑。主要的一些场景如下：
- 个性化推荐系统：互联网平台通过收集用户行为数据、兴趣爱好等信息，统一脱敏后，运用大数据分析技术，为用户提供个性化的推荐服务，提高用户体验和平台的黏性。
- 搜索引擎：搜索引擎通过分析网页、文本、图片等数据，提供快速、准确的搜索结果，为用户提供高效的信息检索服务。
- 在线广告投放：通过大数据分析用户的搜索、浏览、购买等行为，为广告主提供精准的广告投放服务，提高广告的转化率和效果。
- 电商平台：电商平台通过大数据分析用户的购买行为、偏好等信息，为用户提供个性化的商品推荐和购物体验，提高用户满意度和平台的销售额。
- 社交网络：社交网络通过大数据分析用户的社交行为、兴趣等信息，为用户提供个性化的社交服务，促进用户之间的交流和互动。
- 物联网：物联网通过连接各种设备和传感器，收集大量的数据，并通过大数据分析技术，为用户提供智能化的服务，提高生产效率和生活品质。
总之，互联网的各类业务，一定会涉及到大量数据的采集，数据的治理，数据分析，各类数据系统平台等，这些能力已经成为一个业务的标配要求，大量需求就会带来大量的人才岗位需求，这也是大数据岗位招聘较活跃的原因。
大数据技术主要包含两大类，数据平台的建设，主要包括数据采集系统，数据计算系统，数据存储系统，数据调度系统，数据治理系统，有了完备的数据平台能力，就具备了数据从采集，治理，计算，存储，调度等全生命周期的处理能力。另一类就是数据内容的建设，有了平台，通常会结合业务实际的数据及场景，来完成数据内容的建设，这里面会涉及到数据建模，数据仓库等数据技术，确保数据内容的标准化，模型的合理性及数据安全性等，达到对数据的高效管理。整个大数据技术在互联网大厂主要分为数据平台开发工程师，数据平台架构师，数据开发工程师，数据仓库工程师，数据治理工程师，数据架构师等相关角色。
大数据技术栈是复杂的一套体系，会涉及大量的技术点，在这里为大家整理了一份大数据技术栈的技术脑图，供大家参考学习。
作为互联网的老兵，经历了很多经典的大数据案例，背后大数据的技术为业务的实现提供了巨大的支撑作用，带来了巨大的收益，我们使用大数据技术实现了对于用户的各类操作数据，访问数据，经过脱敏后，用于对用户的偏好进行分析，提供看了又看，买了又买的功能，获得了巨大的成功，商品购买及转换各项指标实现了几倍的增长。
我们使用大数据技术实现了对于用户位置数据的实时采集，计算，分析，基于海量大数据的计算和分析能力，创新性的实现了对于全国麦当劳店铺周边实时人流的优惠券推送活动，为线下麦当劳的店铺的即时消费带来了巨大流量，提出了一种创新性的线下广告模式。
我们基于全国各地的信号系统数据，车流数据，导航数据，实现了路口信号灯倒计时的实时准确挖掘，为交通的拥堵缓解和出行体验带来了颠覆式创新，背后是大量数据工程技术的支撑。
对于已经来临并爆发式发展的AI时代，背后同样需要大数据技术体系的支撑，为AI模型的训练提供大量数据处理，计算，分析，存储，治理等核心能力，有了大数据提供的数据，算力，结合AI的算法才能形成最终的大模型能力。可见大数据技术已经成为了基础设施型的核心数据。
作为新人，鼓励大家进入大数据职业领域，在职业的深度和广度上均具有很强的扩展性， 薪资待遇也是属于TOP级别的，同学们结合自己的背景和特长，选择大数据领域合适的职位，提前储备相关技术，为顺利进入互联网大厂大数据领域做好准备！