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行业政策
1.河南召开生物医药产业链培育会议,华兰生物、安图生物等参会
河南省生物医药产业链培育推进座谈会7月1日在郑州召开,华兰生物、安图生物、羚锐制药和仲景宛西制药等药企、郑州大学和河南中医药大学等高校、郑大一附院和省人民医院等医疗机构、平原实验室等省实验室和郑州市等地及相关省直单位参加。副省长宋争辉会上指出,要优化产业区域布局,持续做精优势领域,壮大产业集群。要加快培育科技创新龙头企业,鼓励骨干企业加快发展成行业领军企业,倾力扶持科技型中小企业尽早成长为专精特新企业。(河南日报)
公司动态
2.艾迪康在港交所主板上市
6月30日,独立医学检验实验室(ICL)龙头企业艾迪康在港交所主板上市。艾迪康经过三次递表后,终于上市成功。至此,包括金域医学、迪安诊断、达安基因在内的国内头部的ICL全部上市。上市首日,艾迪康收盘股价上涨12%。艾迪康医学检验中心成立于2004年,是中国三大ICL之一,在全国范围内拥有33家自营实验室。(第一财经)
3.上海AI实验室开源全球首个医疗基础模型群,“OpenMEDLab浦医”问世
6月29日,由上海人工智能实验室(上海AI实验室)牵头,并联合国内外顶级科研机构、高校及医院共同发布全球首个医疗多模态基础模型群“OpenMEDLab浦医”。“OpenMEDLab浦医”将于近期逐步开源,覆盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态,促进基于医疗基础模型的跨领域、跨疾病、跨模态科研突破,同时助力解决医疗领域的长尾问题,推动医疗大模型的产业落地。(上海人工智能实验室)
4.基因科技创业板IPO获受理
6月27日,基因科技(上海)股份有限公司向深交所创业板递交了IPO招股书,保荐机构为广发证券,拟募资5.044亿元,用于上海研发生产基地建设项目、基因科技(武汉)生物医学设备及试剂研发生产项目、生物技术演示推广中心项目以及补充流动资金项目。基因科技(上海)股份有限公司是一家面向高等院校、科研机构、医院和生物医药企业,提供生命科学科研仪器、试剂和体外诊断仪器、试剂以及技术服务的综合服务商。(企业招股书)
5.基因测序设备制造商因美纳开始裁员
近日,基因测序设备制造商因美纳(Illumina)表示,该公司已开始裁员,希望缓解通胀和美元走强对其业务的冲击。作为到2023年将年化运营费用减少1亿美元以上计划的一部分,该公司还打算在第三季度进一步裁员,并减少其在加州的房地产足迹。该公司表示,裁员从6月21日开始,将导致约2500万至3500万美元的费用,其中多数发生在第二季度。根据一份监管文件,截至1月1日,因美纳全球核心员工约有1.02万名全职员工。(界面新闻)
6.凯普生物:聘任李晓川为公司首席医疗官
6月26日,凯普生物晚间发布公告称,为更好实现公司发展战略,推进公司技术创新和产品升级,进一步提高核心竞争力,公司董事会同意聘任李晓川教授为公司首席医疗官,作为集团高级管理人员,领导集团医疗大健康业务的政策制定和实施。2022年1至12月份,凯普生物的营业收入构成为:医学检验服务占比76.91%,分子诊断产品占比23.09%。(每日经济新闻)
产品上市
7.科美诊断收到7项发明专利证书
近日,科美诊断公告,公司及全资子公司科美博阳于近日收到了7项国家知识产权局颁发的发明专利证书,发明包括一种检测样本中目标IgM抗体的方法、一种均相化学发光分析的方法及其应用、一种供体试剂在诊断主体感染细菌炎性疾病中的用途、一种人类免疫缺陷病毒抗体检测试剂盒及其应用等。(科美诊断)
8.罗氏诊断两项检测方法获美国FDA 510(k)许可
6月27日,罗氏诊断表示,其两项检测方法已获得美国FDA的510(k)许可,通过测量脑脊液中β-淀粉样蛋白和tau蛋白的水平,以帮助诊断阿尔茨海默病。Elecsys β-淀粉样蛋白(1-42)CSF II(Abeta42)和Elecsys总-Tau CSF(tTau)检测结合使用(CSF:脑脊液),提供tTau和Abeta42蛋白的比率,用于评估55岁及以上成年人的阿尔茨海默病。公司表示,Abeta42和pTau181检测方法现已推出,tTau和Abeta42检测组合将于2023年第四季度推出。该检测设计用于罗氏全自动Cobas免疫检测仪器。(罗氏诊断)
科研进展
9.JCO:新型血液检测技术或有望预测人群的肺癌死亡风险
近日,一篇发表在国际杂志Journal of Clinical Oncology上题为“Mortality Benefit of a Blood-Based Biomarker Panel for Lung Cancer on the Basis of the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cohort”的研究报告中,来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心等机构的科学家们通过研究开发了一种基于血液的检测技术,当与个性化的风险模型结合时或能有效预测个体因肺癌发生死亡的风险。研究表明,联合检测或能比USPSTF标准更准确地确定哪些群体能从肺癌筛查中获益。(生物谷)
10.Nature:重磅发布世界上最大最全面的正常乳腺单细胞基因组图谱
美国得克萨斯大学安德森癌症中心Nicholas Navin等研究人员合作绘制出成年人类乳房的空间分辨率单细胞基因组图谱。这一研究成果于2023年6月28日在线发表在国际学术期刊《自然》上。研究人员以单细胞和空间分辨率构建了全面的人类乳腺细胞图谱(HBCA)。这个单细胞转录组学研究对126名妇女的714331个细胞和20名妇女的117346个细胞核进行了分析,并确定了12种主要细胞类型和58种生物细胞状态。这些数据显示了丰富的血管周围、内皮细胞和免疫细胞群,以及高度多样化的管腔上皮细胞状态。(科学网)
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