百万大学生市场，撑不起一家小小服装店

2009年，我终于下定决心开了一家属于自己的服装店，在开店之前我觉得这家店肯定赚钱！

为什么我会这么想呢？很简单，位置太好了！

大家都知道武汉的大学生数量名列世界前茅，而大部分高校都集中在武汉东湖高新技术开发区，在这个区人流量最大的商业街，要属光谷步行街了。

100万大学生，多大的市场啊！

我找到的门面就在光谷步行街，除了位置好以外，房租还便宜。

一位大学生创业者因为学业繁忙，把他的门面租给了我，还不要转让费，你说不爽不爽吧？

他只需要把橱窗和大门的位置留给他卖鞋，而我可以做其他买卖。

位置好，房租低，还有人跟你合伙帮忙，这算是梦幻般的开局了，没想到开业第一天就被狠狠“打脸”了！

我选择的开业时间是2009年的情人节，那一天肯定人流量非常大！

这倒是真的，整个步行街被围得水泄不通，尽量这么大的人流量，我们的女装店，一单生意也没有，其他服装店也一样，生意惨淡。

这到底是为什么？

旁边店的店主跟我说：

“帅哥，没经验了吧？情人节看起来人流量大，但是你想想这些大学生会首先来买衣服吗？肯定是两人先吃饭，再去看电影，等他们吃完了玩爽了，就直接去酒店了！”

好有道理，我竟然无言以对。

在接下来的日子里，生意用4个字来形容，就是“要死不活”，短短半年时间旁边的店铺接二连三地转让关闭，又有像我一样新的店铺，开心的开张。

大家似乎跟我一样，觉得人流量的地方，一定就是好地方！

但是却总是忽略消费者的消费能力、自己产品的竞争力、市场的需求状况、竞争对手的数量等等商业上的基本要素。

老板花3个月时间，捡垃圾，只为了数据

在2017年，我认识了一位特别优秀的女性，她开店基本上每家都能赚钱！

哪怕是像咖啡厅这样的高投入实体。

我很好奇地问她：

“你胆子真大，敢在武汉街道口这个地方开咖啡厅，还是面积这么大的咖啡厅！”

她给我上了一课，她说：

“我在开店之前3个月，就做了充分的市场调查，没有9成的把握，我是不会轻易投入的！”

3个月时间，她在干嘛？说出来，你会很惊讶！

“捡垃圾”

准确的说是找竞争对手的“小票”，她雇人每天去翻垃圾，把附近咖啡厅打印出来的“小票”，全部收集过来做数据分析！

他需要知道，客户购买咖啡最喜欢的品种是什么？客户购买的平均单价是多少？是两人套餐点的多还是单人套餐点的多？客户最喜欢购买的咖啡容量的多少？

通过数据分析，她就能比较准确的把握住，这片市场的消费者需求、竞争状况，而她则可以针对性地策划自己的咖啡厅，产品定位、价格定位等等。

真是高手啊！

怪不得她说，没有9成把握就不会开店，把握从哪来？从数据分析中来！

数据化时代，要学会用工具

关于数据化时代有一个笑话，说现在最了解你老婆的不是你，而是购物平台。

他们知道你老婆上个月是什么时候购买的卫生巾，等这一次“好事”快来了，就会提醒你老婆多喝红糖水，准备一点卫生巾！

懂得用数据的人，就像雇佣了一支智囊团，他们会通过数据分析，告诉你该如何做正确的决策！

2021年，我开始做外卖连锁加盟，对于我们来说，最大的挑战是如何帮助加盟商选址！

公司不可能每招一个加盟商，就跑到当地去做考察，花3个月时间去做数据采集和分析，这样太费时费力费钱了，最好能借助现有的数据分析工具！

这时候，有一位朋友给我们推荐了“上上参谋”。

首先我们最关心的就是这APP的数据是不是靠谱？公司是不是靠谱？

这家公司2020年成立，由蚂蚁金服还有软银两家巨头投资，这本身就有说服力了！而且目前注册商户已经超过1万，各大平台的使用评分也很不错。

然后我们关心的还有他的选址方法，怎么才算是好位置？

这APP采用的是国际顶尖商业5A选址法！

市场理想性评估： 能不能在这里开店？商业环境好不好？未来有什么市政规划？

销售推动评估： 最能推动销售增长的客群来源在哪里？离我选的位置近吗？

位置点评估： 该区域竞争环境激不激烈？我的竞争对手有哪些？数量多不多？

区域客群评估： 该区域内客群是什么样的？他们有什么喜好？消费能力如何？

这款工具帮我们省了不少心！很多时候啊，加盟商都是感性判断大于理性，我们觉得位置好，他却觉得这位置不好，谁也说服不了谁。

因为你没有数据，你就没有说服力！

你没有数据，你的所有决策就没有底气！