“喂，师傅，明明是一条直路，我怎么在地图上看你绕来绕去的这么久还没到呢？”这是上周末我在上海开两周Uber之后，接到的第六位女乘客诸如此类的抱怨，做为司机的我，当然也是极不情愿绕路的，但对于上海复杂的路况又一时之间很难搞清楚，只能被导航牵着鼻子走。
不会开Uber的记者不是好编辑，那在上海开Uber是一种什么体验呢。
司机端：褒贬不一 左右观望
作为全球最早兴起的出行服务商，Uber一直将中国放在极为重要的战略地位，13亿的人口基数犹如让人垂涎三尺的猎物，让Uber在这片广袤的土地上尽情奔跑。
或许是有些水土不服，在滴滴强势崛起之后，Uber退居第二，在易到被乐视注资后推出大折扣的优惠活动，逐渐蚕食了Uber的一部分市场份额，尽管这种细微的变化一时之间在数字上还是很难察觉，但司机师傅们口袋可以看出些端倪。
在周日的下午平峰期，几个在微信群里的司机师傅们讨论关于平台的问题讨论的热火朝天，有几位师傅一直在抱怨Uber的客户端做的很烂，经常会出现卡屏和跳屏的现象，而且让人抓疯的是信号稍微差一些，客户端就沦为软肋，点开app后，一直停留在开屏页面，根本进不去主页或者是乘客下车后没法结束行程，需要将车开到信号覆盖比较好的地方，这样就很容易遭受客户的抱怨，不仅拉低了司机的评分，也让乘客恼火。当然也有一些司机是力挺Uber的。
几位活跃的uber司机对导航系统颇有微词，在地图双雄百度和高德的争霸戏，大多数人把票投给了高德。百度地图的导航表现差强人意，多位司机师傅反应，高德地图的略胜一筹，能保证80%的准确率，还是个性化的一些推荐提醒功能都是强于百度的地方。
但在uber导航中内置的是百度还是高德，都难堪称完美，特别是在一些路况复杂的地方，导航也是一脸懵逼，往往是在走过之后才跳转过来，这种差池在之后可能要大费周章的绕来绕去，还有一种更糟糕是当司机在高架或者隧道上，uber的系统还在使用就近原则派单，但高架或者隧道的下一个出口往往还是很远，司机师傅通常也是不愿意下高架出隧道再掉头去接一个目的地未知的单，于是就出现了乘客被拒单、被取消，司机也因此被拉低了成单率，这种两败俱伤的事，Uber难辞其咎，因为匹配系统并非完全成熟。
在一些不舒服的体验之外，还有一种情况正让司机左右摇摆。一些司机还提到最近易到的补贴不错，想再注册易到的司机端，大多数人都在跟风表示可以试一试，反正就是*载下**个app的事情。度过了兵荒马乱的割据混战，在市场仅剩下几家重量级选手的时候，司机对平台的忠诚度依然是很难树立起来，大家都跟着补贴跑，在烧光了几十亿美金之后，他们幡然醒悟原来补贴的一直都是同样的一群人。
客户端：最年轻女性为主 注重性价比
一个很有意思的现象是，在我接载的乘客中年轻女性的比例高达70%，在我和其他司机聊天中，也能得出类似的结论，乘客中主要以女性为主。
在一个周五的晚上，在19点—凌晨2点这段时间，在上海最繁华商圈之一的徐家汇一度爆单，地图上除了偏远的郊区，大多都呈现出表示爆单的深红色，当我打开司机端5分钟之后，系统给我派出了第一单，剩下的大约7个小时里，一共接了8单，其中有7单是年轻女性，在这7单中，有3单是拼车单。
在我和几位健谈的妹子聊天中发现，她们选择Uber的原因主要是因为便宜，虽然在峰时也会出现加价的情况，但也是可以理解的，毕竟价高者得的道理在市场经济里都是通行的。
还有一点需要注意的是，妹子们选择Uber的原因是Uber平台的一些特点，比如每次叫车后都不能知道系统分配的是哪种车，这种短暂的等待或许可以体验一次小小的惊喜，毕竟宝马奔驰这种高端车型也是偶尔发生。
在我目前所接触的为数不多的男性用户中，很难用几个鲜明的形容词来给用户分类，他们看起来是办公楼里的白领，他们可能是生活费捉襟见肘的大学生，他们或许是千千万万沪漂中的一员，总之很难一概而论。因此能看出来Uber的品牌下沉的用户群体还是挺广的。
不得不吐槽的在乘客的叫车中，中国人骨子里的劣根性和那种市井小民的嘴脸体验的淋漓尽致，我曾遇到这样的两个奇葩，一次因为在徐家汇复杂的路况中耽误了几分钟接载的时间，电话那头便一副盛气凌人的架势，好像我真是欠他八百万似的，于是我默默的点开了取消。还有一次在送一位大妈的途中，大妈死死盯着客户端上的金额，一边还不断催促我变道插车闯红灯，那感觉简直是侠盗飞车，酷极了！到达大妈住的那个年代久远的小区之后，还不忘吆喝着我在小区里跌跌撞撞的转一圈把她送到门口，要知道，在上海的这种老小区里停车时一件相当麻烦的事，为了赚个好评，接受那种颐指气使也是没谁了。
不是共享经济吗？怎么价值的双方在天平倾斜的两端。司机好像一定要曲意逢迎乘客，乘客简直是自我感觉爆棚的上帝，那种大爷的架势多半是惯的吧。
平台技术优势、大数据分析和营销动作
在一个Uber司机群里，吐槽最多的是Uber的客服体验，简单来说，无论乘客还是司机在行程中遇到问题，需要平台协商解决，这种情况放在滴滴面前也就是打打电话的事情，但在Uber上不是件简单的事，在Uber里你首先要完善你的账户信息，然后打开邮箱，一字一句的陈述遇到的不愉快，不幸的是Uber回复的速度也是要看运气，假如真是运气不好的话，等上十天半个月也不是没有可能的。最近，Uber开始投入资金在上海和苏州两地组建客服队伍，但相对于蜂拥的流量来说还是杯水车薪。
当然了，异国作战的Uber可能没有那么多精力去组建庞大的客服队伍，毕竟Uber推崇的精英文化是不允许人浮于事的臃肿，那样真像一个暮气沉沉的老人。
值得津津乐道的是Uber的动态定价系统，动态定价并非是Uber发明的，节假日车票和酒店价格的水涨船高都是动态定价的表现，在知乎上，有人详细的分析了Uber的动态定价的逻辑：传统的动态定价都是改变需求来适应供给。Uber则不同。Uber不拥有任何一辆车，也无法强制任何一个司机服务——也就是说，Uber的“库存”是可多可少的。人们搭车需求最强的时刻，对司机来说往往恰恰也是驾车体验不甚愉悦、甚至危险系数颇高的时刻，比如说早晚高峰，还有暴雨台风的季节。在这些情况下，若无激励机制，上线服务的司机数（供应量）会自然减少。因此，使Uber定价区别于其他行业做法的特殊之处，不在于它限制了需求，而在于它调动了供应。以前想打车也付得起车费却无车可打的人，现在可以顺利叫到车了。事实上，它让更多人的需求得到了满足。
实现这一功能当然也并没有那么简单。Uber的定价算法基于大量、即时的数据、建模、优化，引入了“时间-空间”双维度。这种实时性，赋予了司机估算需求的能力，并能在系统给出的建议的指导下，识别出回报率最高的接客时间和地点。
此外，不同城市的价格弹性各不相同。为实现对每个城市的“量身定制”，Uber建立了大规模的计量经济模型和数据库，量化不同城市中乘客/司机对价格的敏感度、候车时间等相关变量，并随变量的改变即时调整算法，以适应不断变动的市场情况。
往往在一个城市，不到10人的团队，完成当地市场的运营、推广、公关等繁多且复杂的工作，不能面面俱到也不应该被过多的指责。而相反，值得称赞的是Uber的技术优势，不管是定位系统还是个性化推荐信息，这种来源于大数据应用的技术能看的出来这家公司正在走向成熟。在营销方面，Uber总能嗅觉灵敏的捕捉到热点，不管是借势营销还是联合推广，都能推出一些层出不穷吸引眼球的活动，比如在高考前夕，Uber联手某教育机构在APP里推荐了免费试学课程，相信很多人还是饶有兴致的点击阅读了。
写在最后
最近滴滴和Uber纷纷放出大手笔融资的重磅消息，特别是滴滴新引入了苹果、招商银行、中国人寿等一大票财大气粗的金主，不差钱背后还站着一群摇旗呐喊的小伙伴们，对Uber中国压力山大，双方在中国市场的烧钱大战还是遥遥无期，再度的短兵相接，弥漫着一股浓浓的*药火**味，在欧美一路高歌的Uber，面对中国的遭遇相当无奈，一边是久攻不下数以万计的市场，一面是本场大小巨头的围追堵截，这种复杂的局面让Uber有些深陷泥潭，心疼之前投下的百亿重金，又对胶着的形势无计可施，想想都觉得头疼。
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