与传统的 社交 渠道相比， 网络 游戏社交 平台的 媒体 内容制作模式 、 沟通模式和组织合作模式有很大的不同，最明显的区别是 信息制作 和 信息 传播的分离。
目前，主流聚合平台主要负责 信息 的传播和运营 。 游戏论坛 上的内容种类繁多，内容质量参差不齐 ， 一切混淆视听的负面评论同样也会带来 内容风险， 也有可能 影响游戏子文化的 生产。 因而 上传的 论坛 内容必须经过审核才能传播 ， 平台的功能内容审计团队对人工智能算法 也因此 有很大的需求。
人工智能审计可以通过机器人文本识别技术标记 论坛帖子与评论 中可疑的非法内容。 结合 过滤 、召回和删除的手段去除 一些明显的错误内容 （ 或标记一些可疑的错误和模型内容， 之后 与 人工 审计团队合作判断 ） 。当标题 、 关键词或基本语义词错误时，机器算法将 对这些数据进行 评分，评分超过一定阈值，将标记不同颜色的错误或 分组 。
1. 文本识别标记
文本识别技术主要基于算法，操作和审计人员不断更新关键字库，输入相关非法内容，通过算法技术不断培训，提高机器判断的准确性。这一步主要是在 论坛 内容发布前后通过风险模型对 信息 进行监控和过滤，并根据 不同类别的 低质量模型等技术检查内容中可能出现的失范问题。
2. 风险内容识别
与文本识别技术不同，风险内容识别不仅基于对内容本身的分析和判断，还包括一系列后续行为，如 论坛媒体 传播后用户的反馈、赞、踩、分享、报告等 。
风险内容识别不仅会在 论坛帖子 发布前判断内容，还会在 发布后 实时 进行监控 。 因为 如果 没有 风险内容识别技术对发布的 信息 内容进行二次识别和监控，导致内容广泛传播，可能会对平台本身产生不良影响，甚至被要求 平台 整顿 等问题 。
因而 风险内容识别技术 是 可以 支持 内容传播过程中的反馈，删除 不良 内容 和 言论，抑制和减少低质量内容 ，以确保内容在审计和发布后是合规和合法的。
利用算法审计技术，可以基本判断和识别平台每天生产的数百万 信息 内容，确保所有 论坛中的 内容都经过审计 流程 。如果算法审计技术没有发现内容 异 常， 且 发布 帖子 的账户级别权益较高 （ 在过去，没有非法历史 ） ，帖子所发布的内容可以跳过人工审计阶段，直接由 游戏论坛 平台发布。
一般来说，随着算法技术和培训模型的不断优化 、 培训文本的不断增加，人工智能算法内容审计技术将不断提高准确性，场景的应用 也 将不断增加。算法审计技术的发展简化了审计从业人员对新闻内容的判断，有效提高了审计效率 ， 减少了内容的积压，确保了内容的快速发布和传播，降低了人工审计的成本和压力。
凭借多年的审计产品运营经验，国内优质 内容安全 平台 谛听安全 积累了大量的数据，具有更全面的审计维度 和 行业领先的过滤能力，为 游戏厂商 获取内容提供更可靠、更高质量的 内容审查与风控管理 。